Η στήλη της επιστήμης συνεχίζεται και αυτή τη χρονιά με άλλες οικοδέσποινες αλλά με εξίσου ενδιαφέροντα άρθρα. Στο τεύχος αυτό ασχολούμαστε με την τεχνητή νοημοσύνη που μας απασχολεί ολοένα και περισσότερο τελευταία
Τεχνητή νοημοσύνη (AI)
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στις μηχανές να:
- Συλλέγουν δεδομένα και να τα χρησιμοποιούν για λήψη αποφάσεων.
- Μαθαίνουν από την εμπειρία μέσω τεχνικών όπως η μηχανική μάθηση.
- Αναγνωρίζουν μοτίβα, όπως κείμενο, εικόνες ή φωνή.
- Λύνουν προβλήματα που απαιτούν συλλογιστική.
Βασικές Υποκατηγορίες της AI
- Μηχανική Μάθηση :
- Τα συστήματα μαθαίνουν και βελτιώνονται αυτόματα μέσω εμπειρίας.
- Χρησιμοποιούνται τεχνικές όπως τα νευρωνικά δίκτυα και οι αλγόριθμοι επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης.
- Βαθιά Μάθηση :
- Υποκατηγορία της ML που χρησιμοποιεί πολυεπίπεδα νευρωνικά δίκτυα.
- Εφαρμόζεται σε πεδία όπως η αναγνώριση εικόνας, η φωνητική επεξεργασία και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας:
- Εστιάζει στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή μέσω γλώσσας.
- Παραδείγματα: Μεταφραστές, Chatbots, φωνητι
- κοί βοηθοί.
- Υπολογιστική Όραση :
- Ανάλυση και κατανόηση οπτικών δεδομένων (εικόνες, βίντεο).
- Ρομποτική:
- Συνδυάζει AI και μηχανική για τη δημιουργία ρομπότ που εκτελούν φυσικές εργασίες.
Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η AI έχει ενσωματωθεί σε πολλούς τομείς της καθημερινής ζωής και της βιομηχανίας, όπως:
- Υγεία: Διάγνωση ασθενειών, προτάσεις θεραπείας.
- Αυτόνομα Οχήματα: Συστήματα πλοήγησης και ανίχνευση εμποδίων.
- Ψηφιακή Βοήθεια: Εικονικοί βοηθοί όπως Alexa, Siri, Google.
- Οικονομία: Ανάλυση δεδομένων, ανίχνευση απάτης.
- Ψυχαγωγία: Εξατομικευμένες προτάσεις περιεχομένου (π.χ., Netflix, Spotify).
Πλεονεκτήματα της AI:
- Βελτίωση παραγωγικότητας.
- Ελαχιστοποίηση ανθρώπινων λαθών.
- Ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε χρόνο μηδέν.
- Ενίσχυση της έρευνας και της καινοτομίας.
Μειονεκτήματα της AI:
Παρά τα οφέλη, η AI εγείρει και ανησυχίες:
- Ηθικά ζητήματα: Η χρήση AI σε στρατιωτικές εφαρμογές ή η παρακολούθηση πολιτών.
- Ανεργία: Πιθανή αντικατάσταση ανθρώπων σε ορισμένα επαγγέλματα.
- Μεροληψία: Αλγόριθμοι που μπορούν να είναι προκατειλημμένοι λόγω δεδομένων εκπαίδευσης.
Η AI στην εκπαίδευση
Η ταχεία ανάπτυξη και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έχει ήδη επηρεάσει και πρόκειται να επηρεάσει ακόμη περισσότερο στο μέλλον τον τρόπο με τον οποίο διδάσκονται οι μαθητές. Άλλωστε, η τεχνητή νοημοσύνη κρίνεται ως ένας σημαντικός παράγοντας προόδου και εξέλιξης στον κόσμο της εκπαίδευσης όπου έχει και τεράστιο αντίκτυπο. Η εκπαίδευση τείνει να υιοθετεί διάφορες σύγχρονες πρακτικές προκειμένου να βελτιώσει τη συνολική εκπαιδευτική εμπειρία. Διάφορες υπηρεσίες και εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται ήδη στην εκπαιδευτική διαδικασία. Τελευταία, εξάγονται συμπεράσματα και διαπιστώσεις σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην Ελλάδα και σε άλλες χώρες, ενώ τονίζεται ο σημαντικός ρόλος του εκπαιδευτικού που σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να παραγκωνιστεί.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας δώσει μια πιο διαφοροποιημένη και εξατομικευμένη εμπειρία μάθησης. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να αναλύει τα δυνατά σημεία και τα ενδιαφέροντα των μαθητών, να παρακολουθεί την πρόοδο και την απόδοσή τους καθώς και να προσδιορίζει τομείς στους οποίους δεν είναι ιδιαίτερα καλοί. Με αυτόν τον τρόπο, τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να προσαρμόσουν το περιεχόμενο και τη μέθοδο παράδοσης καθώς και να προσαρμοστούν στην ταχύτητα κάθε μαθητή ξεχωριστά, ώστε να μπορούν να μαθαίνουν διαφορετικά και με τον δικό τους ρυθμό. Ένα άλλο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να προσφέρει πιο ελκυστικές μαθησιακές εμπειρίες. Για παράδειγμα, οι τεχνολογίες εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας επιτρέπουν τη δημιουργία διαδραστικών και καθηλωτικών περιβαλλόντων μάθησης, όπου οι μαθητές μπορούν να εξερευνήσουν και να αλληλεπιδράσουν πιο ελκυστικά με το περιεχόμενο. Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει διοικητικές εργασίες, όπως η βαθμολόγηση, για να ελευθερώσει χρόνο στους εκπαιδευτικούς, ώστε να επικεντρωθούν σε άλλες σημαντικές πτυχές της διδασκαλίας.
Αλεβιζάτου Εβίνα
Γιαννοπούλου Δέσποινα
ΠΗΓΕΣ:
https://www.onlyoffice.com/blog/el/2024/06/ai-in-education
https://www.cnn.gr/a/data-project-ekpaideusi-ai/
https://iep.edu.gr/el/texniti-noimosyni-stin-ekpaidefsi-anakoinoseis
https://welcome.etwinning.gr/archives/349
