<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:series="http://organizeseries.com/"
	>

<channel>
	<title>InformaTeensΤΖΑΧΡΗΣΤΟΥ ΕΛΕΥΘΕΡΙΑ – InformaTeens</title>
	<atom:link href="https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/author/a358247/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://schoolpress.sch.gr/informateens</link>
	<description>Περιοδικό Πληροφορικής</description>
	<lastBuildDate>Wed, 17 May 2023 20:35:51 +0000</lastBuildDate>
	<language>el</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	
		<item>
		<title>Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα – Artificial Neural Networks</title>
		<link>https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/275</link>
		<comments>https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/275#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 17 May 2022 20:41:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>ΤΖΑΧΡΗΣΤΟΥ ΕΛΕΥΘΕΡΙΑ</dc:creator>
				<category><![CDATA[Καινοτομία]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://schoolpress.sch.gr/informateens/?p=275</guid>
		<description><![CDATA[Τι είναι τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι ένας συμπαγής παράλληλος κατανεμημένος επεξεργαστής που έχει τη φυσική δυνατότητα να αποθηκεύει εμπεριστατωμένη γνώση <a class="mh-excerpt-more" href="https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/275" title="Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα – Artificial Neural Networks">[...]</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<ul>
<li><span style="color: #ff0000"><em><strong>Τι είναι τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα;</strong></em></span></li>
</ul>
<p>Ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι ένας συμπαγής παράλληλος κατανεμημένος</p>
<p>επεξεργαστής που έχει τη φυσική δυνατότητα να αποθηκεύει εμπεριστατωμένη γνώση και</p>
<p>να την κάνει διαθέσιμη για χρήση.</p>
<ul>
<li><strong><span style="color: #0000ff">Κύριο Πλεονέκτημα:</span></strong> παρουσιάζει ανοχή σε δεδομένα εκπαίδευσης με θόρυβο,</li>
</ul>
<p>δηλαδή δεδομένα που περιστασιακά έχουν λανθασμένες τιμές (π.χ. λάθη</p>
<p>καταχώρησης).</p>
<ul>
<li><strong><span style="color: #0000ff">Κύριο Μειονέκτημα:</span></strong> αδυνατεί να εξηγήσει ποιοτικά τη γνώση που μοντελοποιεί.</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><span style="color: #ff0000"><em><strong>Εφαρμογές Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων: </strong></em><span style="color: #000000">Τα ΤΝΔ επιλύουν κυρίως  προβλήματα που σχετίζονται με τον ανθρώπινο παράγοντα, όπως <strong><span style="color: #339966">αναγνώριση ομιλίας, εικόνας, κειμένου</span> </strong>κλπ.</span></span></li>
</ul>
<ol>
<li>Σχεδιασμός ενεργειών, Χρονοπρογραμματισμός</li>
<li>Αναγνώριση προτύπων (π.χ. υπογραφών, ομιλίας, γραφής, εικόνων, κλπ)</li>
<li>Πρόβλεψη (π.χ. καιρού, τιμών μετοχών)</li>
<li>Συστήματα ελέγχου που βασίζονται στην ασαφή λογική</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong><span style="color: #339966">Bιολογία</span></strong> | Μοντέλα για την όραση</p>
<p><strong><span style="color: #339966"> Ιατρική</span></strong> | Ανάγνωση και ανάλυση των ακτίνων Χ</p>
<p><strong><span style="color: #339966"> Στρατιωτική τέχνη</span></strong> | Αναγνώριση και παρακολούθηση στόχων</p>
<p><strong><span style="color: #339966"> Χρηματοοικονομικά</span></strong> | Ανάλυση επικινδυνότητας δανείων</p>
<p><strong><span style="color: #339966"> Βιομηχανία</span> </strong>| Έλεγχος στην γραμμή παραγωγής</p>
<p><strong><span style="color: #339966"> Περιβάλλον</span></strong> | Πρόβλεψη καιρού</p>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong><span style="color: #ff0000">Διαδικασία Μάθησης (1):  </span></strong><span style="color: #000000">Τα ΤΝΔ πραγματοποιούν δύο βασικές λειτουργίες: <strong><span style="color: #339966">τη μάθηση-εκπαίδευση (learning)</span></strong> και την <strong><span style="color: #339966">ανάκληση (recall).</span></strong></span></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="color: #0000ff"><strong>Μάθηση (εκπαίδευση):</strong> </span>είναι η διαδικασία της τροποποίησης της τιμής των βαρών του δικτύου wi ώστε, δοθέντος συγκεκριμένου (γνωστού) διανύσματος εισόδου, να παραχθεί συγκεκριμένο (γνωστό) διάνυσμα εξόδου (δημιουργία μοντέλου), η μάθηση πραγματοποιείται σε ένα μέρος των διαθεσίμων δεδομένων εισόδου- εξόδου (π.χ.70%).</p>
<p><strong><span style="color: #0000ff"> Ανάκληση:</span></strong> είναι η διαδικασία του υπολογισμού ενός διανύσματος εξόδου για συγκεκριμένο διάνυσμα εισόδου με βάση τα βάρη που έχουν καθοριστεί από τη διαδικασία μάθησης (εφαρμογή μοντέλου, π.χ. για το υπόλοιπο 30%).</p>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong><span style="color: #ff0000">Διαδικασία Μάθησης (2): </span></strong></li>
</ul>
<ol>
<li><strong><span style="color: #0000ff">Μάθηση υπό επίβλεψη (supervised learning):</span></strong>  Στο δίκτυο δίνονται ζευγάρια διανυσμάτων εισόδου – επιθυμητής εξόδου.</li>
<li><span style="color: #0000ff"><strong>Μάθηση χωρίς επίβλεψη (unsupervised learning):</strong></span>  Δίνονται μόνο δεδομένα εισόδου. Στόχος δεν είναι η εκτίμηση των αποτελεσμάτων από τα δεδομένο εισόδου αλλά η επεξεργασία των δεδομένων εισόδου.</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong><span style="color: #ff0000">Εκπαίδευση Νευρωνικών Δικτύων: </span></strong></li>
</ul>
<ol>
<li><span style="color: #0000ff"><strong>Κανόνας Δέλτα (Delta rule): </strong></span> ΤΝΔ τα οποία δεν έχουν κρυφά (ενδιάμεσα) επίπεδα.</li>
<li><strong><span style="color: #0000ff">Ανάστροφη μετάδοση λάθους (Βack propagation):</span></strong> Αποτελεί την πιο γνωστή μέθοδο εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων πολλών επιπέδων.</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li style="text-align: left"><span style="text-decoration: underline;color: #ff00ff"><strong><em>Πηγές:  <span style="color: #000000;text-decoration: underline"><a href="https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/CIV1756/8-Artificial%20Neural%20Networks%20%28ANN%29.pdf"><span style="color: #000000;text-decoration: underline">https://eclass.upatras.gr/modules/document/file.php/CIV1756/8-Artificial%20Neural%20Networks%20%28ANN%29.pdf</span></a></span></em></strong></span></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><span style="color: #993366"><strong><em>Αξίζει να το δείτε&#8230;</em></strong></span><strong><span style="color: #000000"><a href="<iframe width="500" height="411" src="https://www.youtube.com/embed/BVNcQ5xpYM8?rel=0&amp;modestbranding=1" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>"><span style="color: #000000"><iframe width="500" height="411" src="https://www.youtube.com/embed/BVNcQ5xpYM8?rel=0&amp;modestbranding=1" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></span></a></span></strong></li>
</ul>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/275/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<series:name><![CDATA[3o Tεύχος - Μάιος 2022]]></series:name>
	</item>
		<item>
		<title>ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΕΚΦΟΒΙΣΜΟΣ (Cyberbullying)</title>
		<link>https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/155</link>
		<comments>https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/155#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 13 Mar 2022 18:07:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>ΤΖΑΧΡΗΣΤΟΥ ΕΛΕΥΘΕΡΙΑ</dc:creator>
				<category><![CDATA[Ασφάλεια στο διαδίκτυο]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://schoolpress.sch.gr/informateens/?p=155</guid>
		<description><![CDATA[Επιμέλεια: Τζαχρήστου Ελευθερία – Α5 Λίγα λόγια για τον διαδικτυακό εκφοβισμό Ο σχολικός εκφοβισμός (school bullying) είναι ένα ακανθώδες φαινόμενο νεανικής παραβατικότητας, που αντιμετωπίζεται σε <a class="mh-excerpt-more" href="https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/155" title="ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΕΚΦΟΒΙΣΜΟΣ (Cyberbullying)">[...]</a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>Επιμέλεια: Τζαχρήστου Ελευθερία – Α5</p>
<ul>
<li><strong><em>Λίγα λόγια για τον διαδικτυακό εκφοβισμό</em></strong></li>
</ul>
<p style="text-align: justify">Ο σχολικός εκφοβισμός (school bullying) είναι ένα ακανθώδες φαινόμενο νεανικής παραβατικότητας, που αντιμετωπίζεται σε πολλές χώρες του κόσμου, στις μέρες μας. Ειδικότερα, αναφέρεται στη χρήση βίας μεταξύ μαθητών ή συνομηλίκων παιδιών με στόχο να προκληθεί πόνος ή αναστάτωση. Ωστόσο, εξαιτίας της ραγδαίας εισβολής της τεχνολογίας στη καθημερινή μας ζωή, ο νέος τρόπος εκφοβισμού είναι ο <strong>Διαδικτυακός Εκφοβισμός</strong>.  Αυτή η νέα μορφή του εκφοβισμού, είναι γνωστή και ως <strong>εκφοβισμός στον κυβερνοχώρο. </strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong><em>Μορφές του Διαδικτυακού Εκφοβισμού</em></strong></li>
</ul>
<ol>
<li>Επαναλαμβανόμενη αποστολή ηλεκτρονικών ή τηλεφωνικών μηνυμάτων.</li>
<li>Παρέμβαση και παρενόχληση οποιασδήποτε διαδικτυακής δραστηριότητας του ατόμου.</li>
<li>Δημιουργία ψεύτικων διαδικτυακών προφίλ.</li>
<li>Είσοδος σε προσωπικούς διαδικτυακούς λογαριασμούς του ατόμου.</li>
<li>Αποστολή φωτογραφιών του ατόμου ή αλλού είδους μαγνητοσκοπημένου υλικού.</li>
<li>Αποστολή προσωπικών πληροφοριών του ατόμου σε πολλαπλούς παραλήπτες.</li>
<li>Αποστολή απειλητικών μηνυμάτων σε αλλά άτομα υποκρινόμενοι το άτομο που εκφοβίζεται.</li>
<li>Υποκίνηση τρίτων για διαδικτυακή παρακολούθηση και παρενόχληση του ατόμου</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong><em>Λόγοι Εμφάνισης του Διαδικτυακού Εκφοβισμού</em></strong></li>
</ul>
<p>Οι κυριότεροι παράγοντες που επιτρέπουν την εμφάνιση φαινομένων εκφοβισμού και θυματοποίησης είναι οι εξής:</p>
<ol>
<li>Η έλλειψη ενημέρωσης, ευαισθητοποίησης και άγνοια όσον αφορά τη διαχείριση ανάλογων κρίσεων από τους ενήλικες του περιβάλλοντος του παιδιού (π.χ., εκπαιδευτικούς, γονείς).</li>
<li>Οικογενειακές παράμετροι όπως: έλλειψη φροντίδας, ενθάρρυνσης, υποστήριξης των παιδιών μέσα στην οικογένεια, έλλειψη ισορροπημένης σχέσης μεταξύ των γονέων, οικογενειακές συγκρούσεις και προβλήματα (π.χ., διαζύγιο), θέματα παραμέλησης και κακοποίησης των παιδιών από τους γονείς.</li>
<li>H εφηβεία ως στάδιο ανάπτυξης, καθώς χαρακτηρίζεται από αντιδράσεις όπως ευ συγκινησία, αντιδραστική και εχθρική στάση προς τους άλλους, εναντίωση σε κάθε μορφή εξουσίας, έλλειψη αυτοπεποίθησης ή αίσθημα παντοδυναμίας.</li>
<li>Η μεγάλη σημασία που δίνεται από τους εκπαιδευτικούς και την οικογένεια στην επιτυχία στα σχολικά μαθήματα, καθώς οδηγεί στο να καθορίζει η σχολική επιτυχία την αυτοεκτίμηση ενός παιδιού. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ο μαθητής που αποτυγχάνει στη σχολική επίδοση, να νιώθει ανεπαρκής, να δημιουργεί αρνητική ταυτότητα και να οδηγείται στην προσχώρηση σε συμμορίες και σε συμπεριφορές βίας και επιθετικότητας στο σχολικό περιβάλλον ή/και σε ορισμένες περιπτώσεις, σε εκδηλώσεις εκφοβισμού απέναντι στους μαθητές με καλή σχολική επίδοση.</li>
<li>Η έλλειψη ελεύθερου δημιουργικού χρόνου για την εκτόνωση του άγχους.</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><em><strong>Πρόληψη και Αντιμετώπιση του Διαδικτυακού Εκφοβισμού</strong></em></li>
</ul>
<p>Πρωτίστως, καίριας σημασίας ρόλο διαδραματίζουν οι ίδιοι οι γονείς, καθώς θα πρέπει να τοποθετήσουν με τέτοιο τρόπο τον υπολογιστή ώστε αφενός να έχουν μια πιο άμεση εικόνα του τι κάνει το παιδί και φυσικά να το ελέγχουν όταν βρίσκεται στο Διαδίκτυο, και αφετέρου να έχουν και τα παιδιά την αίσθηση ότι κάποιος τους παρατηρεί και συνεπώς, να μην μπαίνουν ανεξέλεγκτα σε διάφορες, πιθανώς ακόμα και επικίνδυνες, ιστοσελίδες. Έτσι, σε περίπτωση που ο γονιός αντιληφθεί ότι το παιδί του έχει πέσει θύμα Διαδικτυακού Εκφοβισμού οφείλει να το καθησυχάσει και στη συνέχεια, φυσικά, να καταγγείλει το περιστατικό. Τέλος, αξιοσημείωτη είναι και η συνεισφορά των εκπαιδευτικών, μιας και είναι υποχρεωμένοι να ενημερώσουν και συνάμα να επιμορφώσουν τα παιδιά πάνω σε τέτοια ζητήματα.</p>
<ul>
<li><em><strong>Βίντεο</strong></em><span style="text-align: right">: <iframe width="500" height="411" src="https://www.youtube.com/embed/3Pd6-pSouTE?rel=0&amp;modestbranding=1" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></span></li>
</ul>
<p><em><strong>Πηγή:</strong></em><a href="https://blogs.sch.gr/lyktycher/files/2016/06/%CE%94%CE%99%CE%91%CE%94%CE%99%CE%9A%CE%A4%CE%A5%CE%91%CE%9A%CE%9F%CE%A3-%CE%95%CE%9A%CE%A6%CE%9F%CE%92%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A3.pdf">https://blogs.sch.gr/lyktycher/files/2016/06/%CE%94%CE%99%CE%91%CE%94%CE%99%CE%9A%CE%A4%CE%A5%CE%91%CE%9A%CE%9F%CE%A3-%CE%95%CE%9A%CE%A6%CE%9F%CE%92%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A3.pdf</a></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://schoolpress.sch.gr/informateens/archives/155/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
	
		<series:name><![CDATA[1o Τεύχος - Δεκέμβριος 2021]]></series:name>
	</item>
	</channel>
</rss>
