Τεχνητή Νοημοσύνη πληροφορίες:
Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.
Ποια η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης;
Παρότι επηρεάζει ήδη την καθημερινότητά μας, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να επιφέρει τεράστιες αλλαγές και να παίξει κεντρικό ρόλο στη ψηφιακή μεταμόρφωση της κοινωνίας μας.
Θετικά τεχνητής νοημοσύνης:
Τα θετικά της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να φέρουν την επανάσταση σε πολλούς κλάδους και συμπεριλαμβάνουν τα παρακάτω.
Θετικό 1: Μείωση λαθών
Με διαφορά ένα από τα βασικότερα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ελαχιστοποίηση του ανθρώπινου λάθους.
Όπως είναι λογικό ο άνθρωπος κάνει πολλά λάθη, αλλά οι υπολογιστές (αν προγραμματιστούν σωστά) μπορούν να τα αποφύγουν.
Θετικό 2: Ταχύτερες αποφάσεις
Συνεργάζεται με διάφορες τεχνολογίες που βοηθούν τις μηχανές να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα από τους ανθρώπους, με αποτέλεσμα να γίνονται πιο γρήγορα και οι ενέργειες.
Θετικό 3: Προβλέψεις
Ένα ακόμα θετικό της τεχνητής νοημοσύνης είναι το γεγονός πως μπορεί να εντοπίζει μοτίβα από την ανάλυση των δεδομένων, με αποτέλεσμα να κάνει και προβλέψεις.
Για παράδειγμα, αυτό μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμο στις αποφάσεις marketing, καθώς μια εταιρεία θα δει την “μεγάλη εικόνα” πιο γρήγορα και πιο ολοκληρωμένα μέσω της μηχανής, απ” ότι αν την έβλεπε ο άνθρωπος.
Αρνητικά τεχνητής νοημοσύνης
Αρνητικό 1: Αλλαγή εργασιακού σκηνικού
Μια συχνή ανησυχία που έχουν πολλοί βλέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού από τις μηχανές.
Αρνητικό 2: Κόστος επένδυσης
Δεν είναι κρυφό πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί υψηλό κόστος επένδυσης που δεν μπορούν να διαθέσουν όλες οι εταιρείες.
Αρνητικό 3: Έλλειψη αισθημάτων
Όσο και να μπορούν τα συστήματα να αντικαταστήσουν μια ανθρώπινη εργασία, αυτό που δεν μπορεί να αντικατασταθεί είναι ο παράγοντας του συναισθήματος. Τα συστήματα AI λειτουργούν καθαρά με τη λογική και λόγω αυτού δεν μπορούν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με έναν χρήστη όπως θα έκανε ο άνθρωπος.
Συμπερασματικά θα λέγαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τομέας που αναπτύσσεται ταχύτατα και η θετική ή η αρνητική επιρροή που θα ασκήσει στην ανθρωπότητα, θα κριθεί από τον βαθμός ωριμότητας με τον οποίο θα διαχειριστούμε τον κλάδο αυτόν.
