Ωστόσο, θα ήταν παράλογο να πιστεύουμε ότι μια νέα τεχνολογία δεν θα συνοδεύεται και από τυχόν προβληματισμούς που προκύπτουν κατά την εφαρμογή της.

Τεχνητή νοημοσύνη, είναι ο κλάδος της πληροφορικής αλλά και της μηχανικής υπολογιστών, ο οποίος ασχολείται με τη δημιουργία συστημάτων που μιμούνται τη μεθοδολογία σκέψης της ανθρώπινης νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρκετά θετικά αλλά περιέχει και πολλούς κινδύνους. Εννοείται, πως οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης δεν αναιρούν τα πλεονεκτήματά της.

1. Κίνδυνος 1: Απουσία διαφάνειας στη λήψη αποφάσεων.

Είναι δύσκολο να καταλάβουμε τη πορεία και τα κίνητρα ορισμένων αποφάσεων όταν αυτές αποδεικνύονται λανθασμένες. Κάτι τέτοιο απασχολεί τομείς όπως η υγεία, όπου η διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων είναι απαραίτητη.

2. Κίνδυνος 2: Παραβίαση ιδιωτικότητας.

Στο ψηφιακό χώρο βρίσκονται διαθέσιμα κάθε είδους δεδομένα, τα οποία οι επιχειρήσεις μπορούν να εκμεταλλευτούν με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

3. Κίνδυνος 3: Εφαρμογή προκαταλήψεων και διακρίσεων.

Αν ένα σύστημα AI τροφοδοτηθεί με δεδομένα προκατειλημμένου περιεχομένου, είναι λογικό οι αποφάσεις που θα πάρει να φέρουν τις ίδιες προκαταλήψεις.

4. Κίνδυνος 4: Εξάπλωση hacking.

Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως και κάθε άλλη τεχνολογία, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κακούς σκοπούς, όπως το κακόβουλο hacking. Οι hackers έχουν την δυνατότητα να κάνουν πολλές προσπάθειες για να εισβάλουν στα συστήματα.

Οι κίνδυνοι αυτοί, απασχολούν έντονα τους επιστήμονες και τους κάνουν να αναρωτιούνται για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον. Βέβαια, αυτό δε σημαίνει ότι η χρήση θα περιοριστεί, αλλά ότι θα υπάρχουν νέα μέτρα ώστε να μειωθούν οι κίνδυνοι της. 

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το δημόσιο τομέα να γίνει ένας αποδοτικός και εξατομικευμένος πάροχος υπηρεσιών προς τους πολίτες και τις επιχειρήσεις. Η σωστά εστιασμένη εφαρμογή της μπορεί να έχει θετικές επιπτώσεις στις δημόσιες πολιτικές και υπηρεσίες, αλλά η ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αποτελεί αυτοσκοπό. Ένα κοινό πρόβλημα με τις αναδυόμενες τεχνολογίες είναι ο κίνδυνος να αρχίσουμε να προδιαγράφουμε λύσεις προτού ακόμη εντοπίσουμε τα προβλήματα και αξιολογήσουμε τη συνεισφορά μιας νέας τεχνολογίας στην επίλυσή τους. Η εισαγωγή τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στη Δημόσια Διοίκηση αποτελεί μια πρόκληση, που απαιτεί τόσο την παροχή, με συντονισμένο τρόπο, των απαραίτητων δεδομένων, τεχνολογιών, συστημάτων, ρυθμιστικών και κανονιστικών πλαισίων, όσο και την ανάπτυξη των κατάλληλων δεξιοτήτων και της εμπειρογνωμοσύνης, εντός της ίδιας της Διοίκησης. Ειδικότερα, η μετάβαση του δημόσιου τομέα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα απαιτήσει:

1. Νέους τύπους διατομεακών μοντέλων διαχείρισης και λειτουργίας, στα οποία τα δεδομένα και οι ψηφιακοί πόροι εν γένει θα αγνοούν τα παραδοσιακά όρια μεταξύ των δημόσιων φορέων.
2. Σωστή κατανόηση της συγκεκριμένης τεχνολογίας, των δυνατοτήτων αλλά και των κινδύνων της, προκειμένου να μπορέσουν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι δημόσιοι υπάλληλοι να αξιολογήσουν σωστά την ενσωμάτωσή της σε πεδία δημόσιας πολιτικής.
3. Κρίσιμες δεσμεύσεις, όσον αφορά το είδος των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν, με γνώμονα την προστασία θεμελιωδών δικαιωμάτων, όπως τα δικαιώματα προστασίας των προσωπικών δεδομένων, από όλους τους εμπλεκόμενους συμπεριλαμβανομένων των αναδόχων των έργων, των παρόχων των δεδομένων και των φορέων λειτουργίας των συστημάτων.
4. Το χτίσιμο εμπιστοσύνης με τα άτομα ή τις κοινότητες που θα επηρεαστούν από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που λαμβάνουν αποφάσεις

   ΛΙΓΕΣ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

   Η Πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση συνέβη στα τέλη του 18ου αιώνα με την εφεύρεση της ατμομηχανής, που οδήγησε στη δημιουργία εργοστασίων και στην άνθιση της κλωστοϋφαντουργίας. Στα τέλη του 19ου αιώνα η Δεύτερη Βιομηχανική Επανάσταση χαρακτηρίστηκε από τη μαζική παραγωγή και από νέες βιομηχανίες, όπως του χάλυβα και της ηλεκτρικής ενέργειας. Ακολούθησε η Τρίτη Βιομηχανική επανάσταση στα τέλη του 20ου αιώνα με την εφεύρεση του ηλεκτρονικού υπολογιστή και του διαδικτύου. Τώρα, εν έτει 2024, βρισκόμαστε στις αρχές της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, η οποία περιγράφει την ανάδυση της τεχνητής νοημοσύνης καθώς και το πώς αυτή ενσωματώνεται στους ανθρώπους. Αλλάζει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε, φέρνει μεγάλες προκλήσεις αλλά και μεγάλες ευκαιρίες σε όλους τους τομείς και όλες τις εκφάνσεις της δημόσιας διοίκησης. «Αναπτύσσεται ραγδαία δημιουργώντας ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών μετασχηματισμού για τις επιχειρήσεις και την κοινωνία. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων, αξιοποιούνται σήμερα για την αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας, για επενδυτικές αποφάσεις, διάγνωση ασθενειών, ακόμη και για την κατασκευή οχημάτων χωρίς οδηγό (self-driving cars)» «Σύμφωνα με την παγκόσμια μελέτη της PwC «Exploiting the AI Revolution», η τεχνητή νοημοσύνη, έως το 2030, εκτιμάται ότι μπορεί να συνεισφέρει έως και 15 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία. Όσο, όμως, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα διευρύνεται παρέχοντας τη δυνατότητα να υποστηρίζει ολοένα και περισσότερο κρίσιμες αποφάσεις για την οικονομία και την κοινωνία, είναι αναμενόμενο να δημιουργείται προβληματισμός σχετικά με το πόσο έγκυρες, αμερόληπτες και κοινωνικά αποδεκτές είναι οι προβλέψεις τέτοιων συστημάτων. «Κλειδί» ως προς αυτό αποτελεί η δημιουργία εμπιστοσύνης, ότι δηλαδή ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διαθέτει τα ακόλουθα τρία χαρακτηριστικά: είναι σύννομο, ώστε να συμμορφώνεται με νομοθετικές και κανονιστικές διατάξεις, δεοντολογικό, ώστε να συμμορφώνεται με ηθικές αξίες και αξιόπιστο, καθώς τεχνικά σφάλματα ή κενά ασφαλείας μπορεί να οδηγήσουν σε ανεπιθύμητες συνέπειες, ανεξαρτήτως προθέσεως».

οι πληροφορείες αντλήθηκαν απο το http://repository.library.teimes.gr/xmlui/handle/123456789/10407https://digitalstrategy.gov.gr/project/axiopoiisi_tis_texnitis_noimosynis_sti_dimosia_dioikisiΤριανταφύλλου

Κωνσταντίνος Α4

Αρνητικό #1: Αλλαγή εργασιακού σκηνικού

Μια συχνή ανησυχία που έχουν πολλοί βλέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού από τις μηχανές.

Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να αλλάξει το εργασιακό σκηνικό καταργώντας κάποια πιο παραδοσιακά και “χειροκίνητα” επαγγέλματα τα οποία θα αντικατασταθούν γρήγορα.

Αρνητικό #2: Κόστος επένδυσης

Δεν είναι κρυφό πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί υψηλό κόστος επένδυσης που δεν μπορούν να διαθέσουν όλες οι εταιρείες.

Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη και το κόστος όλου του software και hardware που απαιτείται, καθώς και το κόστος εκπαίδευσης του προσωπικού.

Βέβαια, όπως λέει και ο τίτλος, πρόκειται για επένδυση, επομένως όσο ακριβή και αν είναι, δύναται να αποφέρει περισσότερα έσοδα μελλοντικά.

Αρνητικό #3: Έλλειψη αισθημάτων

Όσο και να μπορούν τα συστήματα να αντικαταστήσουν μια ανθρώπινη εργασία, αυτό που δεν μπορεί να αντικατασταθεί είναι ο παράγοντας του συναισθήματος.

Τα συστήματα AI λειτουργούν καθαρά με τη λογική και λόγω αυτού δεν μπορούν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με έναν χρήστη όπως θα έκανε ο άνθρωπος.

Ένα καλό παράδειγμα αυτής της περίπτωσης είναι τα chatbots τα οποία ναι μεν δίνουν γρήγορες και αυτοματοποιημένες απαντήσεις, είναι δύσκολο όμως να δείξουν ένα 100% ανθρώπινο πρόσωπο.

Η ΧΡΗΣΗ της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας θα μπορούσε να έχει πολλαπλές θετικές επιπτώσεις.

1. Θα μπορούσε να καλύψει την έλλειψη βασικού εξειδικευμένου προσωπικού.
2. Θα μπορούσε να παίξει σημαντικό ρόλο στις πρότυπες θεραπείες ώστε να εφαρμόζονται όχι μόνο στα εξειδικευμένα κέντρα, αλλά και σε όλα τα γενικά νοσοκομεία, ακόμα και τα επαρχιακά.
3. Θα μπορούσε να μειώσει τα ιατρικά λάθη.
4. Θα γινόταν καλύτερη και γρηγορότερη διαχείριση των περιστατικών.
5. Θα προέκυπταν αποτελεσματικότερες θεραπείες, αφού θα μας επέτρεπε να καταλάβουμε τη συσχέτιση μεταξύ της αποτελεσματικότητας της θεραπείας και του επιλεγμένου θεραπευτικού σχήματος.
6. Θα μας επέτρεπε να ανακαλύψουμε δείκτες αποτελεσματικότητας της θεραπείας και να την κατευθύνουμε προς τους κατάλληλους ασθενείς, δηλαδή εκείνους που έχουν μεγαλύτερη πιθανότητα να αποκριθούν σε αυτή.
7. Θα μπορούσε να καταστήσει φθηνότερη την ιατρική, αποφεύγοντας τη διενέργεια πολυάριθμων και πανάκριβων για το εθνικό σύστημα υγείας διαγνωστικών εξετάσεων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να μπαίνει στην ιατρική πολύ γρήγορα και αυτό προκαλεί και πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το δημόσιο τομέα να γίνει ένας αποδοτικός και εξατομικευμένος πάροχος υπηρεσιών προς τους πολίτες και τις επιχειρήσεις. Η σωστά εστιασμένη εφαρμογή της μπορεί να έχει θετικές επιπτώσεις στις δημόσιες πολιτικές και υπηρεσίες, αλλά η ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αποτελεί αυτοσκοπό. Ένα κοινό πρόβλημα με τις αναδυόμενες τεχνολογίες είναι ο κίνδυνος να αρχίσουμε να προδιαγράφουμε λύσεις προτού ακόμη εντοπίσουμε τα προβλήματα και αξιολογήσουμε τη συνεισφορά μιας νέας τεχνολογίας στην επίλυσή τους. Η εισαγωγή τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στη Δημόσια Διοίκηση αποτελεί μια πρόκληση, που απαιτεί τόσο την παροχή, με συντονισμένο τρόπο, των απαραίτητων δεδομένων, τεχνολογιών, συστημάτων, ρυθμιστικών και κανονιστικών πλαισίων, όσο και την ανάπτυξη των κατάλληλων δεξιοτήτων και της εμπειρογνωμοσύνης, εντός της ίδιας της Διοίκησης. Ειδικότερα, η μετάβαση του δημόσιου τομέα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα απαιτήσει:

1. Νέους τύπους διατομεακών μοντέλων διαχείρισης και λειτουργίας, στα οποία τα δεδομένα και οι ψηφιακοί πόροι εν γένει θα αγνοούν τα παραδοσιακά όρια μεταξύ των δημόσιων φορέων.
2. Σωστή κατανόηση της συγκεκριμένης τεχνολογίας, των δυνατοτήτων αλλά και των κινδύνων της, προκειμένου να μπορέσουν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι δημόσιοι υπάλληλοι να αξιολογήσουν σωστά την ενσωμάτωσή της σε πεδία δημόσιας πολιτικής.
3. Κρίσιμες δεσμεύσεις, όσον αφορά το είδος των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν, με γνώμονα την προστασία θεμελιωδών δικαιωμάτων, όπως τα δικαιώματα προστασίας των προσωπικών δεδομένων, από όλους τους εμπλεκόμενους συμπεριλαμβανομένων των αναδόχων των έργων, των παρόχων των δεδομένων και των φορέων λειτουργίας των συστημάτων.
4. Το χτίσιμο εμπιστοσύνης με τα άτομα ή τις κοινότητες που θα επηρεαστούν από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που λαμβάνουν αποφάσεις ΛΙΓΕΣ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

   Η Πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση συνέβη στα τέλη του 18ου αιώνα με την εφεύρεση της ατμομηχανής, που οδήγησε στη δημιουργία εργοστασίων και στην άνθιση της κλωστοϋφαντουργίας. Στα τέλη του 19ου αιώνα η Δεύτερη Βιομηχανική Επανάσταση χαρακτηρίστηκε από τη μαζική παραγωγή και από νέες βιομηχανίες, όπως του χάλυβα και της ηλεκτρικής ενέργειας. Ακολούθησε η Τρίτη Βιομηχανική επανάσταση στα τέλη του 20ου αιώνα με την εφεύρεση του ηλεκτρονικού υπολογιστή και του διαδικτύου. Τώρα, εν έτει 2024, βρισκόμαστε στις αρχές της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, η οποία περιγράφει την ανάδυση της τεχνητής νοημοσύνης καθώς και το πώς αυτή ενσωματώνεται στους ανθρώπους. Αλλάζει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε, φέρνει μεγάλες προκλήσεις αλλά και μεγάλες ευκαιρίες σε όλους τους τομείς και όλες τις εκφάνσεις της δημόσιας διοίκησης. «Αναπτύσσεται ραγδαία δημιουργώντας ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών μετασχηματισμού για τις επιχειρήσεις και την κοινωνία. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων, αξιοποιούνται σήμερα για την αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας, για επενδυτικές αποφάσεις, διάγνωση ασθενειών, ακόμη και για την κατασκευή οχημάτων χωρίς οδηγό (self-driving cars)» (Καραμεσίνης, 2020). «Σύμφωνα με την παγκόσμια μελέτη της PwC «Exploiting the AI Revolution», η τεχνητή νοημοσύνη, έως το 2030, εκτιμάται ότι μπορεί να συνεισφέρει έως και 15 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία. Όσο, όμως, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα διευρύνεται παρέχοντας τη δυνατότητα να υποστηρίζει ολοένα και περισσότερο κρίσιμες αποφάσεις για την οικονομία και την κοινωνία, είναι αναμενόμενο να δημιουργείται προβληματισμός σχετικά με το πόσο έγκυρες, αμερόληπτες και κοινωνικά αποδεκτές είναι οι προβλέψεις τέτοιων συστημάτων. «Κλειδί» ως προς αυτό αποτελεί η δημιουργία εμπιστοσύνης, ότι δηλαδή ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διαθέτει τα ακόλουθα τρία χαρακτηριστικά: είναι σύννομο, ώστε να συμμορφώνεται με νομοθετικές και κανονιστικές διατάξεις, δεοντολογικό, ώστε να συμμορφώνεται με ηθικές αξίες και αξιόπιστο, καθώς τεχνικά σφάλματα ή κενά ασφαλείας μπορεί να οδηγήσουν σε ανεπιθύμητες συνέπειες, ανεξαρτήτως προθέσεως» (Καραμεσίνης, 2020).

οι πληροφορείες αντλήθηκαν απο το http://repository.library.teimes.gr/xmlui/handle/123456789/10407https://digitalstrategy.gov.gr/project/axiopoiisi_tis_texnitis_noimosynis_sti_dimosia_dioikisiΤριανταφύλλου

Κωνσταντίνος

Ά4

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι η χρήση ψηφιακής τεχνολογίας για τη δημιουργία συστημάτων ικανών να εκτελούν καθήκοντα που θεωρείται συνήθως ότι απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι νέα τεχνολογία. Ορισμένες τεχνολογίες ΤΝ υπάρχουν εδώ και δεκαετίες, αλλά η πρόοδος στην ισχύ των υπολογιστών και η διαθεσιμότητα μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και νέου λογισμικού έχουν οδηγήσει σε μεγάλα άλματα μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Η ανθρώπινη σκέψη

Ας γυρίσουμε στην αρχική σκέψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο άνθρωπος σκέφτηκε να φτιάξει μηχανές που θα σκέφτονται όπως ο ίδιος. Ανθρώπινα. Θέλησε δηλαδή να κατασκευάσει, να αναπαράξει τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Ανεξάρτητα από το πού θα φτάσει η εξέλιξη της τεχνολογίας, το πόσο ισχυροί θα γίνουν οι υπολογιστές και πόσο έξυπνες θα γίνουν οι μηχανές αναζήτησης κλπ., ο ανθρώπινος εγκέφαλος έχει το πλεονέκτημα να μπορεί να συνδυάζει στην σκέψη και την ψυχή του ανθρώπου. Αυτό σημαίνει ότι η ανθρώπινη σκέψη δεν είναι μόνον υπολογισμοί και λογικά συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτούς. Η ανθρώπινη σκέψη διαποτίζεται από το συναίσθημα και ενέχει την αξιολόγησή του. Επίσης ο άνθρωπος μπορεί να υπολογίζει και την Ηθική.

Η ΤΝ χρησιμοποιείται ήδη σε πολλές καθημερινές εφαρμογές, όπως:

• εικονικοί βοηθοί
• ιατρικές διαγνώσεις
• αυτόματες μεταφράσεις
• εργαλεία πλοήγησης
• έλεγχος ποιότητας στην παραγωγή
• πρόβλεψη φυσικών καταστροφών

Η ΤΝ μπορεί να συμβάλει σε μια πιο καινοτόμα, αποδοτική, βιώσιμη και ανταγωνιστική οικονομία, βελτιώνοντας παράλληλα την ασφάλεια, την εκπαίδευση και την υγειονομική περίθαλψη των πολιτών. Στηρίζει επίσης την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής.

Ενώ υποστηρίζει την ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, η ΕΕ αναγνωρίζει τους δυνητικούς κινδύνους και ενθαρρύνει μια δεοντολογική και ανθρωποκεντρική προσέγγιση της τεχνολογίας αυτής.

Η πράξη της ΕΕ για την ΤΝ

Η ΕΕ είναι ο πρώτος νομοθέτης στον κόσμο που επιχειρεί να ρυθμίσει νομοθετικά την τεχνητή νοημοσύνη. Καθώς πρόκειται για την πρώτη νομοθετική πρόταση αυτού του είδους, μπορεί να αποτελέσει παγκόσμιο πρότυπο για τη ρύθμιση της ΤΝ σε άλλες δικαιοδοσίες, όπως ακριβώς συνέβη με τον ΓΚΠΔ (γενικός κανονισμός για την προστασία δεδομένων), όσον αφορά την προστασία δεδομένων, προωθώντας στην παγκόσμια σκηνή την ευρωπαϊκή προσέγγιση για τη ρύθμιση της τεχνολογίας.

Με τον καθορισμό αυτών των προτύπων, η ΕΕ επιθυμεί να προετοιμάσει το έδαφος για μια παγκόσμια προσέγγιση όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα είναι:

ü  δεοντολογική

ü  ασφαλής

ü  αξιόπιστη

Το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο συζητά για την τεχνητή νοημοσύνη

Τον Οκτώβριο του 2020 το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο συζήτησε για την ψηφιακή μετάβαση.

Όσον αφορά την ΤΝ, οι ηγέτες και οι ηγέτιδες της ΕΕ κάλεσαν την Επιτροπή:

να προτείνει τρόπους για την αύξηση των ευρωπαϊκών και των εθνικών δημόσιων και ιδιωτικών επενδύσεων στην έρευνα, την καινοτομία και την ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

να εξασφαλίσει καλύτερο συντονισμό και περισσότερα δίκτυα και συνέργειες μεταξύ των ευρωπαϊκών ερευνητικών κέντρων με βάση την αριστεία

να παράσχει σαφή, αντικειμενικό ορισμό των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου

Τον Απρίλιο του 2021 η Επιτροπή εξέδωσε πρόταση κανονισμού για την εναρμόνιση των κανόνων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (πράξη για την τεχνητή νοημοσύνη) και ένα συντονισμένο σχέδιο που περιλαμβάνει σύνολο κοινών δράσεων για την Επιτροπή και τα κράτη μέλη. Αυτή η δέσμη κανόνων αποσκοπεί να βελτιώσει την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη και να προωθήσει την ανάπτυξη και την επικαιροποίηση της τεχνολογίας ΤΝ.

Το Συμβούλιο συζήτησε την προτεινόμενη πράξη τον Οκτώβριο του 2021, τονίζοντας, αφενός, τα σημαντικά κοινωνικά και οικονομικά οφέλη που μπορεί να αποφέρει η τεχνητή νοημοσύνη σε ευρύ φάσμα τομέων και, αφετέρου, την ανάγκη προστασίας της ιδιωτικής ζωής και κατοχύρωσης της ασφάλειας και της προστασίας.

Το Συμβούλιο καθόρισε τη θέση του σχετικά με τους νέους κανόνες για την τεχνητή νοημοσύνη στις 6 Δεκεμβρίου 2022. Το Συμβούλιο επιθυμεί μια ασφαλή, νόμιμη και αξιόπιστη ΤΝ που σέβεται τα θεμελιώδη δικαιώματα.

Στις 9 Δεκεμβρίου 2023, μετά από τριήμερες μαραθώνιες συνομιλίες, το Συμβούλιο και οι διαπραγματευτές του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου κατέληξαν σε προσωρινή συμφωνία σχετικά με την πράξη για την ΤΝ.

βίντεο

">

Από τη δεκαετία του 1940, όταν εμφανίστηκε για πρώτη φορά ένα κύκλωμα συνδεδεμένων τεχνητών νευρώνων έως σήμερα που η τελευταία λέξη της τεχνολογίας είναι ο συνδυασμός υπολογιστικών πράξεων τέτοιων που να μιμούνται την ανθρώπινη σκέψη.

Η ακμή της δεκαετίας του 1950

Η συζήτηση για την κατασκευή μηχανών που σκέφτονται έφτασε στην ακμή της τη δεκαετία του 1950, με πρωτοπόρο των μαθηματικό Άλαν Τού ρινγκ. Ο άνθρωπος πίσω από την μηχανή και την σκέψη με τα οποία  έσπασε τον κώδικα ENIGMA των Γερμανών, θεωρείται ότι είναι και ο πατέρας της θεωρίας του υπολογισμού και ο προπάτορας της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Η ΤΝ θεμελιώθηκε τυπικά ως πεδίο στη συνάντηση ορισμένων επιφανών Αμερικανών επιστημόνων, το 1956 μεταξύ των οποίων ήταν οι Τζον Μακάρθι, Μάρβιν Μίνσκυ, Κλοντ Σάνον κλπ.  Η ΤΝ είναι κλάδος της πληροφορικής που ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς, κάτι που σημαίνει ότι έχουν μία στοιχειώδη ευφυΐα: Δηλαδή μαθαίνουν, προσαρμόζονται, βγάζουν συμπεράσματα, κατανοούν τα συμφραζόμενα και λύνουν προβλήματα. Ο Τζον Μακάρθι όρισε τον τομέα αυτόν ως «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών». Στην πραγματικότητα σήμερα δεν συζητούμε για μηχανές, αλλά για εφαρμογές που λειτουργούν σε υπολογιστές σε τηλέφωνα, σε αυτοκίνητα, σχεδόν παντού.

ENIGMA. Πηγή: UNSPLASH

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί πεδίο στο οποίο τέμνονται πολλές επιστήμες, από την πληροφορική και την ψυχολογία, ως την φιλοσοφία, την νευρολογία, και την γλωσσολογία. Στόχος όλων αυτών είναι να φτιάξουν μηχανές, που με τη χρήση ευφυών λογισμικών θα έχουν όσο γίνεται πιο πολλά χαρακτηριστικά της ανθρώπινης σκέψης, του ανθρώπινου εγκέφαλου.

Η ΤΝ αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Η μηχανή όμως, ο υπολογιστής, για να τα κάνει αυτά, παίρνει κάποια δεδομένα. Κάποτε αυτά τα προμήθευε στην μηχανή ο άνθρωπος, Τώρα μπορεί η μηχανή να τα παίρνει μόνη της, για παράδειγμα με αισθητήρες ή με κάμερες. Τα επεξεργάζεται και βγάζει συμπέρασμα. Η ιστορία έχει δείξει ότι η τεχνολογία έχει ένα χαρακτηριστικό. Δεν σταματά ποτέ. Γνωρίζει κάποιες εποχές με αλματώδη πρόοδο και κάποιες περιόδους ανάπαυσης. Αλλά πάντα προχωρεί μπροστά.

Η ουσία είναι ότι ο άνθρωπος σκέφτηκε να φτιάξει μηχανές που θα σκέφτονται. Θα σκέφτονται άραγε αντί γι’ αυτόν ή καλύτερα από αυτόν. Εφόσον οι μηχανές κάνουν γρηγορότερα υπολογισμούς από τον άνθρωπο, μπορούν πράγματι με την σύγκριση πάρα πολλών δεδομένων να βγάλουν ασφαλέστερα συμπεράσματα και σε μικρότερο χρόνο από όσο θα χρειάζεται ο άνθρωπος. Οι μηχανές επεξεργάζονται απίστευτα μεγάλο αριθμό δεδομένων πια. και σε απίστευτα μικρό χρόνο.
Ένα παράδειγμα του τι μπορεί να γίνει και πού έχει φτάσει η ΤΝ είναι μια εφαρμογή που θα σου δίνει οδηγίες για το πώς να συμπεριφερθείς και τι να πεις, σε ένα ραντεβού. Είτε είναι το «πρώτο ραντεβού» είτε είναι ένα επαγγελματικό ραντεβού. Ήδη οι εφαρμογές γνωριμιών χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να προτείνουν ταίρι και να βελτιώσουν την εμπειρία των χρηστών τους. Η εξέλιξη της τεχνολογίας όμως μπορεί κάποια στιγμή να επιτρέπει ανάλυση της πραγματικότητας την ώρα που αυτή γεννιέται. Όταν δηλαδή είναι σε εξέλιξη το ραντεβού, η εφαρμογή θα μπορεί να κάνει εκτίμηση και ανάλυση των δεδομένων (παλμοί, ομιλία, ιδρώτας, άγχος, ευχαρίστηση και ικανοποίηση του χρήστη) και αμέσως να υπαγορεύει στον χρήστη πώς να συμπεριφερθεί.

Η ΤΝ, στην εφαρμογή Midjourney, επέτρεψε πρόσφατα σε έναν οικοδόμο στις ΗΠΑ να γεμίσει τον κόσμο με φωτογραφίες του Πάπα Φραγκίσκου να φοράει ένα υπερμοντέρνο φουσκωτό (καπιτονέ) μπουφάν. Θα μπορούσε να τον δείχνει να παίζει μπάλα ή να βρίζει. Η Midjourney ανταποκρίνεται σε εντολές και δημιουργεί εικόνες αφού πρώτα επεξεργαστεί δισεκατομμύρια σχετικές εικόνες στο Ίντερνετ. Ο χρήστης μπορεί να φτιάξει όποια εικόνα θέλει.

ChatGPT. Πηγή: UNSPLASH

1.επαγγελματιες του τομεα της υγειονομικης περίθλαψης

η τεχνική νοημοσύνη μεταμορφώνει την υγειονομική περίθλαψης βελτιώνοντας τη διάγνωση ,προβλέποντας τα αποτελέσματα των ασθενών,εξατομικέυοντας τα σχέδια θεραπείας και βελτιώνοντας την φροντίδα των ασθενών.

2.Γεωπόνοι

Η τεχνική νοημοσύνη βοηθά τους αγρότες στην γεωργία ακρίβειας,προβλέποντας τα πρότυπα του καιρού,παρακολουθόντας την υγεία των καλλιεργιών και αυτοματοποιώντας τα συστήματα ύδρευσης ,ενισχυόντας τη γεωργική παραγωγικότητα.

3.Αναλυτές δεδομένων

Το ChatGPT κυκλοφόρησε ως πρωτότυπο στις 30 Νοεμβρίου 2022 και γρήγορα τράβηξε την προσοχή για τις λεπτομερείς απαντήσεις που παρείχε σε πολλά γνωστικά πεδία. Ωστόσο, η εφαρμογή περιστασιακά παρέχει και μη ορθές απαντήσεις -σε κάποιες περιπτώσεις- και αυτό αναγνωρίστηκε ως ένα μειονέκτημα. Μετά τη δημοσιοποίηση της εφαρμογής ChatGPT, η εταιρεία OpenAI αποτιμήθηκε χρηματιστηριακά στην αξία των 29 δις δολαρίων.

Το ChatGPT έχει εκπαιδευτεί σε ένα τεράστιο σώμα δεδομένων κειμένου και μπορεί να εκτελέσει μια ποικιλία εργασιών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, όπως απαντήσεις σε ερωτήσεις, μεταφράσεις γλωσσών και περιλήψεις κειμένων. Το ChatGPT έχει σχεδιαστεί ώστε να είναι ιδιαίτερα ευέλικτο και ικανό να κατανοεί και να παράγει κείμενο σε ένα ευρύ φάσμα στυλ και μορφών. Έχει χρησιμοποιηθεί σε διάφορες εφαρμογές, όπως chatbots εξυπηρέτησης πελατών, γλωσσική μετάφραση και συστήματα μετατροπής κειμένου σε ομιλία.