Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.

Ποια η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης;

Παρότι επηρεάζει ήδη την καθημερινότητά μας, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να επιφέρει τεράστιες αλλαγές και να παίξει κεντρικό ρόλο στη ψηφιακή μεταμόρφωση της κοινωνίας μας.

Θετικά τεχνητής νοημοσύνης:

Τα θετικά της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να φέρουν την επανάσταση σε πολλούς κλάδους και συμπεριλαμβάνουν τα παρακάτω.

Θετικό 1: Μείωση λαθών

Με διαφορά ένα από τα βασικότερα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ελαχιστοποίηση του ανθρώπινου λάθους.

Όπως είναι λογικό ο άνθρωπος κάνει πολλά λάθη, αλλά οι υπολογιστές (αν προγραμματιστούν σωστά) μπορούν να τα αποφύγουν.

Θετικό 2: Ταχύτερες αποφάσεις

Συνεργάζεται με διάφορες τεχνολογίες που βοηθούν τις μηχανές να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα από τους ανθρώπους, με αποτέλεσμα να γίνονται πιο γρήγορα και οι ενέργειες.

Θετικό 3: Προβλέψεις

Ένα ακόμα θετικό της τεχνητής νοημοσύνης είναι το γεγονός πως μπορεί να εντοπίζει μοτίβα από την ανάλυση των δεδομένων, με αποτέλεσμα να κάνει και προβλέψεις.

Για παράδειγμα, αυτό μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμο στις αποφάσεις marketing, καθώς μια εταιρεία θα δει την “μεγάλη εικόνα” πιο γρήγορα και πιο ολοκληρωμένα μέσω της μηχανής, απ” ότι αν την έβλεπε ο άνθρωπος.

Αρνητικά τεχνητής νοημοσύνης

Αρνητικό 1: Αλλαγή εργασιακού σκηνικού

Μια συχνή ανησυχία που έχουν πολλοί βλέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού από τις μηχανές.

Αρνητικό 2: Κόστος επένδυσης

Δεν είναι κρυφό πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί υψηλό κόστος επένδυσης που δεν μπορούν να διαθέσουν όλες οι εταιρείες.

Αρνητικό 3: Έλλειψη αισθημάτων

Όσο και να μπορούν τα συστήματα να αντικαταστήσουν μια ανθρώπινη εργασία, αυτό που δεν μπορεί να αντικατασταθεί είναι ο παράγοντας του συναισθήματος. Τα συστήματα AI λειτουργούν καθαρά με τη λογική και λόγω αυτού δεν μπορούν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με έναν χρήστη όπως θα έκανε ο άνθρωπος.

Ωστόσο, θα ήταν παράλογο να πιστεύουμε ότι μια νέα τεχνολογία δεν θα συνοδεύεται και από τυχόν προβληματισμούς που προκύπτουν κατά την εφαρμογή της.

Τεχνητή νοημοσύνη, είναι ο κλάδος της πληροφορικής αλλά και της μηχανικής υπολογιστών, ο οποίος ασχολείται με τη δημιουργία συστημάτων που μιμούνται τη μεθοδολογία σκέψης της ανθρώπινης νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρκετά θετικά αλλά περιέχει και πολλούς κινδύνους. Εννοείται, πως οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης δεν αναιρούν τα πλεονεκτήματά της.

1. Κίνδυνος 1: Απουσία διαφάνειας στη λήψη αποφάσεων.

Είναι δύσκολο να καταλάβουμε τη πορεία και τα κίνητρα ορισμένων αποφάσεων όταν αυτές αποδεικνύονται λανθασμένες. Κάτι τέτοιο απασχολεί τομείς όπως η υγεία, όπου η διαφάνεια στη λήψη αποφάσεων είναι απαραίτητη.

2. Κίνδυνος 2: Παραβίαση ιδιωτικότητας.

Στο ψηφιακό χώρο βρίσκονται διαθέσιμα κάθε είδους δεδομένα, τα οποία οι επιχειρήσεις μπορούν να εκμεταλλευτούν με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

3. Κίνδυνος 3: Εφαρμογή προκαταλήψεων και διακρίσεων.

Αν ένα σύστημα AI τροφοδοτηθεί με δεδομένα προκατειλημμένου περιεχομένου, είναι λογικό οι αποφάσεις που θα πάρει να φέρουν τις ίδιες προκαταλήψεις.

4. Κίνδυνος 4: Εξάπλωση hacking.

Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως και κάθε άλλη τεχνολογία, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κακούς σκοπούς, όπως το κακόβουλο hacking. Οι hackers έχουν την δυνατότητα να κάνουν πολλές προσπάθειες για να εισβάλουν στα συστήματα.

Οι κίνδυνοι αυτοί, απασχολούν έντονα τους επιστήμονες και τους κάνουν να αναρωτιούνται για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον. Βέβαια, αυτό δε σημαίνει ότι η χρήση θα περιοριστεί, αλλά ότι θα υπάρχουν νέα μέτρα ώστε να μειωθούν οι κίνδυνοι της. 

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το δημόσιο τομέα να γίνει ένας αποδοτικός και εξατομικευμένος πάροχος υπηρεσιών προς τους πολίτες και τις επιχειρήσεις. Η σωστά εστιασμένη εφαρμογή της μπορεί να έχει θετικές επιπτώσεις στις δημόσιες πολιτικές και υπηρεσίες, αλλά η ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αποτελεί αυτοσκοπό. Ένα κοινό πρόβλημα με τις αναδυόμενες τεχνολογίες είναι ο κίνδυνος να αρχίσουμε να προδιαγράφουμε λύσεις προτού ακόμη εντοπίσουμε τα προβλήματα και αξιολογήσουμε τη συνεισφορά μιας νέας τεχνολογίας στην επίλυσή τους. Η εισαγωγή τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στη Δημόσια Διοίκηση αποτελεί μια πρόκληση, που απαιτεί τόσο την παροχή, με συντονισμένο τρόπο, των απαραίτητων δεδομένων, τεχνολογιών, συστημάτων, ρυθμιστικών και κανονιστικών πλαισίων, όσο και την ανάπτυξη των κατάλληλων δεξιοτήτων και της εμπειρογνωμοσύνης, εντός της ίδιας της Διοίκησης. Ειδικότερα, η μετάβαση του δημόσιου τομέα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα απαιτήσει:

1. Νέους τύπους διατομεακών μοντέλων διαχείρισης και λειτουργίας, στα οποία τα δεδομένα και οι ψηφιακοί πόροι εν γένει θα αγνοούν τα παραδοσιακά όρια μεταξύ των δημόσιων φορέων.
2. Σωστή κατανόηση της συγκεκριμένης τεχνολογίας, των δυνατοτήτων αλλά και των κινδύνων της, προκειμένου να μπορέσουν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι δημόσιοι υπάλληλοι να αξιολογήσουν σωστά την ενσωμάτωσή της σε πεδία δημόσιας πολιτικής.
3. Κρίσιμες δεσμεύσεις, όσον αφορά το είδος των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν, με γνώμονα την προστασία θεμελιωδών δικαιωμάτων, όπως τα δικαιώματα προστασίας των προσωπικών δεδομένων, από όλους τους εμπλεκόμενους συμπεριλαμβανομένων των αναδόχων των έργων, των παρόχων των δεδομένων και των φορέων λειτουργίας των συστημάτων.
4. Το χτίσιμο εμπιστοσύνης με τα άτομα ή τις κοινότητες που θα επηρεαστούν από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που λαμβάνουν αποφάσεις

   ΛΙΓΕΣ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

   Η Πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση συνέβη στα τέλη του 18ου αιώνα με την εφεύρεση της ατμομηχανής, που οδήγησε στη δημιουργία εργοστασίων και στην άνθιση της κλωστοϋφαντουργίας. Στα τέλη του 19ου αιώνα η Δεύτερη Βιομηχανική Επανάσταση χαρακτηρίστηκε από τη μαζική παραγωγή και από νέες βιομηχανίες, όπως του χάλυβα και της ηλεκτρικής ενέργειας. Ακολούθησε η Τρίτη Βιομηχανική επανάσταση στα τέλη του 20ου αιώνα με την εφεύρεση του ηλεκτρονικού υπολογιστή και του διαδικτύου. Τώρα, εν έτει 2024, βρισκόμαστε στις αρχές της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, η οποία περιγράφει την ανάδυση της τεχνητής νοημοσύνης καθώς και το πώς αυτή ενσωματώνεται στους ανθρώπους. Αλλάζει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε, φέρνει μεγάλες προκλήσεις αλλά και μεγάλες ευκαιρίες σε όλους τους τομείς και όλες τις εκφάνσεις της δημόσιας διοίκησης. «Αναπτύσσεται ραγδαία δημιουργώντας ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών μετασχηματισμού για τις επιχειρήσεις και την κοινωνία. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων, αξιοποιούνται σήμερα για την αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας, για επενδυτικές αποφάσεις, διάγνωση ασθενειών, ακόμη και για την κατασκευή οχημάτων χωρίς οδηγό (self-driving cars)» «Σύμφωνα με την παγκόσμια μελέτη της PwC «Exploiting the AI Revolution», η τεχνητή νοημοσύνη, έως το 2030, εκτιμάται ότι μπορεί να συνεισφέρει έως και 15 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία. Όσο, όμως, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα διευρύνεται παρέχοντας τη δυνατότητα να υποστηρίζει ολοένα και περισσότερο κρίσιμες αποφάσεις για την οικονομία και την κοινωνία, είναι αναμενόμενο να δημιουργείται προβληματισμός σχετικά με το πόσο έγκυρες, αμερόληπτες και κοινωνικά αποδεκτές είναι οι προβλέψεις τέτοιων συστημάτων. «Κλειδί» ως προς αυτό αποτελεί η δημιουργία εμπιστοσύνης, ότι δηλαδή ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διαθέτει τα ακόλουθα τρία χαρακτηριστικά: είναι σύννομο, ώστε να συμμορφώνεται με νομοθετικές και κανονιστικές διατάξεις, δεοντολογικό, ώστε να συμμορφώνεται με ηθικές αξίες και αξιόπιστο, καθώς τεχνικά σφάλματα ή κενά ασφαλείας μπορεί να οδηγήσουν σε ανεπιθύμητες συνέπειες, ανεξαρτήτως προθέσεως».

οι πληροφορείες αντλήθηκαν απο το http://repository.library.teimes.gr/xmlui/handle/123456789/10407https://digitalstrategy.gov.gr/project/axiopoiisi_tis_texnitis_noimosynis_sti_dimosia_dioikisiΤριανταφύλλου

Κωνσταντίνος Α4

Αρνητικό #1: Αλλαγή εργασιακού σκηνικού

Μια συχνή ανησυχία που έχουν πολλοί βλέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η αντικατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού από τις μηχανές.

Η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να αλλάξει το εργασιακό σκηνικό καταργώντας κάποια πιο παραδοσιακά και “χειροκίνητα” επαγγέλματα τα οποία θα αντικατασταθούν γρήγορα.

Αρνητικό #2: Κόστος επένδυσης

Δεν είναι κρυφό πως τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι φθηνά. Η αρχική τους εγκατάσταση μόνο απαιτεί υψηλό κόστος επένδυσης που δεν μπορούν να διαθέσουν όλες οι εταιρείες.

Θα πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη και το κόστος όλου του software και hardware που απαιτείται, καθώς και το κόστος εκπαίδευσης του προσωπικού.

Βέβαια, όπως λέει και ο τίτλος, πρόκειται για επένδυση, επομένως όσο ακριβή και αν είναι, δύναται να αποφέρει περισσότερα έσοδα μελλοντικά.

Αρνητικό #3: Έλλειψη αισθημάτων

Όσο και να μπορούν τα συστήματα να αντικαταστήσουν μια ανθρώπινη εργασία, αυτό που δεν μπορεί να αντικατασταθεί είναι ο παράγοντας του συναισθήματος.

Τα συστήματα AI λειτουργούν καθαρά με τη λογική και λόγω αυτού δεν μπορούν να δημιουργήσουν μια σύνδεση με έναν χρήστη όπως θα έκανε ο άνθρωπος.

Ένα καλό παράδειγμα αυτής της περίπτωσης είναι τα chatbots τα οποία ναι μεν δίνουν γρήγορες και αυτοματοποιημένες απαντήσεις, είναι δύσκολο όμως να δείξουν ένα 100% ανθρώπινο πρόσωπο.

Μια θέση εργασίας στην οποία ένα ρομπότ βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να φανεί πολύ χρήσιμο είναι η υποδοχή πελατών σε ξενοδοχειακές μονάδες, σε καταστήματα εστίασης ή στην υποδοχή  εταιρειών.  Οι υπάλληλοι υποδοχής ασκούν ένα πολύ συγκεκριμένο φάσμα εργασιών, οι οποίες περιλαμβάνουν το καλωσόρισμα πελατών, την διαχείριση των κρατήσεων και την παροχή πληροφοριών ή οδηγιών αναφορικά με τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες της επιχείρησης στην οποία εργάζονται. Οι παραπάνω αρμοδιότητες μελλοντικά θα μπορούσαν να ασκηθούν από ένα ρομπότ βασισμένο στην ΑΙ και μάλιστα σε αρκετές περιπτώσεις πολύ πιο αποδοτικά απ’ ότι η ανθρώπινη εργασία δεδομένου ότι τα ρομπότ μπορούν να εκπαιδευτούν σε αρκετές γλώσσες και επομένως είναι σε θέση να καλύψουν πολλές από τις ανάγκες που προκύπτουν στη σύγχρονη αγορά εργασίας. Ταυτόχρονα το γεγονός ότι τα ρομπότ μπορούν να μαθαίνουν από τις εμπειρίες τους μπορεί να κάνει το επίπεδο αποδοτικότητας στην εργασία πολύ υψηλό και να χαμηλώσει το κόστος εργασίας σε σύγκριση με αυτό ενός υπαλλήλου στην αντίστοιχη θέση.

Εκπρόσωποι Εξυπηρέτησης Πελατών

Όλοι μας έχουμε αρκετές φορές συνομιλήσει με ένα ρομπότ στην προσπάθεια μας να επικοινωνήσουμε με μια εταιρεία για επίλυση κάποιου ζητήματος ή τεχνικού θέματος, όπως για παράδειγμα με τις εταιρείες τηλεπικοινωνιών. Δεδομένου ότι τα προβλήματα που αντιμετωπίζει κάποιος πελάτης σχετικά με ένα προϊόν ή υπηρεσία, και οι απορίες που μπορεί να προκύψουν επαναλαμβάνονται, η ύπαρξη ενός ρομπότ σε κάποια θέση εξυπηρέτησης πελατών μπορεί να φανεί εντελώς ωφέλιμη, καθώς μπορεί να δίνει αυτοματοποιημένες απαντήσεις και να ανταποκρίνεται επαρκώς στις απαιτήσεις των καταναλωτών. Φυσικά, στην περίπτωση που το πρόβλημα δεν μπορεί να επιλυθεί από αυτό θα χρειάζεται να γίνεται σύνδεση με κάποιο διαθέσιμο εκπρόσωπο της εταιρείας. Επομένως αντιλαμβανόμαστε ότι θα υπάρξουν όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας στο αντικείμενο της εξυπηρέτησης πελατών όπου θα υπάρχει έντονο το στοιχείο της επικοινωνίας μεταξύ ανθρώπου και τεχνητής νοημοσύνης, και πολύ πιθανό μελλοντικά και η στελέχωση θέσεων εργασίας θα γινεται αποκλειστικά από ρομπότ βασισμένα στην AI.

Η ΧΡΗΣΗ της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας θα μπορούσε να έχει πολλαπλές θετικές επιπτώσεις.

1. Θα μπορούσε να καλύψει την έλλειψη βασικού εξειδικευμένου προσωπικού.
2. Θα μπορούσε να παίξει σημαντικό ρόλο στις πρότυπες θεραπείες ώστε να εφαρμόζονται όχι μόνο στα εξειδικευμένα κέντρα, αλλά και σε όλα τα γενικά νοσοκομεία, ακόμα και τα επαρχιακά.
3. Θα μπορούσε να μειώσει τα ιατρικά λάθη.
4. Θα γινόταν καλύτερη και γρηγορότερη διαχείριση των περιστατικών.
5. Θα προέκυπταν αποτελεσματικότερες θεραπείες, αφού θα μας επέτρεπε να καταλάβουμε τη συσχέτιση μεταξύ της αποτελεσματικότητας της θεραπείας και του επιλεγμένου θεραπευτικού σχήματος.
6. Θα μας επέτρεπε να ανακαλύψουμε δείκτες αποτελεσματικότητας της θεραπείας και να την κατευθύνουμε προς τους κατάλληλους ασθενείς, δηλαδή εκείνους που έχουν μεγαλύτερη πιθανότητα να αποκριθούν σε αυτή.
7. Θα μπορούσε να καταστήσει φθηνότερη την ιατρική, αποφεύγοντας τη διενέργεια πολυάριθμων και πανάκριβων για το εθνικό σύστημα υγείας διαγνωστικών εξετάσεων

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να μπαίνει στην ιατρική πολύ γρήγορα και αυτό προκαλεί και πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα.

• Άμεση πρόσβαση από οποιαδήποτε συσκευή: Οι χρήστες των διαδικτυακών εφαρμογών έχουν άμεση προσβασιμότητα στις εφαρμογές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν από οποιονδήποτε υπολογιστή ή άλλη συσκευή έχει ίντερνετ χωρίς την εγκατάσταση κάποιου επιπρόσθετου λογισμικού. Η μόνη απαραίτητη εφαρμογή είναι ο περιηγητής διαδικτύου ο οποίος είναι προεγκατεστημένος σε όλα τα λειτουργικά συστήματα ακόμα και στις φορητές συσκευές αλλά και στα κινητά τηλέφωνα. Η ιδιότητα αυτή των διαδικτυακών εφαρμογών είναι ιδιαίτερα σημαντική για μεγάλες επιχειρήσεις με πολλούς χρήστες που στην περίπτωση της τοπικής εφαρμογής θα έπρεπε να εγκατασταθεί η εφαρμογή σε κάθε ένα υπολογιστή ξεχωριστά.
• Δυνατότητα χρήσης ανεξαρτήτως τοποθεσίας: Ως συνέχεια του παραπάνω οι χρήστες των διαδικτυακών εφαρμογών μπορούν να τις χρησιμοποιούν ακόμα και αν δεν βρίσκονται στον χώρο εργασίας τους. Η δυνατότητα αυτή δίνει ευελιξία στους χρήστες ώστε να χρησιμοποιούν τις εφαρμογές οπουδήποτε αυτοί επιθυμούν επιτρέποντας τους ακόμα και να εργάζονται από απομακρυσμένες περιοχές ή και από το σπίτι τους.
• Συμβατές με όλα τα λειτουργικά συστήματα: Ένα ακόμα πλεονέκτημα των διαδικτυακών εφαρμογών είναι ότι είναι συμβατές με όλα τα λειτουργικά συστήματα. Καθώς η εφαρμογή εκτελείται μέσω του περιηγητή του διαδικτύου και όχι στον υπολογιστή του χρήστη, την κάνει ικανή να εκτελείται σε όλα τα λειτουργικά συστήματα. Η ιδιότητα αυτή οφείλεται επίσης και στην προτυποποίηση των γλωσσών προγραμματισμού τις οποίες χρησιμοποιεί η εφαρμογή

Υπάρχουν πολλά ακόμα πλεονεκτήματα που μπορώ να γράψω γι’αυτό μπορείτε αν θέλετε να δείτε κι άλλα να δείτε διάφορες ιστοσελίδες στο διαδίκτυο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το δημόσιο τομέα να γίνει ένας αποδοτικός και εξατομικευμένος πάροχος υπηρεσιών προς τους πολίτες και τις επιχειρήσεις. Η σωστά εστιασμένη εφαρμογή της μπορεί να έχει θετικές επιπτώσεις στις δημόσιες πολιτικές και υπηρεσίες, αλλά η ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αποτελεί αυτοσκοπό. Ένα κοινό πρόβλημα με τις αναδυόμενες τεχνολογίες είναι ο κίνδυνος να αρχίσουμε να προδιαγράφουμε λύσεις προτού ακόμη εντοπίσουμε τα προβλήματα και αξιολογήσουμε τη συνεισφορά μιας νέας τεχνολογίας στην επίλυσή τους. Η εισαγωγή τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στη Δημόσια Διοίκηση αποτελεί μια πρόκληση, που απαιτεί τόσο την παροχή, με συντονισμένο τρόπο, των απαραίτητων δεδομένων, τεχνολογιών, συστημάτων, ρυθμιστικών και κανονιστικών πλαισίων, όσο και την ανάπτυξη των κατάλληλων δεξιοτήτων και της εμπειρογνωμοσύνης, εντός της ίδιας της Διοίκησης. Ειδικότερα, η μετάβαση του δημόσιου τομέα στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα απαιτήσει:

1. Νέους τύπους διατομεακών μοντέλων διαχείρισης και λειτουργίας, στα οποία τα δεδομένα και οι ψηφιακοί πόροι εν γένει θα αγνοούν τα παραδοσιακά όρια μεταξύ των δημόσιων φορέων.
2. Σωστή κατανόηση της συγκεκριμένης τεχνολογίας, των δυνατοτήτων αλλά και των κινδύνων της, προκειμένου να μπορέσουν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι δημόσιοι υπάλληλοι να αξιολογήσουν σωστά την ενσωμάτωσή της σε πεδία δημόσιας πολιτικής.
3. Κρίσιμες δεσμεύσεις, όσον αφορά το είδος των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν, με γνώμονα την προστασία θεμελιωδών δικαιωμάτων, όπως τα δικαιώματα προστασίας των προσωπικών δεδομένων, από όλους τους εμπλεκόμενους συμπεριλαμβανομένων των αναδόχων των έργων, των παρόχων των δεδομένων και των φορέων λειτουργίας των συστημάτων.
4. Το χτίσιμο εμπιστοσύνης με τα άτομα ή τις κοινότητες που θα επηρεαστούν από συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που λαμβάνουν αποφάσεις ΛΙΓΕΣ ΠΑΡΑΠΑΝΩ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ

   Η Πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση συνέβη στα τέλη του 18ου αιώνα με την εφεύρεση της ατμομηχανής, που οδήγησε στη δημιουργία εργοστασίων και στην άνθιση της κλωστοϋφαντουργίας. Στα τέλη του 19ου αιώνα η Δεύτερη Βιομηχανική Επανάσταση χαρακτηρίστηκε από τη μαζική παραγωγή και από νέες βιομηχανίες, όπως του χάλυβα και της ηλεκτρικής ενέργειας. Ακολούθησε η Τρίτη Βιομηχανική επανάσταση στα τέλη του 20ου αιώνα με την εφεύρεση του ηλεκτρονικού υπολογιστή και του διαδικτύου. Τώρα, εν έτει 2024, βρισκόμαστε στις αρχές της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης, η οποία περιγράφει την ανάδυση της τεχνητής νοημοσύνης καθώς και το πώς αυτή ενσωματώνεται στους ανθρώπους. Αλλάζει τον τρόπο που ζούμε και εργαζόμαστε, φέρνει μεγάλες προκλήσεις αλλά και μεγάλες ευκαιρίες σε όλους τους τομείς και όλες τις εκφάνσεις της δημόσιας διοίκησης. «Αναπτύσσεται ραγδαία δημιουργώντας ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών μετασχηματισμού για τις επιχειρήσεις και την κοινωνία. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιώντας πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων, αξιοποιούνται σήμερα για την αξιολόγηση της πιστοληπτικής ικανότητας, για επενδυτικές αποφάσεις, διάγνωση ασθενειών, ακόμη και για την κατασκευή οχημάτων χωρίς οδηγό (self-driving cars)» (Καραμεσίνης, 2020). «Σύμφωνα με την παγκόσμια μελέτη της PwC «Exploiting the AI Revolution», η τεχνητή νοημοσύνη, έως το 2030, εκτιμάται ότι μπορεί να συνεισφέρει έως και 15 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία. Όσο, όμως, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα διευρύνεται παρέχοντας τη δυνατότητα να υποστηρίζει ολοένα και περισσότερο κρίσιμες αποφάσεις για την οικονομία και την κοινωνία, είναι αναμενόμενο να δημιουργείται προβληματισμός σχετικά με το πόσο έγκυρες, αμερόληπτες και κοινωνικά αποδεκτές είναι οι προβλέψεις τέτοιων συστημάτων. «Κλειδί» ως προς αυτό αποτελεί η δημιουργία εμπιστοσύνης, ότι δηλαδή ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διαθέτει τα ακόλουθα τρία χαρακτηριστικά: είναι σύννομο, ώστε να συμμορφώνεται με νομοθετικές και κανονιστικές διατάξεις, δεοντολογικό, ώστε να συμμορφώνεται με ηθικές αξίες και αξιόπιστο, καθώς τεχνικά σφάλματα ή κενά ασφαλείας μπορεί να οδηγήσουν σε ανεπιθύμητες συνέπειες, ανεξαρτήτως προθέσεως» (Καραμεσίνης, 2020).

οι πληροφορείες αντλήθηκαν απο το http://repository.library.teimes.gr/xmlui/handle/123456789/10407https://digitalstrategy.gov.gr/project/axiopoiisi_tis_texnitis_noimosynis_sti_dimosia_dioikisiΤριανταφύλλου

Κωνσταντίνος

Ά4

Μέσα στην πανδημία (Covid 19), χρησιμοποιήθηκαν οι υπολογιστές και οι ηλεκτρονικές συσκευές ως εργαλείο μάθησης. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, είναι μια νέα πραγματικότητα για τις ανεπτυγμένες χώρες. Για παράδειγμα, το Webex με το οποίο παρακολουθούσαμε το μάθημα, είναι το πρώτο βήμα της τεχνητής νοημοσύνης αφού σε αυτό θα <<κουμπώσουν>> εφαρμογές που θα κάνουν τη ζωή πιο εύκολη. Επιπλέον, ήδη σε κάποιες χώρες, υπάρχουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Αυτές οι εφαρμογές διευκολύνουν την εκπαίδευση και κάνουν τη μάθηση πιο ευχάριστη. Τέτοιες εφαρμογές είναι:

• Εφαρμογές που εκμηδενίζουν τον χρόνο διόρθωσης εξετάσεων, εφαρμογές που αναγνωρίζουν τις αδυναμίες των μαθητών και προσαρμόζουν τα τεστ και την ύλη στις ανάγκες τους, βοηθώντας πολύ στην εξατομικευμένη εκπαίδευση.
• Εφαρμογές που μπορούν να μεταφράζουν σε πραγματικό χρόνο σε διαφορετικές γλώσσες, καταργώντας έτσι τα όρια που θέτει αυτή η παράμετρος.
• Προγράμματα που μπορούν να διαβάζουν τα χειρόγραφα των μαθητών και να τα βαθμολογούν αυτόματα. 

 Ως αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει στην εκπαίδευση να γίνει καλύτερη και πιο αποτελεσματική. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύουν την επίδοση ενός μαθητή και να προσαρμόζουν το εκπαιδευτικό περιεχόμενο στις ατομικές μαθησιακές του ανάγκες. Η δυνατότητα τέτοιων προγραμμάτων υψηλού επιπέδου ανάλυσης δεδομένων, μπορεί να εντοπίσει μαθητές που μπορεί να δυσκολεύονται και να χρειάζονται πρόσθετη υποστήριξη, επιτρέποντας την έγκαιρη παρέμβαση. Κατόπιν, βοηθάει τον εκπαιδευτικό να διορθώνει τα τεστ γρηγορότερα, άρα έτσι, έχει περισσότερο χρόνο να αφιερώσει στους μαθητές.

Κλείνοντας, η τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση παίζει σημαντικό ρόλο για τους καθηγητές και τους μαθητές και έχει πολλά οφέλη για την μάθηση.