Η τεχνητή νοημοσύνη (TN) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους, σε ένα ορισμένα βαθμό, αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων

υπολογιστών που σχετίζεται με την κατασκευή δράσεων και επιλύοντας προβλήματα με αυτονομία μηχανών, οι οποίες μπορούν να προσομοιώσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Ένα μοντέλο AI είναι ένα εργαλείο ή αλγόριθμος, που βασίζεται σε συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, μέσω του οποίου μπορεί να καταλήξει σε μια απόφαση, χωρίς να καθίσταται αναγκαία η ανθρώπινη παρέμβαση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Αυτό το σύνολο δεδομένων του επιτρέπουν να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα και έτσι να μπορεί να καταλήξει σε ένα συμπέρασμα ή να κάνει μια πρόβλεψη όταν του παρέχονται επαρκείς πληροφορίες από έναν τεράστιο όγκο δεδομένων.

Ως εκ τούτου, τα μοντέλα ΑΙ παρέχουν υψηλότερη απόδοση, εξοικονόμηση κόστους και ακρίβεια, ενώ είναι ιδιαιτέρως κατάλληλα για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, η ανίχνευση αντικειμένων, η αναγνώριση προσώπου μέχρι και η ανάλυση της στάσης σώματος. Μπορούν επίσης να λειτουργήσουν ως game changer σε τομείς όπως υγειονομική περίθαλψη, τράπεζες, μεταφορές και στην αγορά εργασίας με την αυτοματοποίηση, ενώ οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που έχουν εκπαιδευτεί σε τεράστια σύνολα δεδομένων παρέχουν ένα ισχυρό εργαλείο για την προώθηση της επιστημονικής έρευνας.