Η τεχνητή νοημοσύνη (TN) αναφέρεται στην ικανότητα μιας μηχανής να αναπαράγει τις γνωστικές λειτουργίες ενός ανθρώπου, όπως είναι η μάθηση, ο σχεδιασμός και η δημιουργικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά τις μηχανές ικανές να ‘κατανοούν’ το περιβάλλον τους, να επιλύουν προβλήματα και να δρουν προς την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Ο υπολογιστής λαμβάνει δεδομένα (ήδη έτοιμα ή συλλεγμένα μέσω αισθητήρων, π.χ. κάμερας), τα επεξεργάζεται και ανταποκρίνεται βάσει αυτών.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους, σε ένα ορισμένα βαθμό, αναλύοντας τις συνέπειες προηγούμενων δράσεων και επιλύοντας προβλήματα με αυτονομία.

Είδη τεχνητής νοημοσύνης

Λογισμικά:

• online chatbot (π.χ. ChatGPT)
• εικονικοί βοηθοί
• λογισμικό ανάλυσης εικόνας
• μηχανές αναζήτησης
• συστήματα αναγνώρισης προσώπου και ομιλίας

Ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη σε μηχανές

• ρομπότ
• προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί
• αυτόνομα αυτοκίνητα
• τηλεκατευθυνόμενα αεροσκάφη (drones)
• Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things) που περιλαμβάνει παιχνίδια
• συσκευές σπιτιού, κ.τ.λ.

Η ολοένα και αυξανόμενη εξάρτησή μας από συστήματα ΤΝ ενέχει, από την άλλη, δυνητικούς κινδύνους. Ένας  από αυτούς είναι ο κίνδυνος για τα θεμελιώδη δικαιώματα.

Η ΤΝ ως απειλή για τη δημοκρατία και τα θεμελιώδη δικαιώματα

Τα αποτελέσματα που παράγουν οι τεχνολογίες ΤΝ εξαρτώνται από τον τρόπο σχεδιασμού τους και τα δεδομένα που χρησιμοποιούν. Τόσο ο σχεδιασμός όσο και οι βάσεις δεδομένων μπορούν να περιέχουν προγραμματισμένες ή μη προκαταλήψεις (biases). Για παράδειγμα, σημαντικές πτυχές ενός ζητήματος ενδέχεται να μην έχουν ενσωματωθεί στον αλγόριθμο ή μπορεί να έχουν προγραμματιστεί με τρόπο που να αντανακλούν και αναπαράγουν συγκεκριμένες προκαταλήψεις. Η κακή χρήση της ΤΝ μπορεί να οδηγήσει στη λήψη μεροληπτικών αποφάσεων (με βάση το φύλο, την εθνότητα και την ηλικία) κατά τη πρόσληψη ή απόλυση εργαζομένων, τη χορήγηση δανείων ή τη άσκηση ποινικών διώξεων.

Η ΤΝ μπορεί να έχει σοβαρό αντίκτυπο στο δικαίωμα της ιδιωτικής ζωής και της προστασίας των δεδομένων. Μπορεί, για παράδειγμα, να χρησιμοποιηθεί από τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου ή για τον εντοπισμό και την ανάλυση προφίλ ατόμων στο διαδίκτυο. Ακόμη, επιτρέπει τη συγκέντρωση μεμονωμένων πληροφοριών που έχει παράσχει ένας χρήστης και το συνδυασμό τους με νέους τρόπους για την παραγωγή ενός άγνωστου για τον χρήστη αποτελέσματος.

Μπορεί να αποτελέσει, επίσης, απειλή για τη δημοκρατία: η ΤΝ έχει ήδη κατηγορηθεί για τη δημιουργία διαδικτυακών “θαλάμων αντήχησης” (echo chambers) βάσει προγενέστερης διαδικτυακής συμπεριφοράς, την εμφάνιση περιεχομένου που αντιστοιχεί μόνο στις προτιμήσεις του χρήστη αντί για τη δημιουργία ενός περιβάλλοντος που να ενθαρρύνει τον πλουραλιστικό και τον ανοικτό δημόσιο διάλογο. Μπορεί ακόμα να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ρεαλιστικών αλλά παραποιημένων βίντεο, ήχων και εικόνων, γνωστών ως “deepfakes”, που μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο την οικονομία, να βλάψουν τη φήμη ορισμένων ανθρώπων και να θέσουν εμπόδια στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, ενώ μπορούν να προκαλέσουν πόλωση στη δημόσια σφαίρα και χειραγώγηση εκλογών.

Η ΤΝ μπορεί επίσης να περιορίσει την ελευθερία του συνέρχεσθαι και της ειρηνικής διαμαρτυρίας, καθώς έχει τη δυνατότητα εντοπισμού και ανάλυσης προφίλ ατόμων που ταυτίζονται με μια συγκεκριμένη ιδεολογία ή πράξεις.

Προτάσεις για ειρηνική σύμπλευση της ΤΝ με την δημοκρατία

Πρώτον, αδήριτη καθίσταται η ανάγκη εκπαίδευσης και ευαισθητοποίησης των πολιτών αναφορικά με τις προκλήσεις της ΤΝ.

Δεύτερον, απαιτεί προσεκτική ρύθμιση προκειμένου η ΤΝ να χρησιμοποιείται για το «κοινό καλό», με γνώμονα ανθρωπιστικές αρχές όπως η ποικιλομορφία, η ισότητα και η ένταξη, που κατοχυρώνονται στην προστασία των ανθρωπίνων δικαιωμάτων, της δημοκρατίας και του κράτους δικαίου. Το νομικό πλαίσιο πρέπει να θεσπίζει ανεξάρτητους μηχανισμούς εποπτείας για την αποτελεσματική συμμόρφωση, ώστε να διασφαλίζεται η λογοδοσία.

Τρίτον, η ενθάρρυνση της διαφάνειας και της επεξηγηματικότητας στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για την ευκολότερη κατανόηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων και των κριτηρίων που διέπουν τα αποτελέσματά τους

Τέταρτον, βάσει της αρχής του πλουραλισμού σε όλη τη διαδικασία της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να διασφαλίζεται η ποικιλομορφία των φύλων μεταξύ των επαγγελματιών, ο σχεδιασμός συστημάτων χωρίς αποκλεισμούς, τα επιμελημένα σύνολα δεδομένων, ο μετριασμός των μεροληπτικών πολιτικών αποκλεισμού, οι διαδικασίες αναγνώρισης προσώπου και οι συστάσεις πληροφοριών.

Πέμπτον, η ΤΝ για να λειτουργήσει απαιτεί την ψηφιοποίηση του κράτους.  Οι δημοκρατικές αρχές της ισότητας, της λογοδοσίας και της διαφάνειας θα πρέπει να αποτελέσουν τον ακρογωνιαίο λίθο της εφαρμογής του συστήματος ΤΝ, ιδίως στις δημόσιες υπηρεσίες.

Είναι στο χέρι μας να διαμορφώσουμε την ΤΝ ως εργαλείο δημοκρατικής αναβάθμισης και όχι ψηφιακού αυταρχισμού.

Αλεξάνδρα Ζαρίκα

Συντάκτης του Robospiens

Αναφορές

https://www.europarl.europa.eu/topics/el/article/20200918STO87404/techniti-noimosuni-eukairies-kai-apeiles

https://saferinternet4kids.gr/hot-topics/ai_tn/

https://www.syntagmawatch.gr/trending-issues/texnith-nohmosynh-kai-demokratia/

https://lifearchitect.ai/iq-testing-ai/

https://blog.gopenai.com/chatgpts-iq-is-155-einstein-s-was-160-predicting-gpt-5-132ed13c90ca

https://www.digitallife.gr/chatgpt-ypovlithike-se-test-iq-kai-to-apotelesma-sokarei-tous-epistimones-97880/

Η Φυσική είναι ένα μάθημα γεμάτο φαινόμενα που δεν μπορούμε πάντα να δούμε ή να αναπαραστήσουμε εύκολα στην τάξη. Εκεί έρχεται να βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η οποία προσφέρει εντυπωσιακές δυνατότητες προσομοίωσης πειραμάτων.

Μέσα από ειδικές πλατφόρμες που χρησιμοποιούν ΑΙ, οι μαθητές μπορούν να τρέξουν πειράματα στον υπολογιστή: να αλλάξουν παραμέτρους, να παρατηρήσουν τι συμβαίνει όταν μεταβάλλεται η μάζα ή η ταχύτητα, και να δουν σε πραγματικό χρόνο τα αποτελέσματα. Έτσι, αποκτούν βιωματική κατανόηση εννοιών όπως η δύναμη, η επιτάχυνση, ή η ενέργεια – χωρίς κίνδυνο και χωρίς ανάγκη εξοπλισμού.

Επιπλέον, η AI μπορεί να προσαρμόσει τις προσομοιώσεις στο επίπεδο του κάθε μαθητή, προτείνοντας επιπλέον εξηγήσεις ή ασκήσεις. Με αυτόν τον τρόπο, η μάθηση γίνεται πιο διαδραστική, εξατομικευμένη και αποτελεσματική.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τον καθηγητή, αλλά τον ενισχύει, κάνοντας τη Φυσική πιο κατανοητή, πιο ενδιαφέρουσα και πιο ζωντανή για όλους τους μαθητές.

ΝΙΚΟΣ ΑΡΓΥΡΙΟΥ        ΣΤΡΑΤΟΣ ΒΑΡΣΑΜΗΣ 

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει εισέλθει δυναμικά στον τομέα της εκπαίδευσης, προσφέροντας εργαλεία για εξατομικευμένη μάθηση και αυτοματοποίηση διοικητικών διαδικασιών. Ωστόσο, η ιδέα ότι η ΤΝ θα αντικαταστήσει πλήρως τους καθηγητές προκαλεί ανησυχία.

Μελέτες δείχνουν ότι οι μαθητές εκτιμούν τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις και την ενσυναίσθηση που προσφέρουν οι δάσκαλοι. Η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει τη διδασκαλία, αλλά δεν μπορεί να αναπαράγει την ανθρώπινη σύνδεση και την κοινωνική-συναισθηματική ανάπτυξη των μαθητών. Οι καθηγητές παραμένουν κεντρικοί στην εκπαίδευση, καθοδηγώντας, εμπνέοντας και ενθαρρύνοντας τους μαθητές.

Προβλέπεται ότι στο μέλλον η ΤΝ θα συνεργάζεται με τους δασκάλους, αναλαμβάνοντας επαναλαμβανόμενα καθήκοντα και επιτρέποντας στους καθηγητές να επικεντρωθούν σε δημιουργικές και υποστηρικτικές δραστηριότητες. Αυτή η συνεργασία μπορεί να ενισχύσει την ποιότητα της εκπαίδευσης, χωρίς να υποκαθιστά την ανθρώπινη παρουσία.

Εν κατακλείδι, η ΤΝ δεν θα αντικαταστήσει τους καθηγητές, αλλά θα τους ενισχύσει, επιτρέποντας μια πιο εξατομικευμένη και αποτελεσματική διδασκαλία.

Ανδριάνα Μπούτση  Νεφέλη Παπαγεωργίου

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας τομέας της επιστήμης της πληροφορικής που προσπαθεί να κάνει τους υπολογιστές να «σκέφτονται» όπως οι άνθρωποι. Αντί να εκτελούν μόνο απλές εντολές, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μαθαίνουν από εμπειρίες, να αναγνωρίζουν πρότυπα και να παίρνουν αποφάσεις.

Τι σημαίνει «μαθαίνει» ένας υπολογιστής;

Για να καταλάβουμε πώς λειτουργεί το AI, φανταστείτε ότι διδάσκουμε έναν υπολογιστή να ξεχωρίζει γάτες από σκύλους. Του δείχνουμε χιλιάδες φωτογραφίες από γάτες και σκύλους και του λέμε ποιο είναι ποιο. Με τον καιρό, το σύστημα αρχίζει να καταλαβαίνει τα χαρακτηριστικά που διακρίνουν τα δύο ζώα. Αυτή η διαδικασία λέγεται μηχανική μάθηση.

Πως αλλιώς μαθαίνει ένας υπολογιστής 

Το Deep Learning  είναι ένα πιο «έξυπνο» κομμάτι της τεχνητής νοημοσύνης. Λειτουργεί με τη βοήθεια νευρωνικών δικτύων, δηλαδή με συστήματα που μοιάζουν με τον τρόπο που λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Αυτά τα δίκτυα μπορούν να επεξεργαστούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να μάθουν πολύπλοκα πράγματα, όπως να αναγνωρίζουν πρόσωπα, να μεταφράζουν γλώσσες ή να δημιουργούν εικόνες και μουσική. Είναι αυτό που επιτρέπει στους υπολογιστές να γίνονται ολοένα και πιο «έξυπνοι»!  

Πού χρησιμοποιείται;

Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει παντού γύρω μας: στα κινητά τηλέφωνα, στις μηχανές αναζήτησης, στους ψηφιακούς βοηθούς (όπως Siri ή Alexa), στα φίλτρα ανεπιθύμητων email, ακόμα και στα video-games! Επιπλέον, χρησιμοποιείται στην ιατρική, στις μεταφορές και στη ρομποτική.

Πρέπει να φοβόμαστε;

Όχι απαραίτητα. To ΑΙ δεν είναι κάτι «μαγικό» ή «επικίνδυνο» από τη φύση του. Όλα εξαρτώνται από το πώς το χρησιμοποιούμε. Αν την αξιοποιούμε σωστά, μπορεί να βοηθήσει σε πολλούς τομείς και να κάνει τη ζωή μας πιο εύκολη.

Γιώργος Μωραΐτης

Ασιέλα Μπεκίρι, Ελένη Μπαλατσούκα 

Η Φυσική είναι μια επιστήμη που βασίζεται σε πειράματα για να εξηγήσει τους νόμους του σύμπαντος. Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αρχίσει να παίζει σημαντικό ρόλο στην εκτέλεση και ανάλυση αυτών των πειραμάτων.

Η ΤΝ βοηθά τους επιστήμονες να συλλέγουν και να επεξεργάζονται μεγάλα σύνολα δεδομένων που προέρχονται από πειράματα. Για παράδειγμα, σε πειράματα με λέιζερ ή μαγνητικά πεδία, η ΤΝ μπορεί να εντοπίσει μικρές αλλαγές ή πρότυπα που ο άνθρωπος δύσκολα θα παρατηρούσε.

Επιπλέον, μπορεί να προσομοιώσει πειράματα μέσω υπολογιστή, εξοικονομώντας χρόνο και κόστος. Έτσι, οι ερευνητές μπορούν να ελέγξουν αν ένα πείραμα είναι αποτελεσματικό, πριν το εφαρμόσουν στην πράξη.

Στα σχολικά εργαστήρια, εφαρμογές ΤΝ μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές να κατανοήσουν καλύτερα τα πειραματικά αποτελέσματα, προσφέροντας αναλύσεις και ερμηνείες σε πραγματικό χρόνο.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τη φυσική παρατήρηση, αλλά την ενισχύει. Είναι ένα σύγχρονο εργαλείο που βοηθά στην κατανόηση της φύσης με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα.

ΦΑΜΠΙΑΝ ΝΤΕΜΑΙ        ΧΑΡΗΣ ΝΕΝΝΕΣ      ΓΙΩΡΓΟΣ ΝΕΡΟΛΗΣ

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αρχίσει να παίζει σημαντικό ρόλο στην εκπαίδευση και αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουμε στο σχολείο. Μέσω ειδικών εφαρμογών και «έξυπνων» συστημάτων, η ΤΝ μπορεί να προσαρμόζει το μάθημα στις ανάγκες κάθε μαθητή, προσφέροντας εξατομικευμένες ασκήσεις και επαναλήψεις. Έτσι, βοηθά τους μαθητές να κατανοούν καλύτερα και πιο εύκολα τα μαθήματα.

Επιπλέον, η ΤΝ βοηθά και τους εκπαιδευτικούς, δίνοντάς τους πληροφορίες για την πρόοδο των μαθητών, ώστε να μπορούν να προσφέρουν καλύτερη υποστήριξη. Με τη βοήθεια της ΤΝ, μπορούν να δημιουργούν πιο δημιουργικά και διαδραστικά μαθήματα, κρατώντας ζωντανό το ενδιαφέρον των παιδιών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται και σε άλλους τομείς, όπως στη ρομποτική, στη γλώσσα, στα μαθηματικά και στη φυσική. Οι μαθητές μαθαίνουν να συνεργάζονται με την τεχνολογία, αναπτύσσοντας δεξιότητες απαραίτητες για το μέλλον.

Συνολικά, η ΤΝ δεν αντικαθιστά τον δάσκαλο, αλλά τον ενισχύει. Κάνει το σχολείο πιο ευχάριστο, δημιουργικό και έτοιμο να προετοιμάσει τους μαθητές για έναν κόσμο γεμάτο τεχνολογικές εξελίξεις.

Μελίνα Αττάρντ   Έλενα  Βούλγαρη

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να παίζει σημαντικό ρόλο στην εκπαίδευση, προσφέροντας πολύτιμα εργαλεία στους καθηγητές για την προετοιμασία της διδασκαλίας. Μέσω έξυπνων πλατφορμών, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να δημιουργούν γρήγορα διαγωνίσματα, κουίζ και διαδραστικές δραστηριότητες, προσαρμοσμένες στις ανάγκες των μαθητών τους.

Ένα βασικό πλεονέκτημα της ΤΝ είναι η δυνατότητα ανάλυσης δεδομένων. Οι καθηγητές μπορούν να δουν ποια σημεία της ύλης δυσκολεύουν περισσότερο τους μαθητές και να αναπροσαρμόσουν ανάλογα το μάθημα. Επιπλέον, εργαλεία όπως τα chatbot και οι ψηφιακοί βοηθοί προσφέρουν άμεσες απαντήσεις σε απορίες, διευκολύνοντας την επικοινωνία και την επανάληψη.

Η ΤΝ δεν αντικαθιστά τον ρόλο του εκπαιδευτικού, αλλά τον ενισχύει. Δίνει περισσότερο χρόνο στον καθηγητή να επικεντρωθεί στη δημιουργική πλευρά της διδασκαλίας και στην αλληλεπίδραση με τους μαθητές. Σε έναν κόσμο που συνεχώς εξελίσσεται, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει πολύτιμος σύμμαχος, καθιστώντας τη μάθηση πιο ουσιαστική και προσαρμοσμένη.

ΒΑΣΙΛΗΣ ΑΥΓΕΡΗΣ, ΓΙΑΝΝΗΣ ΑΘΑΝΑΣΟΠΟΥΛΟΣ, ΣΤΕΦΑΝΟΣ ΒΑΣΙΛΟΠΟΥΛΟΣ

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αρχίσει να παίζει σημαντικό ρόλο στην καθημερινότητα των μαθητών, προσφέροντας πολύτιμη βοήθεια στις σχολικές εργασίες. Μέσα από έξυπνες εφαρμογές και διαδικτυακές πλατφόρμες, οι μαθητές μπορούν να αναζητούν πληροφορίες, να οργανώνουν τη μελέτη τους και να αποκτούν καλύτερη κατανόηση των μαθημάτων.

Ένα βασικό πλεονέκτημα της ΤΝ είναι η δυνατότητα εξατομικευμένης μάθησης. Πλατφόρμες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζονται στο επίπεδο και τις ανάγκες κάθε μαθητή, προτείνοντας κατάλληλες ασκήσεις και επεξηγήσεις. Επιπλέον, βοηθούν στη μετάφραση κειμένων, στη διόρθωση λαθών και στην καλύτερη κατανόηση πολύπλοκων εννοιών, όπως τα μαθηματικά ή οι φυσικές επιστήμες.

Η ΤΝ, όμως, δεν αντικαθιστά τη μελέτη ή τη δημιουργική σκέψη. Είναι εργαλείο υποστήριξης και όχι υποκατάστατο της προσωπικής προσπάθειας. Όταν χρησιμοποιείται σωστά, ενισχύει τις δεξιότητες των μαθητών, προωθεί την ανεξαρτησία και ενδυναμώνει την εκπαιδευτική εμπειρία.

Συμπερασματικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει έναν πολύτιμο βοηθό για κάθε μαθητή, αρκεί να χρησιμοποιείται με υπευθυνότητα και σύνεση.

Μαριτίνα  Αντωνίου   Λένια  Αραμπατζή   Ελένη  Απόκοτου 

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αρχίσει να αλλάζει τον τρόπο που διδάσκεται η αγγλική γλώσσα στα σχολεία, κάνοντας τη μάθηση πιο διαδραστική, ευχάριστη και αποτελεσματική. Μέσω έξυπνων εφαρμογών, οι μαθητές μπορούν να εξασκούνται στην προφορά, το λεξιλόγιο και τη γραμματική με προσωποποιημένες ασκήσεις, βασισμένες στο επίπεδο και τις ανάγκες τους.

Η ΤΝ μπορεί να διορθώνει αυτόματα γραπτές ασκήσεις, να παρέχει σχόλια και να προτείνει τρόπους βελτίωσης. Παράλληλα, βοηθά τους δασκάλους να εντοπίζουν τα δυνατά και αδύνατα σημεία κάθε μαθητή, ώστε να προσαρμόζουν τη διδασκαλία αναλόγως. Εφαρμογές όπως τα chatbots επιτρέπουν την εξάσκηση διαλόγων στα αγγλικά, ενισχύοντας την αυτοπεποίθηση των μαθητών στον προφορικό λόγο.

Η χρήση της ΤΝ κάνει το μάθημα πιο ενδιαφέρον, ενώ δίνει τη δυνατότητα για ανεξάρτητη μάθηση εκτός τάξης. Παρ’ όλα αυτά, ο ρόλος του εκπαιδευτικού παραμένει αναντικατάστατος, καθώς η ανθρώπινη καθοδήγηση και η επικοινωνία είναι βασικά στοιχεία της γλωσσικής εκπαίδευσης. Με σωστή αξιοποίηση, η ΤΝ μπορεί να γίνει πολύτιμος σύμμαχος στην εκμάθηση της αγγλικής.

Θεοφάνης  Καραδήμας    Παναγιώτης Καλώτας

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) εξελίσσεται ραγδαία και επηρεάζει κάθε τομέα της ανθρώπινης δραστηριότητας, ακόμη και τα παραδοσιακά χειρωνακτικά επαγγέλματα. Ενώ πολλοί θεωρούν πως η ΤΝ αφορά μόνο τα γραφεία και τους υπολογιστές, στην πραγματικότητα προσφέρει σημαντική υποστήριξη και σε τεχνικά επαγγέλματα, όπως η ξυλουργική, η οικοδομή, η γεωργία και η μεταποίηση.

Με τη χρήση «έξυπνων» εργαλείων και ρομποτικών συστημάτων, η ΤΝ μπορεί να μειώσει τη σωματική καταπόνηση των εργαζομένων, αυξάνοντας την ακρίβεια και την παραγωγικότητα. Για παράδειγμα, στον κατασκευαστικό τομέα, τα αυτόνομα μηχανήματα μπορούν να εκτελέσουν επικίνδυνες ή επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στους τεχνίτες να επικεντρωθούν σε πιο δημιουργικές και απαιτητικές πλευρές της δουλειάς τους.

Ωστόσο, η ενσωμάτωση της ΤΝ δεν σημαίνει αντικατάσταση του ανθρώπου. Αντιθέτως, η τεχνολογία λειτουργεί ως πολύτιμος βοηθός, ενισχύοντας τις δεξιότητες του επαγγελματία και βελτιώνοντας τις συνθήκες εργασίας. Η πρόκληση είναι να εκπαιδευτούν οι εργαζόμενοι σωστά, ώστε να αξιοποιούν τις νέες δυνατότητες.

Η τεχνητή νοημοσύνη, λοιπόν, δεν απειλεί τα χειρωνακτικά επαγγέλματα — τα εξελίσσει.

Γιάννης Καραγιάννης  Αντρέας Ιωάννου