<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:series="http://organizeseries.com/"
	>

<channel>
	<title>Πληροφορική και άλλα...Πληροφορική και άλλα&#8230;</title>
	<atom:link href="https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla</link>
	<description>Schoolpress</description>
	<lastBuildDate>Sat, 27 Jan 2024 19:53:52 +0000</lastBuildDate>
	<language>el</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	
		<item>
		<title>Η Εκπαιδευτική Ρομποτική και τα οφέλη της στην εκπαίδευση</title>
		<link>https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/54</link>
		<comments>https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/54#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 27 Jan 2024 19:28:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>ΚΟΥΝΤΟΥΖΗ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ</dc:creator>
				<category><![CDATA[Ρομποτική στην Εκπαίδευση]]></category>
		<category><![CDATA[εκπαιδευτική ρομποτική]]></category>
		<category><![CDATA[ρομποτική]]></category>
		<category><![CDATA[ρομποτική στην εκπαίδευση]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/?p=54</guid>
		<description><![CDATA[Η Εκπαιδευτική Ρομποτική τις τελευταίες δεκαετίες αποτελεί ένα καινοτόμο εκπαιδευτικό μέσο, το οποίο ενεργοποιεί τους γνωστικούς μηχανισμούς μάθησης, ενώ ταυτόχρονα βοηθάει στην ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων. Η Εκπαιδευτική Ρομποτική βασίζεται στις θεωρίες μάθησης του εποικοδομισμού (Piaget) <a class="mh-excerpt-more" href="https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/54" title="Η Εκπαιδευτική Ρομποτική και τα οφέλη της στην εκπαίδευση">....</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>Η <strong>Εκπαιδευτική Ρομποτική</strong> τις τελευταίες δεκαετίες αποτελεί ένα καινοτόμο εκπαιδευτικό μέσο, το οποίο ενεργοποιεί τους γνωστικούς μηχανισμούς μάθησης, ενώ ταυτόχρονα βοηθάει στην ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων. Η Εκπαιδευτική Ρομποτική βασίζεται στις θεωρίες μάθησης του εποικοδομισμού (Piaget) και του κατασκευαστικού εποικοδιμισμού (Papert).</p>
<p>Σκοπός του κατασκευαστικού εποικοδομισμού είναι να δώσει στους μαθητές τα κατάλληλα εργαλεία, έτσι ώστε να μπορούν να εντοπίζουν τα λάθη τους και να τα διορθώνουν αλλάζοντας παράλληλα τη συμπεριφορά τους. Η αξιοποίηση του σφάλματος και η τροποποίηση της συμπεριφοράς είναι ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά της θεωρίας του Papert, πάνω στην οποία στηρίζεται η Εκπαιδευτική Ρομποτική.</p>
<p><strong>Εκπαιδευτική Ρομποτική: καινοτόμο εκπαιδευτικό εργαλείο</strong><br />
Η Εκπαιδευτική Ρομποτική αποτελεί επίσης ένα καινοτόμο εκπαιδευτικό εργαλείο για την διδασκαλία μαθημάτων που σχετίζονται με το STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics), τα οποία στο μέλλον θα κυριαρχήσουν τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο όσο και σε επίπεδο επαγγελματικής σταδιοδρομίας των σημερινών μαθητών.</p>
<p><strong><em>Επιπλέον, η Εκπαιδευτική Ρομποτική μπορεί να βοηθήσει στη διδασκαλία και θεωρητικών μαθημάτων, όπως της Γεωγραφίας ή της Ιστορίας, μέσα από τη διαθεματικότητα.</em></strong></p>
<p>Οι δραστηριότητες της Εκπαιδευτικής Ρομποτικής μπορούν να πραγματοποιηθούν με διάφορα σετ: οι ειδικές σειρές της LEGO (Δημοτικό, Γυμνάσιο, Λύκειο), με τις οποίες τα παιδιά μπορούν να κατασκευάζουν και να προγραμματίζουν τα ρομπότ, έτοιμα ρομποτάκια όπως το BeeBot (Νηπιαγωγείο) όπου οι μαθητές μπορούν να το προγραμματίσουν με τα κουμπιά-βελάκια που διαθέτει, το Dash and Dot, το Thymio 2 κ.α.</p>
<p><strong>Τα οφέλη της Εκπαιδευτικής Ρομποτικής</strong><br />
Τα οφέλη της Εκπαιδευτικής Ρομποτικής στη μαθησιακή διαδικασία είναι πολλά, καθώς βοηθάει τους μαθητές να αναπτύξουν κοινωνικές δεξιότητες, όπως:</p>
<ul>
<li>Ομαδικότητα και συνεργασία: κατά τη διάρκεια ενασχόλησης τους με δραστηριότητες εκπαιδευτικής ρομποτικής μαθαίνουν να συνυπάρχουν σε ομάδες και να συνεργάζονται όλοι αρμονικά.</li>
<li>Αφοσίωση σε έναν σκοπό: αντιλαμβάνονται ότι για να πετύχουν την επίλυση ενός προβλήματος πρέπει να συγκεντρωθούν και να αφοσιωθούν στο έργο που τους έχει ανατεθεί.</li>
<li>Δοκιμή και λάθος: τα παιδιά μέσα από τις δραστηριότητες της Εκπαιδευτικής Ρομποτικής πειραματίζονται, δοκιμάζουν λύσεις, ελέγχουν αν είναι σωστό ή όχι το αποτέλεσμα και έτσι το λάθος γίνεται μέρος της εκπαιδευτικής διαδικασίας, που μελλοντικά τους βοηθά να ξεπεράσουν το άγχος της αποτυχίας.</li>
<li>Αυτοπεποίθηση/Αυτονομία: όταν τα παιδιά κατασκευάζουν και προγραμματίζουν κάτι δικό τους από το μηδέν η χαρά και η πίστη στον εαυτό τους είναι κάτι που τους ενδυναμώνει, τους γεμίζει αυτοπεποίθηση και παράλληλα τους διασκεδάζει.</li>
</ul>
<p><em>Πέρα όμως από τις κοινωνικές δεξιότητες, η Εκπαιδευτική Ρομποτική προσφέρει στα παιδιά σύγχρονες επιστημονικές και τεχνολογικές ικανότητες,  όπως:</em></p>
<ul>
<li>Προγραμματισμός: μαθαίνουν τις αρχικές έννοιες του προγραμματισμού, κατανοώντας έτσι ότι κάθε πρόβλημα για να επιλυθεί πρέπει να έχει σειρά, δομή και μεθοδολογία.</li>
<li>Υπολογιστική σκέψη: με την κατασκευή και τον προγραμματισμό των ρομπότ οι μαθητές προτείνουν λύσεις, δίνουν οδηγίες και διαιρούν το πρόβλημα σε μικρότερα μέρη για την καλύτερη επίλυσή του.</li>
<li>Επιστημονική στάση: μέσα από την περιέργεια, την ανάλυση και την έρευνα καταφέρνουν να αναζητούν, να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν σωστά τις πληροφορίες για την επίτευξη ενός στόχου.</li>
<li>Τεχνολογική κουλτούρα: η ενασχόληση με δραστηριότητες Εκπαιδευτικής Ρομποτικής εξοικειώνει τα παιδιά με τις νέες τεχνολογίες και τα εισάγει με έναν ευχάριστο και δημιουργικό τρόπο σε ένα επιστημονικό πεδίο που μέχρι πριν ίσως να τους φαινόταν δυσνόητο.</li>
<li>Δημιουργικότητα/ Καινοτομία: αρχίζουν και αντιλαμβάνονται ότι για την επίλυση ενός προβλήματος δεν υπάρχει μία και μοναδική λύση, γεγονός που προάγει την φαντασία και την δημιουργικότητά τους.</li>
</ul>
<p><strong>Η Εκπαιδευτική Ρομποτική δεν έχει ηλικιακούς περιορισμούς</strong><br />
Η Εκπαιδευτική Ρομποτική δεν έχει ηλικιακούς περιορισμούς, καθώς ακόμα και παιδιά νηπιακής ηλικίας, με τα κατάλληλα σετ ρομποτικής μπορούν να ενταχθούν στον μαγικό κόσμο των ρομπότ μέσα από ευχάριστες και δημιουργικές εκπαιδευτικές δραστηριότητες. Άλλωστε, αρκετά σχολεία στην Ελλάδα, από Νηπιαγωγεία μέχρι Λύκεια και Πανεπιστήμια, ασχολούνται με την Εκπαιδευτική Ρομποτική, συμμετέχοντας μάλιστα και σε Διαγωνισμούς, που διοργανώνονται από διάφορους φορείς.</p>
<p>Εκπαιδευτική Ρομποτική &amp; Ειδική Αγωγή<br />
<em>Αξιοσημείωτη είναι θα λέγαμε η συμβολή της Εκπαιδευτικής Ρομποτικής στην Ειδική Αγωγή, προσφέροντας πολλαπλά οφέλη σε παιδιά με μαθησιακές δυσκολίες, αυτισμό, ΔΕΠΥ ή δυσλεξία.</em></p>
<p>Μέσω των εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων ρομποτικής τα παιδιά αυτά μπορούν να:</p>
<ul>
<li>Ενισχύσουν την αυτοπεποίθησή τους</li>
<li>Καλλιεργήσουν νέες δεξιότητες</li>
<li>Εστιάσουν σε κάτι για περισσότερη ώρα</li>
<li>Λειτουργήσουν ομαδικά</li>
<li>Αναπτύξουν την δημιουργικότητά τους</li>
</ul>
<p>Η <strong>Εκπαιδευτική Ρομποτική</strong> αποτελεί ένα εξαιρετικό εκπαιδευτικό εργαλείο που σιγά σιγά αρχίζει να εντάσσεται στο πρόγραμμα σπουδών των δημόσιων σχολείων της Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης. Το γεγονός αυτό θα αποτελέσει το έναυσμα και το κίνητρο για πολλά παιδιά ανεξαρτήτου ηλικίας και φύλου, να ασχοληθούν στο μέλλον με επαγγέλματα πάνω στις Νέες Τεχνολογίες, ανοίγοντας έτσι νέους ορίζοντες σε έναν πολλά υποσχόμενο επιστημονικό κλάδο.</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/54/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<series:name><![CDATA[1ο τεύχος]]></series:name>
	</item>
		<item>
		<title>Τεχνητή Νοημοσύνη; Ειναι στην καθημερινότητά μας;</title>
		<link>https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/51</link>
		<comments>https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/51#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 27 Jan 2024 19:20:59 +0000</pubDate>
		<dc:creator>ΚΟΥΝΤΟΥΖΗ ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ</dc:creator>
				<category><![CDATA[Τεχνητή Νοημοσύνη]]></category>
		<category><![CDATA[ΑΙ]]></category>
		<category><![CDATA[Τεχνητή νοημοσύνη]]></category>
		<category><![CDATA[τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητά μας]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/?p=51</guid>
		<description><![CDATA[Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη; H τεχνητή νοημοσύνη (TN) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές <a class="mh-excerpt-more" href="https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/51" title="Τεχνητή Νοημοσύνη; Ειναι στην καθημερινότητά μας;">....</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<hr />
<h3 style="text-align: left"><span style="font-size: 1.17em">Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;</span></h3>
<h3 style="text-align: left">H τεχνητή νοημοσύνη (TN) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.</h3>
<p>Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.</p>
<p>Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους, σε ένα ορισμένα βαθμό, αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων δράσεων και επιλύοντας προβλήματα με αυτονομία.</p>
<p>&nbsp;</p>
<hr />
<h3>Υπάρχουν πολλά είδη τεχνητής νοημοσύνης</h3>
<p>Λογισμικά:</p>
<ul>
<li>online chatbot (π.χ. ChatGPT)</li>
<li>εικονικοί βοηθοί</li>
<li>λογισμικό ανάλυσης εικόνας</li>
<li>μηχανές αναζήτησης</li>
<li>συστήματα αναγνώρισης προσώπου και ομιλίας</li>
</ul>
<p>Ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη σε μηχανές</p>
<ul>
<li>ρομπότ</li>
<li>προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί</li>
<li>αυτόνομα αυτοκίνητα</li>
<li>τηλεκατευθυνόμενα αεροσκάφη (drones)</li>
<li>Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things) που περιλαμβάνει παιχνίδια</li>
<li>συσκευές σπιτιού, κ.τ.λ.</li>
</ul>
<hr />
<h3> Και ΝΑΙ είναι κομμάτι της καθημερινότητάς μας</h3>
<p>Παρακάτω μπορείτε να βρείτε ορισμένα παραδείγματα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.</p>
<h4>Διαδικτυακές αγορές και διαφήμιση</h4>
<p>Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων συστάσεων ή/και διαφημίσεων, για παράδειγμα βάσει προηγούμενων αναζητήσεων και αγορών ή άλλων συμπεριφορών. Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει, επίσης, εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στο ηλεκτρονικό εμπόριο, καθώς χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό των αποθεμάτων, τον εφοδιαστικό τομέα, κ.λπ.</p>
<h4>Διαδικτυακή αναζήτηση</h4>
<p>Οι μηχανές αναζήτησης παρέχουν πιο ακριβή αποτελέσματα βάσει της τεράστιας ποσότητας δεδομένων που εισάγουν οι χρήστες στο διαδίκτυο.</p>
<h4>Προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί</h4>
<p>Τα έξυπνα τηλέφωνα (smartphones) χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή βελτιστοποιημένων και εξατομικευμένων ρυθμίσεων στους χρήστες τους. Ο εικονικός βοηθός λειτουργεί ως προσωπικός γραμματέας του χρήστη: απαντά σε ερωτήσεις, παρέχει συστάσεις, υπενθυμίζει συναντήσεις. Είναι επίσης ένας ηλεκτρονικός συνομιλητής που προσαρμόζεται στα ατομικά χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου ατόμου, λαμβάνοντας υπόψη το περιβάλλον του χρήστη, το εύρος των ενδιαφερόντων του και τις συνήθειες του.</p>
<h4>Αυτόματες μεταφράσεις</h4>
<p>Τα λογισμικά αυτόματης μετάφρασης και υποτιτλισμού, που βασίζονται είτε σε γραπτό είτε σε προφορικό λόγο, χρησιμοποιούν τη τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή και βελτίωση μεταφράσεων.</p>
<h4>Έξυπνα σπίτια, πόλεις και υποδομές</h4>
<p>Οι έξυπνοι θερμοστάτες αναλύουν τη συμπεριφορά μας προκειμένου να αποθηκεύσουν ενέργεια, ενώ οι έξυπνες πόλεις βασίζονται σε ευφυή συστήματα ρύθμισης της κυκλοφορίας για να βελτιώσουν τη συνδεσιμότητα και να μειώσουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση.</p>
<h4>Αυτοκίνητα</h4>
<p>Παρότι τα αυτόνομα οχήματα δεν αποτελούν ακόμα μέρος της καθημερινότητάς μας, τα αυτοκίνητα απαρτίζονται ήδη από ευφυή συστήματα ασφαλείας που κάνουν χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η ΕΕ, για παράδειγμα, συμμετείχε στη χρηματοδότηση των αυτόματων αισθητήρων VI-DAS που εντοπίζουν ενδεχόμενες καταστάσεις κινδύνου και ατυχήματα.</p>
<h4>Κυβερνοασφάλεια</h4>
<p>Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στην αναγνώριση και αντιμετώπιση επιθέσεων και απειλών στον κυβερνοχώρο βάσει της συνεχόμενης εισροής δεδομένων.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://schoolpress.sch.gr/pliroforikikaialla/archives/51/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<series:name><![CDATA[1ο τεύχος]]></series:name>
	</item>
	</channel>
</rss>
