Είναι γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται ολοένα και περισσότερο στη ζωή μας. Επομένως, είτε είσαι ενθουσιασμένος για αυτό, είτε το φοβάσαι, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν αρχίσει να διεισδύουν σχεδόν σε κάθε κλάδο και πρέπει να μάθουμε να τις χρησιμοποιούμε.

Ειδικότερα με την ανάπτυξη των υπολογιστών που ο “τρόπος σκέψης” τους μοιάζει ολοένα και περισσότερο με τον ανθρώπινο, η χρήση τους είναι αναπόφευκτη αν θέλουμε να συμβαδίζουμε με τις σημερινές τεχνολογίες.

Αυτό όμως που πολλοί δεν μπορούν να συμφωνήσουν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα ωφελήσει ή

όχι.

 

Θετικά τεχνητής νοημοσύνης

Τα θετικά της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να φέρουν την επανάσταση σε πολλούς κλάδους και συμπεριλαμβάνουν τα παρακάτ

Για τον λόγο αυτό, στο σημερινό άρθρο θα αναλύσουμε τα θετικά και τα αρνητικά της τεχνητής νοημοσύνης για να έχεις και εσύ μια καλύτερη εικόνα.

 

 

Θετικό #1: Μείωση λαθών

Με διαφορά ένα από τα βασικότερα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ελαχιστοποίηση του ανθρώπινου λάθους.

Όπως είναι λογικό ο άνθρωπος κάνει πολλά λάθη, αλλά οι υπολογιστές (αν προγραμματιστούν σωστά) μπορούν να τα αποφύγουν.

Από τη στιγμή που οι αποφάσεις ενός συστήματος AI προέρχονται από δεδομένα με τη βοήθεια αλγορίθμων, η ακρίβεια αυξάνεται και τα λάθη μειώνονται.

Στην τελική, η μείωση λαθών συνεπάγεται λιγότερη σπατάλη πόρων και χρόνου, κάνοντας την επένδυση στο AI  μια πολύ καλή επιλογή για κάθε εταιρεία!

Ας περάσουμε στο επόμενο πλεονέκτημα.

Θετικό #2: Ταχύτερες αποφάσεις

Η εξοικονόμηση χρόνου και πόρων για μια εταιρεία μπορεί να είναι ανεκτίμητη και είναι κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη καταφέρνει.

Συνεργάζεται με διάφορες τεχνολογίες που βοηθούν τις μηχανές να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα από τους ανθρώπους, με αποτέλεσμα να γίνονται πιο γρήγορα και οι ενέργειες.

Να θυμάσαι: Όσες περισσότερες αποφάσεις παίρνει ένα σύστημα AI, τόσο πιο ακριβείς και γρήγορες θα είναι οι μελλοντικές του αποφάσεις.

Ας περάσουμε στο επόμενο θετικό.

Θετικό #3: Προβλέψεις

Ένα ακόμα θετικό της τεχνητής νοημοσύνης είναι το γεγονός πως μπορεί να εντοπίζει μοτίβα από την ανάλυση των δεδομένων, με αποτέλεσμα να κάνει και προβλέψεις.

Για παράδειγμα, αυτό μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμο στις αποφάσεις marketing, καθώς μια εταιρεία θα δει την “μεγάλη εικόνα” πιο γρήγορα και πιο ολοκληρωμένα μέσω της μηχανής, απ ότι αν την έβλεπε ο άνθρωπος.

Σίγουρα θα μπορούσαμε να αναφέρουμε πολλά ακόμα θετικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύουμε όμως πως τα 3 αυτά είναι από τα πιο βασικά.

Ας περάσουμε τώρα και σε ορισμένα αρνητικά που αξίζει να αναφερθούν, ώστε να γίνει ο οδηγός αυτός όσο πιο αντικειμενικός γίνεται.

 

 

 

Αρνητικά τεχνητής νοημοσύνης

Όπως σε οτιδήποτε εκεί έξω υπάρχουν 2 όψεις, επομένως ας δούμε συνοπτικά 3 μειονεκτήματα που φέρει η χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

 

 

Αρνητικό #1: Αλλαγή εργασιακού σκηνικού

Μια συχνή ανησυχία που έχουν πολλοί βλέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού από τις μηχανές.

Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να αλλάξει το εργασιακό σκηνικό καταργώντας κάποια πιο παραδοσιακά και “χειροκίνητα” επαγγέλματα τα οποία θα αντικατασταθούν γρήγορα.

Αρνητικό #2: Κόστος επένδυσης

Δεν είναι κρυφό πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί υψηλό κόστος επένδυσης  πουδεν μπορούν να διαθέσουν όλες οι εταιρείες.

Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη και το κόστος όλου του software και hardware που απαιτείται, καθώς και το κόστος εκπαίδευσης του προσωπικού.

Βέβαια, όπως λέει και ο τίτλος, πρόκειται για επένδυση, επομένως όσο ακριβή και αν είναι, δύναται να αποφέρει περισσότερα έσοδα μελλοντικά.

Αρνητικό #3: Έλλειψη αισθημάτων

Όσο και να μπορούν τα συστήματα να αντικαταστήσουν μια ανθρώπινη εργασία, αυτό που δεν μπορεί να αντικατασταθεί είναι ο παράγοντας του συναισθήματος.

Τα συστήματα AI λειτουργούν καθαρά με τη λογική και λόγω αυτού δεν μπορούν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με έναν χρήστη όπως θα έκανε ο άνθρωπος.

Ένα καλό παράδειγμα αυτής της περίπτωσης είναι τα chatbots τα οποία ναι μεν δίνουν γρήγορες και αυτοματοποιημένες απαντήσεις, είναι δύσκολο όμως να δείξουν ένα 100% ανθρώπινο πρόσωπο.

Αναμφισβήτητα ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα τα οποία πρέπει να γνωρίζει οποιοσδήποτε θέλει να επενδύσει σε αυτόν.

 

 

 

 

Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και τα θετικά και τα αρνητικά της.

Το μόνο σίγουρο είναι πως ένα επιτυχημένο σύστημα AI δεν μπορεί να λειτουργήσει χωρίς τη σωστή χρήση των δεδομένων.