What is AI?
AI stands for Artificial Intelligence, which is a branch of computer science focused on creating intelligent machines that can simulate human intelligence and perform tasks that would typically require human intelligence to complete. Furthermore, AI can be classified, most of the time, into two categories: narrow AI and general AI. Narrow AI is designed to perform specific tasks, while general AI is theoretically designed to perform any intellectual task that a human can do – but it hasn’t been done before-
Advantages vs Disadvantages
Let’s first start with the advantages:
- Speed and Efficiency – AI can analyse vast amounts of data at a faster pace than humans, which can improve efficiency and speed in the decision-making processes.
-
Accuracy – AI can eliminate the potential for human error, which can lead to more accurate and reliable results.
-
Consistency and 24/7 availability – AI can consistently perform the same task without getting tired or losing focus, which can lead to more consistent outcomes. AI programs are available all around the clock, they can improve customer service by working non-stop
-
Cost effective – AI can potentially reduce labour costs by automating certain tasks, which can save money for businesses and organisations.
But there are many disadvantages as well:
-
Lack of creativity and empathy – AI lacks the creativity and empathy that humans possess, which can limit its ability to understand complex human emotions and interactions and it cannot think creatively in the same way a human can.
-
Dependent too much on technology and high cost of implementation – AI is dependent on technology and programming, which can make it vulnerable to errors and cybersecurity threats. Also, the implementation cost of AI is very high
-
Job displacement -The automation of certain tasks through AI can lead to job displacement for humans in certain industries.
-
Ethical concerns -The development and use of AI raise ethical concerns about privacy, bias, and the potential misuse of AI technology
What is the future of AI?
AI’s impact goes beyond big data and IoT (Internet for Things), offering both advancements and ethical challenges. In the realm of machine learning, the evolving landscape presents digital opportunities to offset job displacement. Furthermore, AI will affect healthcare leading to more accurate diagnoses and personalised treatments. Also, the global dialogue underscores the need for shared responsibility between governments and companies to address concerns about misuse. As AI becomes ingrained in daily life, noticeable societal and economic shifts occur, bringing benefits such as improved safety, business growth, and enhanced healthcare. However, amidst optimism, mature considerations are essential, recognizing potential drawbacks in social interactions and environmental impact. Navigating the societal, ethical, and economic impacts requires careful attention in our rapidly changing world.
———————————————————————————————————————————-
Τι είναι Τεχνητή Νοημοσύνη;
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) ή AI στα αγγλικά, είναι ένας κλάδος της πληροφορικής που ασχολείται με τη δημιουργία έξυπνων μηχανών που μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη νοημοσύνη και να εκτελούν γνωστικές λειτουργίες (λειτουργίες που θα χρειάζονταν συνήθως ανθρώπινη εξυπνάδα για να ολοκληρωθούν) – όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα-. Αυτή χωρίζεται, συνήθως, σε δύο κατηγορίες: Στενή (narrow/ weak) και Γενική (general) Τεχνητή Νοημοσύνη. Η πρώτη είναι φτιαγμένη για να εκτελεί συγκεκριμένες εργασίες, ενώ η δεύτερη, θεωρητικά, μπορεί να εκτελέσει οποιαδήποτε εργασία που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος – αλλά δεν υπάρχει μέχρι στιγμής – .
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα
Ας ξεκινήσουμε με τα πλεονεκτήματα:
-
Ταχύτητα και Αποτελεσματικότητα – Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων πιο γρήγορα από τους ανθρώπους, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και την ταχύτητα λήψης αποφάσεων.
-
Ακρίβεια και Αξιοπιστία– Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξαλείψει την πιθανότητα του ανθρώπινου λάθους, με αποτέλεσμα πιο ακριβή και αξιόπιστα αποτελέσματα.
-
Συνέπεια και 24ωρη διαθεσιμότητα – Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει την ίδια εργασία με σταθερό ρυθμό, ακούραστα, χωρίς διακοπή και χωρίς περισπασμούς, παράγοντας συνεκτικά/σταθερά αποτελέσματα. Επίσης τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης είναι διαθέσιμα ανά πάσα στιγμή, βελτιώνοντας την εξυπηρέτηση των πελατών.
-
Οικονομική Αποδοτικότητα – Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μειώσει το κόστος εργασίας αυτοματοποιώντας ορισμένες εργασίες, επιτρέποντας σε εταιρείες και οργανισμούς να εξοικονομήσουν πολλά χρήματα.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι υπάρχουν επίσης πολλά μειονεκτήματα:
-
Έλλειψη Δημιουργικότητας και Ευαισθητοποίησης – Η Τεχνητή Νοημοσύνη στερείται ανθρώπινης δημιουργικότητας και ενσυναίσθησης , την οποία κατέχουν οι άνθρωποι· περιορίζοντας την ικανότητά της να κατανοεί περίπλοκα ανθρώπινα συναισθήματα και αλληλεπιδράσεις, αφού δεν είναι σε θέση να σκέφτεται δημιουργικά όπως μπορεί να κάνει ο καθένας μας.
-
Υπερβολική Εξάρτηση από την Τεχνολογία και Υψηλό Κόστος Εφαρμογής – Η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται στην τεχνολογία και τον προγραμματισμό, καθιστώντας την ευάλωτη σε λάθη προγραμματισμού και σε απειλές στον κυβερνοχώρο. Επιπλέον, το κόστος υλοποίησής της είναι πολύ υψηλό.
-
Αύξηση Ανεργίας – Η αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί ενδεχομένως να οδηγήσει σε εκτόπιση εργαζομένων από διάφορους κλάδους.
-
Ηθικές Ανησυχίες: Η ανάπτυξη και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν δημιουργήσει ηθικές ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα και την πιθανή κατάχρηση αυτής της τεχνολογίας.
Ποιο είναι το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνη εκτείνεται πέρα από τη σφαίρα των μαζικών δεδομένων (big data) και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT), παρουσιάζοντας τόσο σημαντικές εξελίξεις όσο και ηθικά διλήμματα. Στο πεδίο της μηχανικής μάθησης (machine learning), είναι προφανές ότι αυτή η τεχνολογία θα δημιουργήσει περισσότερες ευκαιρίες εργασίας, καταπολεμώντας την ανεργία. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επηρεάσει τον κλάδο της υγείας, θα φέρει επανάσταση στις διαγνώσεις και τις θεραπείες, επιτρέποντας πιο εξατομικευμένη και αποτελεσματική φροντίδα. Επίσης, ο παγκόσμιος διάλογος τονίζει την σημασία της κοινής ευθύνης μεταξύ κυβερνήσεων και εταιρειών για την αντιμετώπιση των ανησυχιών σχετικά με την κατάχρηση της τεχνολογίας. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει στην καθημερινή ζωή, η κοινωνία και η οικονομία θα υποστούν εμφανείς αλλαγές, με αποτέλεσμα τη καλύτερη ασφάλεια, την επιχειρηματική ανάπτυξη και τη βελτιωμένη υγεία. Ωστόσο, είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη οι πιθανές αρνητικές συνέπειες, καθώς μπορεί να φέρει βαθιές κοινωνικές, ηθικές και οικονομικές επιπτώσεις.
———————————————————————————————————————————-
Πηγές:
S.O.L.E. meeting by Mike Lyons άνοιξη 2023,
https://www.coursera.org/articles/what-is-artificial-intelligence
https://www.bbc.co.uk/newsround/49274918
https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence/Alan-Turing-and-the-beginning-of-AI
https://www.tableau.com/data-insights/ai/advantages-disadvantages
https://www.geeksforgeeks.org/advantages-and-disadvantage-of-artificial-intelligence/
https://www.simplilearn.com/advantages-and-disadvantages-of-artificial-intelligence-article
https://codebots.com/artificial-intelligence/the-3-types-of-ai-is-the-third-even-possible
https://builtin.com/artificial-intelligence/types-of-artificial-intelligence
https://www.dailythess.gr/texniti-noimosini-ti-einai-pos-xrisimopiite/
https://www.wordreference.com/engr/
(τελευταία φορά ανοίχτηκαν τα λινκς στις 21:46 18/11/2023)
Εικόνα:
https://blog.tapptic.com/what-can-ai-generate-today/
