Στις μέρες μας υπάρχουν πολλά είδη χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Αρχικά βλέπουμε ακόμα και σήμερα  την αυτόνομη οδήγηση. Ακόμα και η αναγνώριση προσώπων και εικόνων είναι μια τεχνολογία που χρησιμοποιείται ευρύτατα και χρησιμοποιεί τέτοιες μεθόδους. Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούνται σε ηλεκτρονικά παιχνίδια για να προσδώσουν περισσότερο ρεαλισμό, μεγαλύτερη δυσκολία και να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη.  Επίσης, χρησιμοποιούνται σε συστήματα συστάσεων, για να προτείνουν ταινίες, μουσική, ξενοδοχεία, πακέτα διακοπών. Στα κοινωνικά δίκτυα υπάρχουν πολλά παραδείγματα “αξιοποίησης” τους, για αναγνώριση τάσεων και για εξατομικευμένες συστάσεις που βασίζονται στην αναγνώριση προσωπικών προτιμήσεων. Η κατανόηση φυσικής γλώσσας είναι κάτι που υπάρχει και που αναπτύσσεται χάριν της συγκεκριμένης τεχνολογίας και που μπορεί να αξιοποιηθεί στο μέλλον και για την κατανόηση της στρατηγικής σκέψης, όπως και για την κατανόηση της γέννησης και εξέλιξης της γλώσσας.

 Η Τεχνητή Νοημοσύνη όμως ήδη βρίσκει εφαρμογή σε περισσότερους τομείς που έχουν άμεση σχέση με την καθημερινότητά μας. Αναφέρω εδώ κάποιους που προσωπικά θεωρώ εξαιρετικά σημαντικούς και ενδιαφέροντες και που έχουν και άμεση σχέση με την Κύπρο, την Ελλάδα, την κοινωνία και την οικονομία τους:

(1) Στη τη διαχείριση ηλεκτρικού δικτύου και διαχείριση συστημάτων παραγωγής ενέργειας, π.χ. από ανανεώσιμες πηγές, όπως και για το συντονισμό σε μεγάλη κλίμακα μικρών παραγωγών και καταναλωτών ενέργειας.
(2) Κάτι πιο συγκεκριμένο σε σχέση με το παραπάνω: η χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να επιτρέψει τον έλεγχο και τον συγχρονισμό στόλων ηλεκτρικών οχημάτων (αυτόνομων ή μη), και τη σύνδεσή τους με το δίκτυο ηλεκτροδότησης για παροχή ενέργειας όταν χρειάζεται και αποθήκευση στις μπαταρίες τους περίσσειας ενέργειας όταν είναι εφικτό. Προφανώς, τέτοιοι στόλοι οχημάτων μπορούν να αξιοποιηθούν και από την τουριστική βιομηχανία.
(3) Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την υποβοήθηση ηλικιωμένων και ανθρώπων με κινητικές και νευρολογικές παθήσεις (όπως Αλτζχάιμερ και άλλες μορφές άνοιας).
(4) Μπορούν αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης να βοηθήσουν στην ανάλυση αρχαιολογικών δεδομένων, και τη δημιουργία μοντέλων που μπορούν να αξιοποιηθούν από την κοινωνική αρχαιολογία ( π.χ. μοντέλων εξέλιξης αρχαίων κοινωνιών), και για τη δημιουργία εκπαιδευτικών και ψυχαγωγικών συστημάτων σε μουσεία κι όχι μόνο.
(5) Επιπλέον, να αξιοποιηθεί για τη διαχείριση ανθρωπιστικών κρίσεων και φυσικών καταστροφών (σε περίπτωση σεισμών, πλημμυρών, πυρκαγιών), καταφέρνοντας το συντονισμό “μεικτών” ομάδων ανθρώπων- διασωστών, ρομπότ, drones, και την κατάστρωση αποτελεσματικών σχεδίων αντιμετώπισης της καταστροφής ενώ αυτή εξελίσσεται (και φυσικά και εκ των προτέρων).

Γενικότερα, μπορούμε να φανταστούμε ένα (σχετικά άμεσο) μέλλον όπου θα αλληλεπιδρούμε συνεχώς και πολλές φορές χωρίς να το αντιλαμβανόμαστε, με “έξυπνες” συσκευές και αισθητήρες, για τον προγραμματισμό των δραστηριοτήτων μας και για τη βελτίωση της ζωής μας: θα μπορούμε εύκολα και με χρήση φυσικής γλώσσας (ή και χωρίς αυτήν) να εκφράζουμε επιθυμίες που θα οδηγήσουν στον άμεσο βέλτιστο χρονοπρογραμματισμό δραστηριοτήτων, τον χρονοπρογραμματισμό και τον (απομακρυσμένο) έλεγχο συσκευών, κ.ό.κ. Είναι το λεγόμενο “internet of things”, το οποίο δε νοείται χωρίς χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.

Νομίζω από αυτά είναι σαφές πως η εν λόγω τεχνολογία μπορεί όντως να βελτιώσει τη ζωή μας. Το “να αλλάξει την κοινωνία προς το καλύτερο” είναι λίγο ευρύτερο ερώτημα. Θα τολμούσα να πω ναι, αλλά χρειάζεται να υπάρξει πραγματικά σύμφυση της “μαθηματικής/ μηχανικής” προσέγγισης της επιστήμης της με άλλες επιστήμες, κοινωνικές και πολιτικές, καθώς και η διαμόρφωση του κατάλληλου κοινωνικού και πολιτικού υποστρώματος για την “ορθή” χρήση των νέων τεχνολογιών. Η τεχνολογία από μόνη της, δεν μπορεί να “αλλάξει την κοινωνία προς το καλύτερο”.

Οι επιχειρήσεις προφανώς μπορούν να την αξιοποιήσουν. Όχι μόνο στο μέλλον αλλά και σήμερα. Πιο πάνω ανέφερα τους τομείς που επιτρέπουν ή μάλλον απαιτούν την επιχειρηματική δράση για άμεση υιοθέτηση των νέων τεχνολογιών και δημιουργία στρατηγικού πλεονεκτήματος έναντι σε ανταγωνιστές. Άλλο παράδειγμα χρήσης ακόμα και από πιο “παραδοσιακές” επιχειρήσεις αποτελεί η χρήση ρομπότ σε μεγάλες αποθήκες (όπως αυτά που ήδη αξιοποιεί η Amazon).

Στο μέλλον, η χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να εξορθολογήσει και να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες λειτουργίας των επιχειρήσεων: π.χ. η πρόβλεψη τάσεων και ο προγραμματισμός δράσεων σε βάθος χρόνου θα είναι εφικτά. Πρόσφατες ερευνητικές εργασίες προτείνουν ακόμα και νέες, αναμενόμενα πιο αποτελεσματικές, μεθόδους επιλογής προσωπικού, που βασίζονται στο “πάντρεμα” των τεχνικών της με προσεγγίσεις της “oργανωσιακής ψυχολογίας” (organizational psychology).

ΠΗΓΗ:

https://inbusinessnews.reporter.com.cy

 ΨΩΡΟΓΙΑΝΝΗ  ΒΑΛΕΡΙΑ ΦΥΣΕΚΗ ΣΟΦΙΑ ΧΟΥΣΙΑΔΑ ΑΘΑΝΑΣΙΑ

Στόχος της τεχνητής νομοσύνης

Ο γενικός ερευνητικός στόχος της τεχνητής νοημοσύνης είναι η δημιουργία τεχνολογίας που επιτρέπει στους υπολογιστές και τις μηχανές να λειτουργούν με έξυπνο τρόπο. Το γενικό πρόβλημα της προσομοίωσης (ή της δημιουργίας) νοημοσύνης έχει αναλυθεί σε υποπροβλήματα. Αυτά αποτελούνται από συγκεκριμένα χαρακτηριστικά ή δυνατότητες που οι ερευνητές αναμένουν να παρουσιάσει ένα ευφυές σύστημα.

Καθώς η τεχνολογία εξελισσόταν οι μηχανές έγιναν πολύ ικανές στην εκτέλεση ορισμένων εργασιών δύσκολων για τον άνθρωπο. Όσο όμως αυξανόταν ο αριθμός των μηχανών, που έπαιρναν μέρος σε καθημερινές εργασίες, αποκαλύφθηκε ταυτόχρονα η μεγαλύτερή τους αδυναμία, που δεν είναι άλλη από την ανικανότητα προσαρμογής σε διαφοροποιούμενες συνθήκες περιβάλλοντος. Αυτό μπορεί να γίνει αντιληπτό με ένα απλό παράδειγμα. Σκεφτείτε έναν ρομποτικό βραχίονα που βιδώνει μια βίδα σε μια γραμμή παραγωγής ενός εργοστασίου. Πάνω στο διάδρομο έρχονται όλα τα κομμάτια το ένα μετά το άλλο και σταματούν στο σημείο, που πρέπει, ώστε ο βραχίονας να βιδώσει το κομμάτι. Φανταστείτε τώρα πως λόγω μιας λάθος κίνησης ένα κομμάτι δεν έχει τοποθετηθεί σωστά και η βίδα βρίσκεται λίγα εκατοστά από το σωστό σημείο. Σε αυτήν την περίπτωση ο βραχίονας είναι ανίκανος να καταλάβει τη μεταβολή και να αλλάξει τη θέση του. Ο επιβλέπων εργάτης το βλέπει και το μετακινεί λίγα εκατοστά για να εκτελέσει την εργασία. Παρατηρούμε λοιπόν πως ο άνθρωπος παίρνει μια απόφαση βασιζόμενος στις μεταβολές του περιβάλλοντος, ενώ η μηχανή είναι ανίκανη να προσαρμοστεί. Προβλήματα σαν το παραπάνω σήμερα έχουν ήδη επιλυθεί με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Χειρισμός αντικειμένων και κίνηση

 Το πεδίο της ρομποτικής συνδέεται στενά με τη τεχνητή νοημοσύνη καθώς απαιτείται ευφυΐα, ώστε τα ρομπότ να εκτελούν εργασίες χειρισμού αντικειμένων και αυτόνομης πλοήγησης. Χωρίς τεχνητή νοημοσύνη εργασίες όπως εντοπισμός, χαρτογράφηση χώρου και σχεδιασμός τροχιάς της κίνησης δεν θα ήταν πραγματοποιήσιμες. Οι αλγόριθμοι αυτοί βοηθούν, ώστε το ρομπότ να σχεδιάζει το χάρτη του περιβάλλοντός του, να καταλαβαίνει πώς να πάει από ένα σημείο του χώρου στο άλλο και να εκτελέσει την κίνηση, η οποία συχνά περιλαμβάνει και αποφυγή εμποδίων στον χώρο. Στο πλαίσιο της αναπτυξιακής ρομποτικής, αναπτύσσονται μαθησιακές προσεγγίσεις, ώστε να επιτρέπουν στα ρομπότ να συσσωρεύουν νέες δεξιότητες μέσω της αυτόνομης εξερεύνησης του χώρου. Σήμερα ήδη κυκλοφορούν στο εμπόριο ηλεκτρικές σκούπες, που έχουν τη δυνατότητα να κινούνται αυτόνομα στο χώρο και μαθαίνουν με το πέρασμα των ημερών τη διαρρύθμιση και τη θέση των επίπλων.

Ηλεκτρονικά παιχνίδια

Ίσως η κλασικότερη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Τα ηλεκτρονικά παιχνίδια χρησιμοποίησαν αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης σχεδόν από την αρχή τους, αλλά τα τελευταία χρόνια η πολυπλοκότητά τους έχει αυξηθεί σημαντικά. Σύγχρονα ηλεκτρονικά παιχνίδια έχουν τη δυνατότητα να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά του παιχνιδιού ανάλογα με το τρόπο αντίδρασης του παίκτη στο παρελθόν. Με αυτό το τρόπο επιτυγχάνεται πιο συχνά η έκπληξη και αυξάνεται η πολυπλοκότητα ενός τίτλου. Άλλοι τίτλοι πάλι δημιουργούν αντιπάλους που ξέρουν να εκμεταλλεύονται τις συνθήκες του περιβάλλοντος και αντιδρούν ανάλογα με τις κινήσεις του παίκτη με αρκετά αληθοφανή τρόπο. Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη είναι μικρής σημασίας στα ηλεκτρονικά παιχνίδια, το μέγεθος της βιομηχανίας έχει προχωρήσει αρκετά την εξέλιξη των τεχνικών και των αλγορίθμων σήμερα.

ΠΗΓΗ: http://athinodromio.gr

Φέκας Ορέστης     Χατχηθεοδώρου Αγγελος     Χόντζα Άλισον

Τα ρομπότ προοδεύουν συνεχώς, αλλά δεν έχουν ακόμη μάθει να δημιουργούν μόνα τους εικόνες του εαυτού τους όπως οι άνθρωποι. Το νέο ρομπότ άρχισε να κάνει κάτι τέτοιο μόνο του και μπορεί να χρησιμοποιήσει την αυτο-προσομοίωσή του για να προσαρμόζεται σε νέα περιβάλλοντα και καθήκοντα, καθώς επίσης -έχοντας επίγνωση για τον «εαυτό» του- για να αυτοεπιδιορθώνεται.

«Αν θέλουμε τα ρομπότ να γίνουν ανεξάρτητα και να προσαρμόζονται γρήγορα σε σενάρια που δεν είχαν προβλέψει οι δημιουργοί τους, είναι ζωτικό να μαθαίνουν από την προσομοίωση του εαυτού τους», δήλωσε ο Λίψον, διευθυντής του Εργαστηρίου Δημιουργικών Μηχανών του Κολούμπια.

Αρχικά το ρομπότ (με μορφή βραχίονα) δεν ήταν αρκετά ακριβές στο να φαντάζεται τον εαυτό, π.χ. να καταλαβαίνει πώς συνδέονται οι αρθρώσεις του. Όμως, χάρη στη χρήση ενός αλγόριθμου βαθιάς μάθησης, σταδιακά μέσα σε χρονικό διάστημα 35 ωρών βελτίωσε την αυτο-εικόνα του, παράγοντας τελικά ένα μοντέλο του εαυτού του με μικρές αποκλίσεις από την πραγματικότητα.

Οι άνθρωποι είναι ικανότατοι στο να φαντάζονται τον εαυτό τους και χάρη σε αυτή την ικανότητα να δημιουργούν διάφορα μελλοντικά σενάρια ή να στοχάζονται το παρελθόν τους. Τώρα, ερευνητές του Πανεπιστημίου Κολούμπια της Νέας Υόρκης δημιούργησαν το πρώτο ρομπότ που είναι ικανό και να «φανταστεί» τον εαυτό του, δημιουργώντας εκ του μηδενός μια εικόνα του εαυτού του μαθαίνοντας από αυτήν να προσαρμόζεται καλύτερα στο περιβάλλον του.

Πρόκειται για ένα ακόμη βήμα προς τη δημιουργία μηχανών που θα έχουν αυτοσυνείδηση και, κατά συνέπεια, μεγαλύτερη αυτονομία και προσαρμοστικότητα. Την ίδια στιγμή όμως, ορισμένοι -ανατρέχοντας και στη λογοτεχνία επιστημονικής φαντασίας- φοβούνται ότι, με μια τέτοια τεχνολογική εξέλιξη, οι άνθρωποι θα χάσουν σταδιακά τον έλεγχο των μηχανών τους, όπως συνέβη κάποτε στον Φρανκενστάιν με το δημιούργημά του.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον καθηγητή Χοντ Λίψον του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο αμερικανικό περιοδικό ρομποτικής “Science Robotics“. Όπως είπε ο Λίψον, «μολονότι η ικανότητα του ρομπότ μας να φαντάζεται τον εαυτό του, είναι ακόμη πρωτόγονη σε σύγκριση με τους ανθρώπους, πιστεύουμε ότι βρίσκεται στο σωστό δρόμο για τη αυτεπίγνωση των μηχανών

Πηγή: www.altsantiri.com

ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΦΛΩΡΟΣ

ΓΙΩΡΓΟΣ ΦΩΣΚΟΛΟΣ

Αν περνάτε αρκετή ώρα στο διαδίκτυο μπορεί να έχετε ακούσει το φαινόμενο των deepfakes.

Το Deepfake είναι μια τεχνική για την ανθρώπινη σύνθεση εικόνας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Χρησιμοποιείται για να συνδυάσει και να τοποθετήσει υπάρχουσες εικόνες και βίντεο πάνω σε εικόνες ή βίντεο με τη χρήση μιας τεχνικής μάθησης μηχανής που ονομάζεται «γενεσιουργός αντίπαλος». Ο συνδυασμός των υπάρχοντων και των πηγών βίντεο έχει ως αποτέλεσμα ένα βίντεο που μπορεί να απεικονίζει ένα πρόσωπο ή άτομα που λένε πράγματα ή εκτελώντας ενέργειες που δεν συνέβησαν στην πραγματικότητα.

Παναγιώτης Φουρλιάς Φλώρος

Κωσταντίνος Φαρακλιώτης

 Τρεις παράλυτοι κατάφεραν να συζητήσουν με συγγενείς και φίλους, να κάνουν online αγορές και να χρησιμοποιήσουν άλλες εφαρμογές ελέγχοντας υπολογιστή tablet μέσω εγκεφάλου- απλά και μόνο υποδεικνύοντας με τη σκέψη πού ήθελαν να κάνουν «κλικ» με ένα mouse.

Νέα έρευνα από την κοινοπραξία BrainGate δείχνει πως ένα interface εγκεφάλου- υπολογιστή (BCI- Brain-Computer Interface) μπορεί να επιτρέψει σε ανθρώπους με παράλυση να χειρίζονται ένα tablet που βρίσκεται εύκολα στο εμπόριο, απλά και μόνο σκεπτόμενοι πού θέλουν να πάει ο κέρσορας και να κάνουν «κλικ».

Σε μελέτη που δημοσιεύτηκε στις 21 Νοεμβρίου στο PLOS ONE, τρεις τετραπληγικοί- ο καθένας εκ των οποίων χρησιμοποιούσε το BrainGate BCI, που καταγράφει τη νευρική δραστηριότητα απευθείας από έναν μικρό αισθητήρα στον κινητικό φλοιό του εγκεφάλου- ήταν σε θέση να πλοηγηθούν σε συνηθισμένα κατά τα άλλα προγράμματα tablet, όπως e-mail, chat, streaming μουσικής και εφαρμογές διαμοιρασμού βίντεο. Οι συμμετέχοντες στη δοκιμή μίλησαν με συγγενείς, φίλους, μέλη της ερευνητικής ομάδας και μεταξύ τους- ενώ επίσης περιηγήθηκαν στο Web, είδαν τον καιρό και έκαναν online αγορές. Μάλιστα, ο ένας, ένας μουσικός, έπαιξε και κομμάτι του Μπετόβεν σε ένα interface ψηφιακού πιάνου.

Το BrainGate BCI περιλαμβάνει ένα εμφύτευμα μεγέθους ασπιρίνης που εντοπίζει τα σήματα που σχετίζονται με τις επιθυμητές κινήσεις, τα οποία παράγονται στον κινητικό φλοιό του εγκεφάλου. Τα σήματα αυτά αποκωδικοποιούνται και δρομολογούνται σε εξωτερικές συσκευές. Οι ερευνητές του BrainGate και άλλων ομάδων που χρησιμοποιούν παρόμοιες τεχνολογίες έχουν δείξει πως η συσκευή αυτή μπορεί να επιτρέψει τη χρήση ρομποτικών βραχιόνων ή την ανάκτηση του ελέγχου των άκρων.

Πηγή: https://www.naftemporiki.gr

Μπιλάλη Μελίνα, Νάτση Ελεάννα, Παπαγυιού Ιωάννα

Έξι χρόνια πριν διαγνωστεί από τους γιατρούς το Αλτσχάιμερ θα μπορεί να το προβλέπει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν ερευνητές στις ΗΠΑ.

Το σύστημα αναλύει απεικονιστικές εξετάσεις του εγκεφάλου και η έγκαιρη διάγνωση της νόσου θεωρείται κρίσιμη, καθώς οι όποιες θεραπευτικές παρεμβάσεις είναι πιο αποτελεσματικές αν ξεκινούν προτού η εγκεφαλική εκφύλιση φθάσει σε προχωρημένο στάδιο. Μέχρι σήμερα όμως η πρόωρη διάγνωση έχει αποδειχθεί πολύ δύσκολη για τους γιατρούς.

Μια μέθοδος έγκαιρης πρόβλεψης είναι η ανίχνευση των αλλαγών στον μεταβολισμό λόγω της νόσου. Όμως οι μεταβολές αυτές των επιπέδων της γλυκόζης σε ορισμένες περιοχές του εγκεφάλου είναι πολύ δύσκολο να εντοπισθούν νωρίς.

Το νέο «έξυπνο» σύστημα κάνει ακριβώς αυτό: μπορεί να «διαβάσει» καλύτερα από τους ανθρώπους τις αδιόρατες αλλαγές του μεταβολισμού στον εγκέφαλο των ασθενών που βρίσκονται ακόμη σε αρχικό στάδιο Αλτσχάιμερ.

Οι γιατροί και μηχανικοί του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, που έκαναν τη δημοσίευση στο περιοδικό «Radiology» της Ακτινολογικής Εταιρείας της Β.Αμερικής, εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης να αναλύει εξετάσεις τομογραφίας εκπομπής ποζιτρονίων (ΡΕΤ). Ο αλγόριθμος δοκιμάσθηκε στη συνέχεια σε 40 ασθενείς και είχε 100% επιτυχία στην έγκαιρη ανίχνευση του Αλτσχάιμερ, κατά μέσο όρο έξι χρόνια πριν την τελική διάγνωση.

Οι ερευνητές δήλωσαν ικανοποιημένοι από την ακρίβεια του συστήματος, αλλά επεσήμαναν ότι το δείγμα των ασθενών ήταν μικρό και ο αλγόριθμος πρέπει να δοκιμασθεί σε μεγαλύτερο αριθμό ανθρώπων. Αν η αξιοπιστία του επιβεβαιωθεί, τότε θα αποτελέσει πολύτιμο βοηθό των ακτινολόγων και άλλων γιατρών στο μέλλον, σε συνδυασμό και με άλλες διαγνωστικές βιοχημικές και απεικονιστικές εξετάσεις.

Εκτός από την ανίχνευση των μεταβολών της γλυκόζης, οι ερευνητές θα εκπαιδεύσουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να «διαβάζει» στον εγκέφαλο πρόωρες μεταβολές στα επίπεδα των πρωτεϊνών β-αμυλοειδούς και ταυ, που αποτελούν ενδεικτικό χαρακτηριστικό της νόσου Αλτσχάιμερ σύμφωνα με το Αθηναϊκό-Μακεδονικό Πρακτορείο Ειδήσεων.

 Πηγή: https://www.newsbeast.gr

Ξανθοπούλου Ιφιγένεια & Ντζουβάρα Ελένη

Τα πουλιά μπορεί να είναι σε θέση να αντιλαμβάνονται το μαγνητικό πεδίο της Γης και να το χρησιμοποιούν για τον προσανατολισμό τους. Ωστόσο, μέχρι τώρα οι άνθρωποι δε μπορούσαν καν να πλησιάσουν αυτή την ιδιότητα, κάτι που φιλοδοξούν να αλλάξουν ερευνητές του HZDR (Helmholtz Zentrum Dresden Rossendorf) στη Γερμανία

Καθώς το δέρμα αυτό είναι εξαιρετικά λεπτό και εύπλαστο, μπορεί εύκολα να εφαρμοστεί πάνω στο ανθρώπινο δέρμα, δημιουργώντας έτσι το βιονικό ανάλογο μιας πυξίδας. Αυτό θα μπορούσε όχι απλά να βοηθήσει στον προσανατολισμό των ανθρώπων, αλλά και να χρησιμοποιηθεί για αλληλεπιδράσεις με εικονικά αντικείμενα σε περιβάλλοντα εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας.

Τα αποτελέσματα της έρευνας δημοσιεύτηκαν στο Nature Electronics, όπου ο Dr.Ντενίς Μακάροφ και οι ερευνητές της ομάδας του παρουσιάζουν τη συγκεκριμένη τεχνολογία, η οποία θυμίζει αφενός λειτουργικά ταινίες επιστημονικής φαντασίας όπως το «Minority Report», αφετέρου δεν χρειάζεται τα ογκώδη γάντια, τα ειδικά γυαλιά και τον υπόλοιπο εξοπλισμό, αρκούν το ηλεκτρονικό δέρμα και το μαγνητικό πεδίο της Γης.

«Είναι εξοπλισμένο με αισθητήρες μαγνητικού πεδίου που μπορούν να ανιχνεύουν γεωμαγνητικά πεδία» λέει ο Γκίλμπερτ Σαντιάγκο Κανόν Μπερμούντεζ, lead author της έρευνας. «Μιλάμε για 40 με 60 microtesla, 1.000 φορές λιγότερο από το μαγνητικό πεδίο ενός κοινού μαγνήτη σαν αυτούς που βάζουμε στο ψυγείο» εξηγεί.

Σύμφωνα με τους ερευνητές του HZDR, είναι η πρώτη φορά που επιδεικνύονται τόσο εύχρηστα ηλεκτρονικά δέρματα ικανά για τη μεταχείριση εικονικών αντικειμένων μέσω της αλληλεπίδρασης με γεωμαγνητικά πεδία, καθώς οι προηγούμενες επιδείξεις προϋπέθεταν τη χρήση εξωτερικών μαγνητών. «Οι αισθητήρες μας επιτρέπουν σε αυτόν που τους φοράει να διαπιστώνει συνεχώς τον προσανατολισμό του, με βάση το μαγνητικό πεδίο της Γης. Οπότε, αν αυτός ή το μέλος του σώματος που έχει τον αισθητήρα αλλάξουν προσανατολισμό, ο αισθητήρας πιάνει την κίνηση, η οποία μετά μεταφέρεται και ψηφιοποιείται για να αποδοθεί στον εικονικό κόσμο».

Καθώς οι αισθητήρες είναι εξαιρετικά εύκαμπτοι, και μπορούν να λυγίζουν και να παραμορφώνονται χωρίς να χάνουν τη λειτουργικότητά τους, οι ερευνητές διαβλέπουν τεράστιες δυνατότητες για τη χρήση τους – και όχι μόνο ως μέσον αλληλεπίδρασης με την εικονική πραγματικότητα. «Ψυχολόγοι, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να εξετάσουν τις επιπτώσεις της αντίληψης μαγνητικών πεδίων στους ανθρώπους με μεγάλη ακρίβεια, χωρίς ογκώδεις συσκευές ή δύσκολες συνθήκες πειραμάτων, που θα επηρέαζαν τα αποτελέσματα» σημειώνει ο Μπερμούντεζ.

ΠΗΓΗ: https://www.naftemporiki.gr

ΗΡΑΚΛΗΣ ΠΑΠΑΔΗΜΗΤΡΙΟΥ, ΦΙΛΙΠΠΟΣ ΠΑΠΑΓΕΩΡΓΙΟΥ

Αν ένας πολιτικός (όπως για παράδειγμα ο Ζαν-Λικ Μελανσόν) εμφανίζεται σε ολόγραμμα σε μια πολιτική συγκέντρωση, δεν θα το κάνει ένας καθηγητής σε μια τάξη για μελλοντικά στελέχη επιχειρήσεων; Έτσι, δεν προκαλεί τρομερή έκπληξη ότι ένα από τα κορυφαία πανεπιστήμια στον κόσμο, το Imperial College του Λονδίνου, ανακοίνωσε ότι θα είναι το πρώτο που θα προσφέρει σε συστηματική βάση μαθήματα και διαλέξεις από ολογράμματα διδασκόντων και άλλων προσκεκλημένων ομιλητών.

Η αρχή στη χρήση των ολογραμμάτων θα γίνει με τους φοιτητές που κάνουν μεταπτυχιακά στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων (ΜΒΑ), αλλά έπεται μάλλον και συνέχεια με άλλες σχολές του Imperial, το οποίο σκοπεύει να καθιερώσει την τεχνολογική καινοτομία, σύμφωνα με το BBC και τους «Φαϊνάνσιαλ Τάιμς».

Όπως είπε ο δρα Νταβίντ Λεφέβρ, διευθυντής του Εργαστηρίου Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας (EdTech) του βρετανικού πανεπιστημίου, «η εναλλακτική λύση είναι η χρήση λογισμικού βιντεο-διάσκεψης, αλλά πιστεύουμε ότι τα ολογράμματα δίνουν πολύ μεγαλύτερη αίσθηση φυσικής παρουσίας. Οι ομιλητές θα έχουν μια οθόνη υψηλής ανάλυσης μπροστά τους, η οποία θα τους επιτρέπει να δείχνουν τους ανθρώπους και να τους κοιτούν στα μάτια. Θα μπορούν πραγματικά να αλληλεπιδράσουν με την τάξη τους, δεχόμενοι ερωτήσεις σε πραγματικό χρόνο».

Θα υπάρχει δυνατότητα να εμφανισθούν ταυτόχρονα περισσότερα από ένα ολογράμματα. Θα είναι έτσι εφικτό να συγκροτείται π.χ. ένα πάνελ τεσσάρων ομιλητών, από τους οποίους οι δύο θα έχουν φυσική παρουσία στο χώρο της διδασκαλίας ή της εκδήλωσης, ενώ οι άλλοι θα συμμετέχουν με τα ολογράμματά τους, επικοινωνώντας όμως και οι τέσσερις τόσο μεταξύ τους, όσο και με το κοινό.

Επίσης, το ίδιο ολόγραμμα ενός ομιλητή θα είναι δυνατό να προβληθεί ταυτόχρονα σε πολλές τάξεις ή άλλους χώρους. Ακόμη, η ομιλία θα μπορεί να καταγραφεί ψηφιακά και να παιχτεί ξανά στο μέλλον, αν και σε αυτή την περίπτωση του «πλέι-μπακ» δεν θα είναι εφικτή η αλληλεπίδραση με τους ακροατές.

Τη συγκεκριμένη τεχνολογία για την προβολή ολογραμμάτων έχει αναπτύξει η καναδική εταιρεία Arht Media και είναι απλούστερη και φθηνότερη σε σχέση με εκείνη π.χ. που χρησιμοποιήθηκε για το ολόγραμμα του Μελανσόν στη Γαλλία. Η νέα τεχνολογία θα αξιοποιηθεί από την Συμμαχία για το Μέλλον της Εκπαίδευσης στη Διοίκηση Επιχειρήσεων, μια ομάδα έξι διακεκριμένων σχολών μάνατζμεντ με επικεφαλής την Imperial College Business School.

Η προσθήκη καθηγητών-ολογραμμάτων θεωρείται ότι θα είναι ένα ακόμη ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τις σχολές που θα την υιοθετήσουν. Ένα βασικό ερώτημα όμως – το οποίο θα απαντηθεί από τη ζωή και η απάντηση μάλλον θα διαφέρει από χώρα σε χώρα- είναι κατά πόσο μια τάξη ή μια ομάδα ακροατών θα θέλει να βλέπει και να ακούει ένα ολόγραμμα αντί για έναν πραγματικό άνθρωπο (άλλωστε, τι πλάκα να κάνεις μέσα στην τάξη σε ένα ολόγραμμα…).

ΠΗΓΗ: https://www.newsbeast.gr

ΝΙΤΣΑΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ

ΓΙΩΡΓΟΣ ΝΤΟΒΑΣ

Οι άνθρωποι είναι ικανότατοι στο να φαντάζονται τον εαυτό τους και χάρη σε αυτή την ικανότητα να δημιουργούν διάφορα μελλοντικά σενάρια ή να στοχάζονται το παρελθόν τους. Τώρα, ερευνητές του Πανεπιστημίου Κολούμπια της Νέας Υόρκης δημιούργησαν το πρώτο ρομπότ που είναι ικανό να «φανταστεί» τον εαυτό του, δημιουργώντας εκ του μηδενός μια εικόνα του εαυτού του και μαθαίνοντας από αυτήν να προσαρμόζεται καλύτερα στο περιβάλλον του.

Πρόκειται για ένα ακόμη βήμα προς τη δημιουργία μηχανών που θα έχουν αυτοσυνείδηση και, κατά συνέπεια, μεγαλύτερη αυτονομία και προσαρμοστικότητα. Την ίδια στιγμή όμως, ορισμένοι -ανατρέχοντας και στη λογοτεχνία επιστημονικής φαντασίας- φοβούνται ότι, με μια τέτοια τεχνολογική εξέλιξη, οι άνθρωποι θα χάσουν σταδιακά τον έλεγχο των μηχανών τους, όπως συνέβη κάποτε στον Φρανκενστάιν με το δημιούργημά του.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον καθηγητή Χοντ Λίψον του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο αμερικανικό περιοδικό ρομποτικής “Science Robotics“. Όπως είπε ο Λίψον, «μολονότι η ικανότητα του ρομπότ μας να φαντάζεται τον εαυτό του, είναι ακόμη πρωτόγονη σε σύγκριση με τους ανθρώπους, πιστεύουμε ότι βρίσκεται στο σωστό δρόμο για τη αυτεπίγνωση των μηχανών».

Μωρίκης Θανάσης    Ντεμίρεβ Τιχομίρ

Ένα νέο προϊόν ανακοίνωσε η Amazon, το οποίο είναι διαφορετικό σε σχέση με αυτά που μας έχει συνηθίσει. Πρόκειται για ένα ηχείο Bluetooth, το οποίο ενσωματώνει και ψηφιακό προσωπικό βοηθό.

Είναι αναμφισβήτητα ένα μοναδικό προϊόν αφού στο παρελθόν κανένας άλλος κατασκευαστής δεν έχει προσφέρει κάτι αντίστοιχο. Για να μπορέσει πάντως κάποιος να αγοράσει το Amazon Echo σήμερα θα του στοιχίσει €199. Αν παρόλα αυτά ο χρήστης είναι μέλος Prime, τότε δεν θα χρειαστεί να βγάλει από την τσέπη του περισσότερα από €99.

Ο χρήστης μπορεί να χειριστεί την συσκευή με τη φωνή του, αφού το Amazon Echo ενσωματώνει μηχανή αναγνώρισης φωνής που περιλαμβάνει επτά μικρόφωνα. Επομένως μπορεί να ακούσει τις εντολές του χρήστη οπουδήποτε και αν βρίσκεται στον χώρο.

Επιπλέον, χάρη στην βελτιστοποιημένη τεχνολογία ακύρωσης θορύβου, μπορεί να ακούσει τις εντολές ακόμα και αν παράλληλα ο χρήστης ακούει μουσική από αυτό.

Το Amazon Echo μπορεί να απαντάει σε ερωτήσεις, διαβάζει νέα, μπορεί να δίνει πληροφορίες για τον καιρό, μπορεί να παίζει μουσική όταν του το ζητήσει ο χρήστης, μπορεί και λειτουργεί σαν ξυπνητήρι ενώ μπορεί να επεξεργάζεται τις λίστες με τα ψώνια και σημειώσεις για πράγματα που έχει να κάνει ο χρήστης.

Η συσκευή μαθαίνει και προσαρμόζεται σε μοτίβα φωνής (λαμβάνει πληροφορίες από το cloud), στο λεξιλόγιο καθώς και στις συνήθειες του χρήστη όσο περισσότερο αυτός το χρησιμοποιεί.    Ο χειρισμός με τη φωνή λειτουργεί σε συνδυασμό με τις υπηρεσίες Amazon Music, Prime Music, iHeart Radio και TuneIn. Στο Google Play store –εκτός από το κατάστημα της Amazon- υπάρχει η σχετική εφαρμογή για το Echo, που επιτρέπει την διαχείριση του ηχείου, ακόμα και όταν ο χρήστης είναι εκτός σπιτιού.

Πηγή: https://www.insomnia.gr/articles

Συντάκτες:        Σκούρας Γιώργος

Στριφτάρας Δημήτρης