Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη» επινοήθηκε το 1956. Εισηγητής του όρου ήταν ο John McCarthy, καθηγητής στο Dartmouth College, ο οποίος οργάνωσε ένα πρωτοπόρο εργαστήριο στο οποίο επινόησε τον όρο «τεχνητή νοημοσύνη» με στόχο να περιγράψει μηχανές ικανές να συλλογίζονται και να χρησιμοποιούν ανθρώπινη γλώσσα.
Μετά τον πρώτο ενθουσιασμό, το ερευνητικό ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη υποχώρησε για μερικές δεκαετίες προτού οι εξελίξεις στην τεχνολογία των υπολογιστών το αναζωπυρώσουν τη δεκαετία του 1990 με την πρόοδο στη μηχανική μάθηση και στα νευρωνικά δίκτυα. Η δημόσια κυκλοφορία του Chat GPT το 2022 αποτέλεσε ένα σημαντικό ορόσημο, επιδεικνύοντας άνευ προηγουμένου δυνατότητες στην κατανόηση και παραγωγή φυσικής γλώσσας και τροφοδοτώντας περαιτέρω προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη. Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει σημαντικά διάφορους τομείς, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη χρηματοδότηση, την κατασκευή και τις μεταφορές. Πολλοί πιστεύουν ότι είναι επίσης έτοιμη να φέρει επανάσταση στην εκπαίδευση.
Η διδασκαλία με τη βοήθεια ψηφιακού βοηθού ξεκίνησε τη δεκαετία του 1960, παρουσιάζοντας εκπαιδευτικό υλικό με ακριβούς και μεγάλους υπολογιστές. Καθώς η τεχνολογία των υπολογιστών εξελισσόταν, περισσότερα σχολεία μπορούσαν να υιοθετήσουν την ψηφιακή υποστήριξη των μαθημάτων.
Τα ευφυή συστήματα διδασκαλίας συνδέονται με την εμφάνιση των επιτραπέζιων υπολογιστών, προσφέροντας προγράμματα εκμάθησης που παρείχαν άμεση ανατροφοδότηση και εξατομικευμένα μονοπάτια μάθησης με βάση τις απαντήσεις των μαθητών. Αυτά τα συστήματα κατέδειξαν τα πιθανά οφέλη της εξατομικευμένης μάθησης, καθιστώντας την υιοθέτηση τεχνολογίας στην εκπαίδευση όλο και πιο ελκυστική.
Η τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση διευκολύνει την εξατομικευμένη μάθηση προσαρμόζοντας το εκπαιδευτικό περιεχόμενο στις μεμονωμένες ανάγκες των μαθητών, προς όφελος των μαθητών, των δασκάλων και των σχολείων με περιορισμένους πόρους. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στους μαθητές να προοδεύουν με τον δικό τους ρυθμό, να συμμετέχουν σε δραστηριότητες που ευθυγραμμίζονται με το μαθησιακό τους στυλ και να αποκτούν μεγαλύτερη αυτονομία στα εκπαιδευτικά τους ταξίδια. Χρησιμοποιώντας βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης για τη διαφοροποίηση των εργασιών και τη δημιουργία προσαρμοστικών πρακτικών που βασίζονται σε δεδομένα ενισχύουν τη συνολική εμπειρία μάθησης με ελάχιστη αύξηση του φόρτου εργασίας του εκπαιδευτικού.
Τα εκπαιδευτικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν προσαρμοσμένες κατάλληλα μαθησιακές εμπειρίες, προσφέροντας άμεση ανατροφοδότηση και διορθωτική καθοδήγηση με βάση την απόδοση των μαθητών. Αυτές οι εφαρμογές της σύγχρονης εκπαιδευτικής τεχνολογίας συμβάλλουν στην κάλυψη των μαθησιακών κενών, στη βελτίωση της εννοιολογικής κατανόησης και στην απελευθέρωση του χρόνου των εκπαιδευτικών διαχειριζόμενες τις καθημερινές διδακτικές εργασίες και παρέχοντας λεπτομερή δεδομένα για το μαθησιακό επίπεδο του μαθητή.
Η παραδοσιακή βαθμολόγηση της γραπτής εργασίας συχνά περιλαμβάνει υποκειμενικότητα και προκαταλήψεις, καθώς οι αξιολογήσεις των εκπαιδευτικών μπορεί να επηρεαστούν από προσωπικές προτιμήσεις, διαθέσεις και ασυνείδητες προκαταλήψεις. Αυτή η έλλειψη αντικειμενικότητας μπορεί να οδηγήσει σε ασυνεπείς και άδικες εκτιμήσεις. Επιπλέον, η χρονοβόρα φύση της βαθμολόγησης μεγάλου αριθμού εργασιών περιορίζει την ικανότητα των εκπαιδευτικών να παρέχουν ενδελεχή ανατροφοδότηση, παρεμποδίζοντας ενδεχομένως τη μάθηση των μαθητών.
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία βαθμολόγησης φέρνει επανάσταση στις παραδοσιακές προσεγγίσεις για την αξιολόγηση της απόδοσης των μαθητών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και τη δικαιοσύνη βαθμολόγησης μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο βαθμολόγησης και παρέχοντας άμεση, λεπτομερή ανατροφοδότηση. Αυτό επιτρέπει στους εκπαιδευτικούς να αναθέτουν περισσότερες γραπτές εργασίες και να προσφέρουν έγκαιρη, εποικοδομητική ανατροφοδότηση, η οποία ενθαρρύνει καλύτερες δεξιότητες γραφής στους μαθητές.
Ωστόσο, είναι σημαντικό οι εκπαιδευτικοί να εξετάζουν κριτικά τα σχόλια που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να διασφαλίσουν ότι ευθυγραμμίζονται με τους εκπαιδευτικούς στόχους και ανταποκρίνονται στις ατομικές ανάγκες των μαθητών. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να θεωρούνται ως βοηθοί και όχι ως αντικαταστάτες, βοηθώντας τους εκπαιδευτικούς να επικεντρωθούν στην αξιολόγηση της δημιουργικότητας και της κριτικής σκέψης, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους εκπαιδευτικούς με πιο αντικειμενικές μετρήσεις. Παραμένοντας αφοσιωμένοι στη διαδικασία βαθμολόγησης και ελέγχοντας τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να διατηρήσουν την ακεραιότητα των αξιολογήσεων και να εξασφαλίσουν ότι οι μαθητές λαμβάνουν ουσιαστική και ακριβή ανατροφοδότηση.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εξορθολογήσουν τον προγραμματισμό του μαθήματος και τη δημιουργία περιεχομένου, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο στους εκπαιδευτικούς. Αυτά τα εργαλεία Τ.Ν. μπορούν να δημιουργήσουν εικόνες υψηλής ποιότητας, καθώς και προσαρμοσμένο περιεχόμενο και εστιασμένο ερευνητικό υλικό υπό αυστηρούς χρονικούς περιορισμούς. Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για αποτελεσματική έρευνα και παραγωγή περιεχομένου, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα των μαθημάτων χωρίς να αυξήσουν τον φόρτο εργασίας τους, ωφελώντας τελικά τόσο τους μαθητές όσο και τα σχολεία με περιορισμένους πόρους.
Οι διευθυντές σχολείων μπορούν επίσης να αξιοποιήσουν τις τεχνολογίες Τ.Ν. για να μειώσουν τον σημαντικό διοικητικό φόρτο τους. Τα chatbot AI βοηθούν στην αυτοματοποίηση των διοικητικών εργασιών, όπως η σύνταξη email, η οργάνωση χρονοδιαγραμμάτων και την οργάνωση σεμιναρίων επαγγελματικής ανάπτυξης. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων, όπως ο προγραμματισμός θερινών μαθημάτων με βάση τις προτιμήσεις των γονέων. Αυτό επιτρέπει στους διαχειριστές να εστιάζουν περισσότερο στις στρατηγικές πρωτοβουλίες, στην ανθρώπινη αλληλεπίδραση και στη δημιουργία σχέσεων.
Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση μπορούν να προωθήσουν τη διαδραστική συνεργασία και να διευκολύνουν τη δημιουργία και την επιμέλεια περιεχομένου τόσο για μαθητές όσο και για καθηγητές. Αυτά τα εργαλεία βοηθούν τους εκπαιδευτικούς να αναπτύξουν περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τα πρότυπα του προγράμματος σπουδών, διασφαλίζοντας ότι το εκπαιδευτικό υλικό ανταποκρίνεται αποτελεσματικά στις διαφορετικές ανάγκες των μαθητών. Διαδραστικά εργαλεία όπως εικονικά εργαστήρια και εκπαιδευτικά παιχνίδια προσελκύουν τους μαθητές, ενώ οι συνεργατικές πλατφόρμες διευκολύνουν τη μάθηση. Οι εκπαιδευτικοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες και τις γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα που παρέχουν για να εξατομικεύσουν τις διαδρομές μάθησης και να προσφέρουν προσαρμοστική ανατροφοδότηση, ενισχύοντας τη συνολική μαθησιακή εμπειρία.
Η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια, συμπεριλαμβανομένης της αυξανόμενης χρήσης της στα σχολεία, έχει προκαλέσει αντιδράσεις που κυμαίνονται από την απόλυτη απαγόρευση έως τον ενθουσιώδη εναγκαλισμό. Επειδή τα εργαλεία θα συνεχίσουν να εξελίσσονται και να αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούμε σε όλους τους τομείς της ζωής, οι εκπαιδευτικοί πρέπει να συμβιβαστούν με αρκετά ηθικά διλλήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση.
Η προστασία των προσωπικών δεδομένων είναι ένα σημαντικό πρόβλημα με την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συχνά συλλέγουν και επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με τον τρόπο χρήσης και προστασίας αυτών των δεδομένων. Για να αντιμετωπιστεί αυτό, οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να διασφαλίζουν τη διαφάνεια ενημερώνοντας τους μαθητές και τους γονείς σχετικά με τα δεδομένα που συλλέγονται και αναζητώντας τη συγκατάθεσή τους πριν χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Η μεροληψία στην τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα άλλο σημαντικό ζήτημα, καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κληρονομήσουν προκαταλήψεις από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους, οδηγώντας σε άδικα ή μεροληπτικά αποτελέσματα.
Οι εκπαιδευτικοί θα πρέπει να γνωρίζουν αυτές τις προκαταλήψεις και να επιδιώκουν να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που έχουν δοκιμαστεί αυστηρά για δικαιοσύνη. Επιπλέον, η ενσωμάτωση διαφορετικών προοπτικών στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και ο τακτικός επιτόπιος έλεγχος για προκαταλήψεις μπορεί να βοηθήσει στον μετριασμό των προβλημάτων.
Aνησυχίες σχετικά με τη δικαιοσύνη όταν εξετάζεται η πρόσβαση σε εργαλεία AI. Δεν έχουν όλοι οι μαθητές ίση πρόσβαση στην τεχνολογία, η οποία μπορεί να διευρύνει το ψηφιακό χάσμα. Τα σχολεία θα πρέπει να προσπαθούν να παρέχουν δίκαιη πρόσβαση στους πόρους της τεχνητής νοημοσύνης και να προσφέρουν κατάρτιση τόσο για μαθητές όσο και για εκπαιδευτικούς για να εξασφαλίσουν ότι όλοι μπορούν να επωφεληθούν από αυτά τα εργαλεία.
Οι εκπαιδευτικοί ανησυχούν για τους μαθητές που χρησιμοποιούν την τεχνολογία Τ.Ν. για να παρακάμψουν τη μάθηση, όπως τη χρήση της για την ολοκλήρωση εργασιών. Ένας τρόπος για να αντιμετωπιστεί αυτό είναι ο σχεδιασμός εργασιών που απαιτούν προσωπική δέσμευση και κριτική σκέψη, οι οποίες είναι πιο δύσκολο να αναπαραχθούν από τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.
Η διδασκαλία της παιδείας τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας. Οι μαθητές θα πρέπει να κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργούν μεροληπτικό ή ανακριβές περιεχόμενο. Η ενθάρρυνση των μαθητών να αξιοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για μάθηση αντί για εργασίες συντομεύσεων θα βοηθήσει στη διατήρηση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτές τις ανησυχίες και εφαρμόζοντας προσεκτικές στρατηγικές, οι εκπαιδευτικοί και οι διαχειριστές μπορούν να εκμεταλλευτούν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης ενώ αντιμετωπίζουν τα πιθανά μειονεκτήματά της.
Ο αυξανόμενος ρυθμός χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση μπορεί να μειώσει τις αλληλεπιδράσεις και τις σχέσεις μεταξύ δασκάλου και μαθητή και να περιορίσει τις κοινωνικο-συναισθηματικές πτυχές της μάθησης. Εάν αυτές οι αλληλεπιδράσεις μειωθούν, οι κοινωνικές δεξιότητες και η διαπροσωπική ανάπτυξη των μαθητών θα υποφέρουν. Οι δάσκαλοι πρέπει να το γνωρίζουν και να φροντίζουν να εντοπίζουν και να ανταποκρίνονται στις κοινωνικές και συναισθηματικές ανάγκες των μαθητών τους.
Ωστόσο, από την άλλη πλευρά, η αυτοματοποίηση διοικητικών εργασιών όπως ο προγραμματισμός μαθημάτων, η βαθμολόγηση και η διατήρηση αρχείων μαθητών θα πρέπει να ελευθερώσει χρόνο από τους δασκάλους για να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στη δημιουργία σχέσεων με τους μαθητές και στην ενίσχυση της κοινωνικής και συναισθηματικής τους ανάπτυξής.
Σε αυτό το πλαίσιο, μια πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι μόνο το 22 τοις εκατό των μαθητών – ένα ιστορικό χαμηλό όλων των εποχών – πιστεύουν ότι οι εκπαιδευτικοί τους προσπαθούν να κατανοήσουν τη ζωή τους εκτός σχολείου. Τα σχολεία μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να διευκολύνουν τις σχέσεις μεταξύ δασκάλων και μαθητών—αλλά πρέπει να καταβάλουν σημαντική προσπάθεια για να το επιτύχουν.
Βιβλιογραφία
https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/02/05/what-are-the-benefits-of-artificial-intelligence-in-the-education-sector/
https://education.illinois.edu/about/news-events/news/article/2024/10/24/ai-in-schools–pros-and-cons
