Τον Απρίλιο του 2024 έχει προγραμματιστεί να λειτουργήσει το DeepSouth, ο πρώτος υπερυπολογιστής στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί για να προσομοιώνει τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αυτός ο υπερυπολογιστής κατασκευάστηκε στο Πανεπιστήμιο του Δυτικού Σίδνεϊ από ερευνητές του Διεθνούς Κέντρου Νευρομορφικών Συστημάτων (ICNS) και μπορεί να μιμείται τα δίκτυα του εγκεφάλου στην κλίμακα ενός πραγματικού ανθρώπινου μυαλού όπως αναφέρεται σε δημοσίευμα του studyfinds.org.
Ειδικότερα, ο DeepSouth χρησιμοποιεί ένα νευρομορφικό σύστημα που μοιάζει με νευρώνες , το οποίο αναπαράγει τις ανθρώπινες βιολογικές διεργασίες. Έτσι προσομοιώνει μεγάλα δίκτυα νευρώνων και επιτυγχάνει 228 τρισεκατομμύρια συναπτικές εργασίες ανά δευτερόλεπτο. Δηλαδή σχεδόν όσες μπορεί να επιτύχει ο ανθρώπινος εγκέφαλος.
Ο καθηγητής André Van Schaik, διευθυντής του ICNS, τονίζει ότι ο DeepSouth διαφέρει από άλλους υπερυπολογιστές λόγω του μοναδικού σχεδιασμού του. Είναι σχεδιασμένος ώστε να λειτουργεί όπως τα εγκεφαλικά κύτταρα, απαιτεί όμως λιγότερη ενέργεια και επιτυγχάνει μεγαλύτερη αποδοτικότητα, σε αντίθεση με τους υπόλοιπους υπερυπολογιστές οι οποίοι καταναλώνουν σημαντική ποσότητα ενέργειας.
«Η πρόοδος στην κατανόησή μας για το πώς λειτουργούν οι εγκέφαλοι χρησιμοποιώντας νευρώνες εμποδίζεται από την αδυναμία μας να προσομοιώσουμε δίκτυα που μοιάζουν με τον εγκέφαλο, σε μεγάλη κλίμακα. Η προσομοίωση νευρωνικών δικτύων σε τυπικούς υπολογιστές χρησιμοποιώντας μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) και κεντρικές μονάδες επεξεργασίας (CPU) είναι πολύ αργή και ενεργοβόρα. Το σύστημά μας θα το αλλάξει αυτό», έγραψε ο Van Schaik σε δελτίο Τύπου.
«Αυτή η πλατφόρμα θα προχωρήσει στην κατανόηση του εγκεφάλου και θα αναπτύξει εφαρμογές υπολογιστών σε κλίμακα εγκεφάλου σε διάφορους τομείς, όπως η ανίχνευση, η βιοϊατρική, η ρομποτική, το διάστημα και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας», εξήγησε ο καθηγητής.
Ο ερευνητής πιστεύει ότι το σύστημα DeepSouth θα βοηθήσει στην εξέλιξη των έξυπνων συσκευών, όπως τα κινητά τηλέφωνα και οι αισθητήρες που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία και τη γεωργία. Επιπλέον θα συμβάλει στην ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης που θα είναι λιγότερο ενεργοβόρες και πιο «έξυπνες».
Πηγή : Liberal Ελεύθερη Ενημέρωση
Πηγή φωτογραφίας: Studyfinds.org
