Η Τεχνιτή Νοημοσύνη , γνωστή και ως ΑΙ έχει τα θετικά αλλά και τα αρνητικά της .
Θετικά τεχνητής νοημοσύνης
- Αποδοτικότητα και ταχύτητα:
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν μεγάλο όγκο περιεχομένου σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος συγγραφέας. Είναι σε θέση να εργάζονται 24/7 χωρίς διακοπές, επιτρέποντας στις εταιρείες να διατηρούν σταθερή παρουσία στο διαδίκτυο και να ανταποκρίνονται στα ερωτήματα των χρηστών.
2.Οικονομικά:
Μακροπρόθεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο οικονομική από την πρόσληψη μιας ομάδας συγγραφέων, ειδικά για εταιρείες που χρειάζονται μεγάλη ποσότητα περιεχομένου. Με την αυτοματοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας περιεχομένου, οι επιχειρήσεις μπορούν να διαθέσουν ανθρώπινο δυναμικό σε άλλες στρατηγικές εργασίες.
3.Εξατομίκευση:
Το AI μπορεί να αναλύσει δεδομένα από χρήστες και να το χρησιμοποιήσει για να δημιουργήσει εξατομικευμένο περιεχόμενο. Αυτή η εξατομίκευση μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αλληλεπιδράσουν πιο αποτελεσματικά με το κοινό τους και να προσφέρουν μια πιο προσαρμοσμένη εμπειρία χρήστη.
Αρνητικά τεχνητής νοημοσύνης
Όπως σε οτιδήποτε εκεί έξω υπάρχουν 2 όψεις, επομένως ας δούμε συνοπτικά 3 μειονεκτήματα που φέρει η χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
#1: Αλλαγή εργασιακού σκηνικού
Μια συχνή ανησυχία που έχουν πολλοί βλέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού από τις μηχανές.
Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να αλλάξει το εργασιακό σκηνικό καταργώντας κάποια πιο παραδοσιακά και “χειροκίνητα” επαγγέλματα τα οποία θα αντικατασταθούν γρήγορα.
#2: Κόστος επένδυσης
Δεν είναι κρυφό πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί υψηλό κόστος επένδυσης πουδεν μπορούν να διαθέσουν όλες οι εταιρείες.
Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη και το κόστος όλου του software και hardware που απαιτείται, καθώς και το κόστος εκπαίδευσης του προσωπικού.
Βέβαια, όπως λέει και ο τίτλος, πρόκειται για επένδυση, επομένως όσο ακριβή και αν είναι, δύναται να αποφέρει περισσότερα έσοδα μελλοντικά.
#3: Έλλειψη αισθημάτων
Όσο και να μπορούν τα συστήματα να αντικαταστήσουν μια ανθρώπινη εργασία, αυτό που δεν μπορεί να αντικατασταθεί είναι ο παράγοντας του συναισθήματος.
Τα συστήματα AI λειτουργούν καθαρά με τη λογική και λόγω αυτού δεν μπορούν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με έναν χρήστη όπως θα έκανε ο άνθρωπος.
Ένα καλό παράδειγμα αυτής της περίπτωσης είναι τα chatbots τα οποία ναι μεν δίνουν γρήγορες και αυτοματοποιημένες απαντήσεις, είναι δύσκολο όμως να δείξουν ένα 100% ανθρώπινο πρόσωπο.
Αναμφισβήτητα ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα τα οποία πρέπει να γνωρίζει οποιοσδήποτε θέλει να επενδύσει σε αυτόν.
