Υπάρχει τρόπος να επιβιώσουμε του αναπόφευκτου;

Μέχρι πριν κάποια χρόνια, οι περισσότεροι αντιμετώπιζαν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κάτι μακρινό, το οποίο συναντάται μόνο στις ταινίες επιστημονικής φαντασίας. Πλέον, όμως, έχει γίνει πραγματικότητα, η οποία μάλιστα μέρα με τη μέρα έρχεται και μπαίνει στις ζωές μας όλο και πιο έντονα και αποτελεσματικά, οπότε λογικό είναι να αρχίσουμε να αναρωτιόμαστε πώς και πόσο σύντομα οι αλλαγές που επιφέρει θα έχουν άμεσες και αμετάκλητες επιπτώσεις στον τρόπο πού ζούμε.

Απάντηση στο ερώτημα αυτό έδωσε ο

πρόεδρος του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης της Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee, με ένα άρθρο του στο περιοδικό του MIT, Technology Review. Καταλυτική, λοιπόν, για το μέγεθος και την ταχύτητα ανάπτυξης της ΤΝ, όπως ο ίδιος αναφέρει, είναι η τεχνολογική αντιπαλότητα που εκτυλίσσεται τα τελευταία χρόνια μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας.

Η αντιπαλότητα αυτή έχει ως αποτέλεσμα και οι δύο χώρες να πιέζονται όλο και περισσότερο προς την ανάπτυξη της ΤΝ, σε τέτοιο επίπεδο, ώστε να την αναδείξουν εν τέλει στην πιο ταχύρυθμα αναπτυσσόμενη τεχνολογία, που έχει συναντήσει ποτέ το ανθρώπινο είδος. Συγκεκριμένα, ο Lee υπολογίζει ότι τα περισσότερα επαγγέλματα στις ΗΠΑ θα έχουν αντικατασταθεί πλήρως από την ΤΝ σε 15 με 20 χρόνια,

ενώ στην Κίνα σε 10 ή σε 15 στην καλύτερη περίπτωση.

Ναι, κατά τον Lee, η Κίνα θα κερδίσει αυτήν την τεχνολογική μονομαχία και αν όχι σίγουρα, τότε της δίνει στη χειρότερη τις ίδιες πιθανότητες με τις ΗΠΑ. Γιατί; Για τέσσερις πολύ σημαντικούς λόγους.

Κατ’ αρχάς, η Κίνα φαίνεται να έχει έναν «στρατό» από νέους, που μπαίνουν όλο και πιο δυναμικά στον χώρο της ΤΝ τόσο εκπαιδευτικά όσο και επαγγελματικά. Δεν είναι τυχαίο ότι το 2018 νικήτρια σε μία σειρά δοκιμασιών μηχανικής όρασης τριών επιπέδων βγήκε η κινεζική start-up εταιρία ανάπτυξης λογισμικού αναγνώρισης προσώπου Face++, κερδίζοντας το ποσό των 460 εκατομμυρίων δολαρίων και αφήνοντας πίσω της τις ομάδες του Facebook, της Google και της Microsoft.

Επιπλέον, η Κίνα έχει μία τεράστια ποσότητα εκείνου του συστατικού, που είναι απαραίτητο στην ΤΝ για να εξελιχθεί: δεδομένα. Τα δεδομένα είναι τόσο σημαντικά, ώστε είναι δυνατόν, όπως αναφέρεται στο άρθρο του MIT, ένας αρκετά καλός επιστήμονας με τόνους δεδομένων να ξεπεράσει πολύ εύκολα έναν τέλειο επιστήμονα ο οποίος θα έχει μόνο μία σεβαστή ποσότητα δεδομένων. Ο λόγος που η Κίνα ξεπερνάει τις ΗΠΑ σε δεδομένα είναι ο προφανής, ότι δηλαδή λόγω το μεγέθους του πληθυσμού της έχει τους περισσότερους χρήστες τηλεφώνων και internet στον κόσμο – τους τριπλάσιους από των ΗΠΑ.

Την ίδια στιγμή, η χρήση των συσκευών τους φτάνει το μέγιστο. Οι Κινέζοι δεν κουβαλάνε καθόλου μετρητά πάνω τους, αλλά κάνουν κάθε είδους συναλλαγή μέσω του κινητού τους, από τις αγορές τους στο σούπερ μάρκετ και τις παραγγελίες φαγητού έως και την πληρωμή του ενοικίου τους. Επιπρόσθετα σε αυτό, τα κοινόχρηστα ποδήλατα της Κίνας χρησιμοποιούνται κατά μέσο όρο 50 εκατομμύρια φορές τη μέρα. Τι σχέση έχουν τα ποδήλατα; Μεγάλη, αφού τα συγκεκριμένα έχουν σύστημα εντοπισμού τοποθεσίας, το οποίο προσφέρει γύρω στα 30 terabytes δεδομένων την ημέρα, περίπου 300 φορές περισσότερα από αυτά που συλλέγονται ημερησίως συνολικά στις ΗΠΑ.

Όλη αυτή η ανάπτυξη της ΤΝ υποστηρίζεται ανοιχτά από την κινεζική κυβέρνηση, με τον πρόεδρο της Κίνας Xi Jinping να δηλώνει, μάλιστα, τον περασμένο Οκτώβρη ότι επιθυμεί μία ακόμα μεγαλύτερη διεύρυνση του διαδικτύου, των μεγάλων δεδομένων και της ΤΝ στην οικονομία του πραγματικού κόσμου. Υπάρχει μέχρι και κυβερνητικό σχέδιο, το οποίο περιγράφει το πώς η Κίνα στοχεύει μέχρι το 2020 να έχει φτάσει στα ίσα με τις ΗΠΑ, όσον αφορά την ΤΝ, και μέχρι το 2030 να αποτελεί η ίδια το παγκόσμιο κέντρο καινοτομίας ΤΝ.

Τέλος, η Κίνα έχει περάσει κατά πολύ τη φάση που οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρίες της αποτελούσαν απλά μία αντιγραφή των βημάτων αντίστοιχων εταιριών στις ΗΠΑ. Η αντιγραφή αυτή, μάλιστα, σύμφωνα με τον Lee, φαίνεται ότι δίδαξε τις εταιρίες της Κίνας, ώστε πλέον όχι μόνο να μη χρειάζεται να παίρνουν ιδέες από τους Αμερικανούς, αλλά να μπορούν να τους προλαβαίνουν στις καινοτομίες και τα προϊόντα τους να είναι πολύ πιο εύχρηστα. Είναι εξάλλου χαρακτηριστικό ότι κινέζικες εφαρμογές, όπως το WeChat και το Weibo, θεωρούνται πολύ πιο ευχάριστες για την εμπειρία του χρήστη, σε σχέση με αντίστοιχες, όπως το Twitter και το Messenger.

Συντάκτες: Σπανός Αποστόλης Τρύπας Βαγγέλης

Το Facebook αναγκάστηκε να τερματίσει ένα πείραμα τεχνητής νοημοσύνης που διενεργούσε, καθώς τα δύο ρομπότ που συμμετείχαν άρχισαν να επικοινωνούν σε μια γλώσσα που δεν καταλάβαινε κανείς άλλος εκτός από αυτά.

Τα chatbots ονόματι

Alice και Bob άρχισαν να συνομιλούν με έναν τρόπο που έδειχναν να καταλαβαίνουν μόνο οι δυο τους, με τους ειδικούς να τα παρατηρούν αποσβολωμένοι πριν αναγκαστούν να τερματίσουν το πείραμα.

Τα δυο ρομπότ είχαν προγραμματιστεί ώστε να μιλούν αγγλικά και να διαπραγματευτούν την ανταλλαγή καπέλων, βιβλίων και μπαλών. Αλλά πολύ γρήγορα τα ρομπότ τροποποίησαν την αγγλική γλώσσα και χρησιμοποιούσαν μόνο κάποιες από τις λέξεις, τις οποίες επαναλάμβαναν, δείχνοντας έτσι να μπορούν να επικοινωνήσουν πιο εύκολα.

Ο καθηγητής ρομποτικής KevinWarwick δήλωσε σχετικά με το πείραμα: «Αυτό είναι ένα απίστευτα σημαντικό επίτευγμα, αλλά όποιος πιστεύει ότι δεν είναι επικίνδυνο, εθελοτυφλεί. Δεν γνωρίζουμε τι λένε αυτά τα ρομπότ. Όταν έχεις ένα ρομπότ που έχει την ικανότητα να κάνει κάτι σωματικά, ειδικά τα στρατιωτικά ρομπότ, τότε θα μπορούσε να αποδειχθεί μοιραίο. Αν το ένα από τα δύο πει “Γιατί να μην κάνουμε αυτό” και το άλλο πει “Ναι” και πρόκειται για στρατιωτικά ρομπότ, τότε έχουμε μια σοβαρή κατάσταση».

Ο ίδιος συμπλήρωσε πως: «Αυτή είναι η πρώτη καταγεγραμμένη επικοινωνία αλλά θα υπάρχουν και άλλες που δεν θα έχουν καταγραφεί. Ο

Στίβεν Χόκινγκ κι εγώ έχουμε προειδοποιήσει για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης».

Το παραπάνω πείραμα φαίνεται πως επιβεβαιώνει και τις φοβίες του δισεκατομμυριούχου

Έλον Μασκ, ο οποίος πριν λίγο καιρό βρέθηκε σε ανοιχτή αντιπαράθεση με τον Mr Facebook, Μαρκ Ζούκερμπεργκ σχετικά με τους κινδύνους που κρύβει η τεχνητή νοημοσύνη

Συντάκτες: Στασινού Μυρτώ Τσεκούρα Λίνα

Η ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

Ο όρος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) επινοήθηκε το 1956, αλλά το (AI) έχει γίνει πιο δημοφιλές σήμερα λόγω του αυξημένου όγκου δεδομένων, των προηγμένων αλγορίθμων και των βελτιώσεων στην ισχύ των υπολογιστών και την αποθήκευση των δεδομένων.

Αρχικά, η έρευνα γύρω από το AI επικεντρώθηκε σε θέματα όπως η επίλυση προβλημάτων και οι συμβολικές μέθοδοι. Τη δεκαετία του ’60, το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ ενδιαφέρθηκε για αυτόν τον τύπο εργασίας και ξεκίνησε την εκπαίδευση των υπολογιστών στη μίμηση της βασικής ανθρώπινης συλλογιστικής. Για παράδειγμα, η Υπηρεσία Προηγμένων Ερευνητικών Προγραμμάτων Άμυνας (DARPA) ολοκλήρωσε τα προγράμματα χαρτογράφησης δρόμων τη δεκαετία του ’70. επίσης, η DARPA παρήγαγε ευφυείς προσωπικούς βοηθούς το 2003, πολύ πριν η Siri, Alexa και Cortana γίνουν πασίγνωστες.

Αυτή η πρώτη εργασία, προετοίμασε το έδαφος για την αυτοματοποίηση και την τυπική συλλογιστική που βλέπουμε στους υπολογιστές σήμερα, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων υποστήριξης λήψης αποφάσεων και των έξυπνων συστημάτων αναζήτησης που μπορούν να σχεδιαστούν ώστε να συμπληρώνουν και να βελτιώνουν τις ανθρώπινες ικανότητες.s.

Ενώ οι ταινίες του Χόλιγουντ και τα μυθιστορήματα επιστημονικής φαντασίας απεικονίζουν το AI ως ανθρωπόμορφα ρομπότ που καταλαμβάνουν τον κόσμο, η τρέχουσα εξέλιξη του AI δεν είναι τόσο τρομακτική – ούτε τόσο έξυπνη. Αντίθετα, το AI έχει εξελιχθεί ώστε να παρέχει συγκεκριμένα οφέλη σε κάθε βιομηχανικό κλάδο. Συνεχίστε πιο κάτω για σύγχρονα παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, το λιανικό εμπόριο και αλλού.

 Συντάκτες:Τεπελένα  Κυριακή Τοτάι Αγγελική

Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κλπ. Ο Τζον Μακάρθι όρισε τον τομέα αυτόν ως «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών».

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί σημείο τομής μεταξύ πολλαπλών επιστημών όπως της πληροφορικής, της ψυχολογίας, της φιλοσοφίας, της νευρολογίας, της γλωσσολογίας και της επιστήμης μηχανικών, με στόχο τη σύνθεση ευφυούς συμπεριφοράς, με στοιχεία συλλογιστικής, μάθησης και προσαρμογής στο περιβάλλον, ενώ συνήθως εφαρμόζεται σε μηχανές ή υπολογιστές ειδικής κατασκευής. Διαιρείται στη συμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία επιχειρεί να εξομοιώσει την ανθρώπινη νοημοσύνη αλγοριθμικά  χρησιμοποιώντας  σύμβολα και  λογικούς  κανόνες υψηλού επιπέδου, και στην υποσυμβολική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία προσπαθεί να αναπαράγει την ανθρώπινη ευφυΐα χρησιμοποιώντας στοιχειώδη αριθμητικά μοντέλα που συνθέτουν επαγωγικά νοήμονες συμπεριφορές με τη διαδοχική αυτοοργάνωση απλούστερων δομικών συστατικών («συμπεριφορική τεχνητή νοημοσύνη»),  προσομοιώνουν  πραγματικές  βιολογικές  διαδικασίες  όπως η εξέλιξη των ειδών και η λειτουργία του εγκεφάλου(«υπολογιστική νοημοσύνη»), ή αποτελούν εφαρμογή στατιστικών μεθοδολογιών σε προβλήματα ΤΝ.

Κατά τη δεκαετία του 1940 εμφανίστηκε η πρώτη μαθηματική περιγραφή τεχνητού νευρωνικού δικτύου, με πολύ περιορισμένες δυνατότητες επίλυσης αριθμητικών προβλημάτων. Καθώς ήταν εμφανές ότι οι ηλεκτρονικές υπολογιστικές συσκευές που κατασκευάστηκαν μετά τον Β” Παγκόσμιο Πόλεμο ήταν ένα τελείως διαφορετικό είδος μηχανής από ό,τι προηγήθηκε, η συζήτηση για την πιθανότητα εμφάνισης μηχανών με νόηση ήταν στην ακμή της. Το 1950 ο μαθηματικός Άλαν Τούρινγκ, πατέρας της θεωρίας υπολογισμού και προπάτορας της τεχνητής νοημοσύνης, πρότεινε τη δοκιμή Τούρινγκ· μία απλή δοκιμασία που θα μπορούσε να εξακριβώσει αν μία μηχανή διαθέτει ευφυΐα. Η τεχνητή νοημοσύνη θεμελιώθηκε τυπικά ως πεδίο στη συνάντηση ορισμένων επιφανών Αμερικανών επιστημόνων του τομέα το 1956 (Τζον Μακάρθι, Μάρβιν Μίνσκυ, Κλοντ Σάνον κλπ). Τη χρονιά αυτή παρουσιάστηκε για πρώτη φορά και το Logic Theorist, ένα πρόγραμμα το οποίο στηριζόταν σε συμπερασματικούς κανόνες τυπικής λογικής και σε ευρετικούς αλγορίθμους αναζήτησης για να αποδεικνύει μαθηματικά θεωρήματα.

">Κ. Δασκαλάκης (ΜΙΤ): Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μεγάλη ευκαιρία …

          Πηγή: (άρθρο) Wikipedia

Συντάκτες: Κωνσταντίνος Σωτηρόπουλος

                  Κωνσταντίνος Ταμπακολόγος

Η Τεχνητή Νοημοσύνη  είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με την κατασκευή έξυπνων μηχανών που μπορούν να σκέπτονται και να ανταποκρίνονται όπως οι άνθρωποι. Η δοκιμασία Turing , που προτάθηκε από το Αγγλικό Μαθηματικό Alan M. Turing το 1950, ήταν μια δοκιμή που καθορίζει την νοημοσύνη των υπολογιστών και ελήφθη προκειμένου να προσδιοριστεί αν ο υπολογιστής θα μπορούσε να επιτύχει επαρκή απόδοση σε ανθρώπινο επίπεδο σε όλες τις γνωσιακές αποστολές ώστε να ξεγελάσουν έναν ερωτώντα.

 Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο χρήσιμη για τον μέσο άνθρωπο, αλλά μπορεί επίσης να έχει οφέλη για σχεδόν οποιοδήποτε είδος επιχείρησης εκεί έξω. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μια επιχείρηση – μερικές φορές για την αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων ή για την αύξηση της έκθεσής τους στο διαδίκτυο. Πολλές επιχειρήσεις έχουν επίσης υιοθετήσει τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσουν να αντιμετωπίσουν χιλιάδες ερωτήματα πελατών χωρίς να χρειάζεται να προσλάβουν νέους υπαλλήλους οδηγώντας έτσι σε μαζικές αποταμιεύσεις. Μερικές μεγάλες εταιρίες που επενδύουν χρήματα στη τεχνητή νοημοσύνη και στη μηχανική μάθηση είναι η Google, το Facebook και το Amazon.

Το 2015, η Google παρουσίασε το RankBrain, το  οποίο είναι ένα σύστημα εκμάθησης μηχανής ικανό να επιστρέφει απαντήσεις στους χρήστες. Το RankBrain χρησιμοποιεί τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να κατανοήσει και να ανταποκριθεί στα ερωτήματα των χρηστών με τον ίδιο τρόπο όπως και ο άνθρωπος.

 Πηγές  www.qualityweb.gr

Στρωματιά Μαρία   Τζανάϊ Ελόνα

Ρομπότ. H λέξη που προέκυψε από την καταναγκαστική εργασία και τους σκλάβους.

Την επινόησε ένας θεατρικός συγγραφέας το 1921, που προειδοποίησε για την εξέλιξη των μηχανών.

Στις 25 Ιανουαρίου του 1921 ανέβηκε για πρώτη φορά το θεατρικό έργο R.U.R στο Εθνικό Θέατρο της Πράγας. Η λέξη «Ρομπότ» ακούστηκε πρώτη φορά, στην τότε Τσεχοσλοβακία, το 1923 που το έργο μεταφράστηκε. Το θεατρικό έργο του Κάρελ Τσάπεκ ανέβηκε για πρώτη φορά στις 25 Ιανουαρίου του 1921 στο Εθνικό Θέατρο της Πράγας στα Αγγλικά και σε άλλες τριάντα γλώσσες, ο νέος ορισμός επιβλήθηκε διεθνώς. Ποια ήταν όμως η προέλευση της λέξης που αντικατέστησε όρους όπως “αυτόματο” ή “ανδροειδές”; Ο Τσάπεκ εμπνεύστηκε από την τσέχικη λέξη «robota» που σημαίνει καταναγκαστική εργασία και τους «robotnik», τους σκλάβους δηλαδή που εργάζονταν καταναγκαστικά στα χωράφια των αφεντικών τους. Μπορεί η επινόηση της νέας λέξης να χρεώνεται στον Κάρελ Τσάπεκ, ωστόσο νέος όρος ήταν ιδέα του αδερφού του συγγραφέα, Τζόσεφ Τσάπεκ. Τα δύο αδέρφια από μικροί μεγάλωσαν μαζί και συνεργάστηκαν σε όλη τους την ζωή. Ο Κάρελ ήθελε να ονομάσει τα ρομπότ “Labori”, αλλά άκουσε τελικά την συμβουλή του Τζόσεφ. Στη συνέχεια, με επιστολή του στο Αγγλικό Λεξικό της Οξφόρδης ξεκαθάρισε ότι ο νέος όρος δεν ήταν ιδέα του ίδιου, αλλά του αδερφού του….

Το προφητικό έργο της βιομηχανοποιημένης κοινωνίας

Στο τρίπραχτο έργο του Τσάπεκ, τα ρομπότ δεν μοιάζουν με τα γνωστά σύγχρονα ρομπότ που συνήθως είναι φτιαγμένα από μέταλλο. Τα ρομπότ του Ρόσσουμ, σύμφωνα με το θεατρικό έργο, κατασκευάστηκαν σε ένα εργοστάσιο και ήταν φτιαγμένα από συνθετική οργανική ύλη. Ο επιστήμονας Ρόσσουμ κατάφερε να φτιάξει τεχνητά, αλλά βιώσιμα όργανα και ιστούς που έμοιαζαν πολύ με αυτούς του ανθρώπινου οργανισμού. Μπορεί ο Ρόσσουμ με την εφεύρεση να ήθελε να απαλλάξει τον άνθρωπο από την χειρωνακτική εργασία, αντικαθιστώντας τον με ρομπότ, στην πορεία τα πράγματα πήραν άσχημη τροχιά,καθώς ο επιστήμονας επιδίωξε το κέρδος και τα ρομπότ τελικά επαναστάτησαν. Κάθε ρομπότ έκανε τη δουλειά για δύο εργάτες και ελευθέρωνε τους ανθρώπους από έννοιες και κουραστικές ευθύνες. Αρχικά, τα ρομπότ να έμοιαζαν χαρούμενα που βρίσκονταν υπό την δούλεψη των ανθρώπων όμως τα όντα «που δεν είχαν πάθη, ούτε ιστορία ούτε ψυχή» συνειδητοποίησαν ότι ήταν ευφυέστερα και δυνατότερα από το ανθρώπινο είδος. Τα ρομπότ εξεγέρθηκαν και προκάλεσαν τον αφανισμό της ανθρωπότητας, αφήνοντας μόνο έναν επιζών. Το έργο έγινε αμέσως επιτυχία και προκάλεσε έντονο προβληματισμό ως προς τη σωστή διαχείριση της τεχνολογικής εξέλιξης από την κοινωνία. Ο Τσάπεκ πάντα πίστευε πως κάποια στιγμή οι μηχανές θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους και πως είναι στο χέρι των ίδιων των ανθρώπων να διευθετήσουν τις επακόλουθες συνέπειες μιας ρομποτικής και τεχνολογικής έκρηξης που θα επηρέαζε την ίδια την ανθρώπινη ζωή, τη σημασία της εργασίας, αλλά και τις πιθανές περιπτώσεις απληστίας και δύναμης των μεγάλων εταιριών….

Ζαρίκα Αλεξάνδρα

Συντάκτης περιοδικού

Καθηγήτρια πληροφορικής 6ο Γυμνάσιο Λαμίας

Δείτε σχετικό φωτογραφικό υλικό από τη θεατρική παράσταση R.U.R. του Capek, to   1921

Ερευνητές στον Καναδά δημιούργησαν τον πρώτο φορητό τρισδιάστατο βιοεκτυπωτή, ο οποίος εκτυπώνει και εναποθέτει διαδοχικά στρώματα δέρματος, ώστε να καλύψει επί τόπου ακόμη και βαθιές πληγές ενός ασθενούς. Η συσκευή επιτρέπει στο γιατρό να παράγει ιστό δέρματος και να τον τοποθετεί πάνω στο τραύμα μέσα σε δύο λεπτά το πολύ.

Οι ερευνητές των Σχολών Ιατρικής και Εφαρμοσμένης Επιστήμης & Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου του Τορόντο, με επικεφαλής τον αναπληρωτή καθηγητή ‘Αξελ Γκούντερ, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό βιοϊατρικής τεχνολογίας «Lab on a Chip».

Στους ασθενείς με βαθιά τραύματα και τα τρία στρώματα του δέρματος (επιδερμίδα, δερμίδα, υποδερμίδα) μπορεί να έχουν υποστεί σοβαρές βλάβες. Η προτιμώμενη θεραπεία σήμερα είναι η μεταμόσχευση δέρματος από υγιή δωρητή, που όμως συχνά αφήνει ακάλυπτο ένα μέρος του τραύματος.

Από την άλλη, οι περισσότεροι σημερινοί 3D-βιοεκτυπωτές είναι ογκώδεις, αργοί, ακριβοί και ασύμβατοι με τις αναγκαίες κλινικές εφαρμογές. Ο νέος φορητός εκτυπωτής δέρματος, με μέγεθος ενός μικρού κουτιού παπουτσιών και βάρος λιγότερο από ένα κιλό, λύνει αυτά τα προβλήματα, γι’ αυτό θεωρείται σημαντικό βήμα προόδου.

Το βιο-μελάνι του αποτελείται από πρωτεϊνικά βιοϋλικά, μεταξύ άλλων κολλαγόνο και φιμπρίνη, που βοηθούν στην αποκατάσταση της ακεραιότητας του δέρματος. Η συσκευή, που είναι εύκολη στη χρήση, θα πρέπει να δοκιμασθεί σε ανθρώπους, προτού αξιοποιηθεί κλινικά.

Ερευνητές στον Καναδά δημιούργησαν τον πρώτο φορητό τρισδιάστατο βιοεκτυπωτή, ο οποίος εκτυπώνει και εναποθέτει διαδοχικά στρώματα δέρματος, ώστε να καλύψει επί τόπου ακόμη και βαθιές πληγές ενός ασθενούς. Η συσκευή επιτρέπει στο γιατρό να παράγει ιστό δέρματος και να τον τοποθετεί πάνω στο τραύμα μέσα σε δύο λεπτά το πολύ.

Οι ερευνητές των Σχολών Ιατρικής και Εφαρμοσμένης Επιστήμης & Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου του Τορόντο, με επικεφαλής τον αναπληρωτή καθηγητή ‘Αξελ Γκούντερ, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό βιοϊατρικής τεχνολογίας «Lab on a Chip».

Στους ασθενείς με βαθιά τραύματα και τα τρία στρώματα του δέρματος (επιδερμίδα, δερμίδα, υποδερμίδα) μπορεί να έχουν υποστεί σοβαρές βλάβες. Η προτιμώμενη θεραπεία σήμερα είναι η μεταμόσχευση δέρματος από υγιή δωρητή, που όμως συχνά αφήνει ακάλυπτο ένα μέρος του τραύματος.

Από την άλλη, οι περισσότεροι σημερινοί 3D-βιοεκτυπωτές είναι ογκώδεις, αργοί, ακριβοί και ασύμβατοι με τις αναγκαίες κλινικές εφαρμογές. Ο νέος φορητός εκτυπωτής δέρματος, με μέγεθος ενός μικρού κουτιού παπουτσιών και βάρος λιγότερο από ένα κιλό, λύνει αυτά τα προβλήματα, γι’ αυτό θεωρείται σημαντικό βήμα προόδου.

Το βιο-μελάνι του αποτελείται από πρωτεϊνικά βιοϋλικά, μεταξύ άλλων κολλαγόνο και φιμπρίνη, που βοηθούν στην αποκατάσταση της ακεραιότητας του δέρματος. Η συσκευή, που είναι εύκολη στη χρήση, θα πρέπει να δοκιμασθεί σε ανθρώπους, προτού αξιοποιηθεί κλινικά.

ΠΗΓΗ: https://neaselida.gr

Λευτέρης Γρίβας    Γιάννης Αντύπας

Το FastRunner robot είναι κάτι πολύ διαφορετικό από ό,τι έχετε δει μέχρι σήμερα. Κατασκευασμένο από το Florida Institute for Human & Machine Cognition και μερικά ακόμα έξυπνα τυπάκια στο MIT, το FastRunner robot μπορεί να φτάσει την εκπληκτική ταχύτητα των 35Km/h σε μόλις 6 δευτερόλεπτα και να διατηρήσει την ισορροπία του ακόμα και όταν το έδαφος αλλάζει σε ανηφόρα και κατηφόρα ή χάνει την επίπεδη επιφάνεια του. Φυσικά πίσω από το FastRunner robot βρίσκεται το DARPA (Maximum Mobility and Manipulation (M3) program) και χρηματοδότηση που κάποια στιγμή χρησιμοποιηθεί στην πολεμική μηχανή των ΗΠΑ αλλά αυτό δεν έχει απολύτως καμία σημασία.

Με το hardware να είναι έτοιμο κατά 70% το FastRunner robot μπορεί να αποδειχθεί σωτήριο όσο και φονικό σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης και εκεί που δεν μπορεί ή δεν αντέχει να φτάσει άνθρωπος.

Τα καλά νέα για το FastRunner robot δεν τελειώνουν εδώ. Αν θέλετε να δείτε από κοντά τι ακριβώς ετοιμάζεται και πως σκέφτονται οι μηχανικοί για το FastRunner robot μπορείτε να κατεβάσετε τον κώδικα του simulation. “One of the important aspects of this project is to release an open source simulation of the FastRunner”.

 ΠΗΓΗ: http://www.pestaola.gr

ΤΖΩΡΤΖΙΝΑ ΓΕΩΡΓΙΟΥ    ΑΛΙΚΗ ΓΚΙΚΑ

">

Η Starship Technologies έχει αναπτύξει ένα έξυπνο, αυτόνομα κινούμενο ρομπότ που σύντομα θα φέρνει τα ψώνια στο σπίτι των κατοίκων της Ουάσιγκτον.

Η Starship Technologies είναι δημιούργημα δύο εκ των συνιδρυτών του Skype και έχει ως έδρα της το Λονδίνο, αλλά οι φιλοδοξίες της φτάνουν μέχρι και την Ανατολική Ακτή των ΗΠΑ, όπου θέλει να δει το εξάτροχο ρομπότ της να αναλαμβάνει δράση. Το μικρό αυτό ρομπότ μπορεί να κινείται αυτόνομα, αφού είναι εξοπλισμένο με ένα διόλου ευκαταφρόνητο πλήθος αισθητήρων, εννιά κάμερες και ειδικό λογισμικό GPS, προκειμένου να βρίσκει το δρόμο του κάτω από όλες τις συνθήκες.

Τους χάρτες του ειδικού ρομπότ τους αναπτύσσει η ίδια η Starship Technologies, η οποία υπόσχεται μεγάλη ακρίβεια στην απεικόνιση της κάθε πόλης, σύμφωνα με το Digital Trends. Εάν το ρομπότ αντιμετωπίσει την όποια δυσκολία στη διαδρομή του, ένας χειριστής στο κέντρο ελέγχου μπορεί να αναλάβει δράση για να διορθώσει το σφάλμα.

Στην Ουάσινγκτον, η Starship Technologies θα δοκιμάσει τη χρήση του ρομπότ της για την παράδοση προϊόντων και καθημερινά ψώνια, ενώ στην Εσθονία γίνονται δοκιμές του στην παράδοση φαγητού. Στην Ελβετία θα δοκιμαστεί ως ένας… ταχυδρόμος νέας γενιάς από την τοπική ταχυδρομική υπηρεσία.

Η εταιρεία έχει έρθει σε συνεργασία με την Mercedes – Benz για την χρήση ειδικών βαν, τα οποία θα μπορούν να φιλοξενούν έως και 8 τέτοια ρομπότ, τα οποία θα μπορούν να αναλάβουν μέχρι και 54 παραδόσεις.

 Πηγή : http://www.pestaola.gr

Νορέλα Βλάσση   Αιμιλία Δικοπούλου

Η τεχνολογία προχωράει τρελά και χρόνο με το χρόνο όλο και περισσότερες θέσεις εργασίας αντικαθιστώνται από robot. Ταχύτερος ρυθμός, καλύτερα αποτελέσματα και χιλιάδες άνεργοι στον άτυπο πόλεμο που έχουν οι εταιρίες μεταξύ τους. Καλύτερα και γρηγορότερα αποτελέσματα σημαίνει μεγαλύτερο κέρδος και κάπως έτσι τα robot μπαίνουν σιγά-σιγά στην ζωή μας.

Έχουμε ήδη δει robot σε φυλακές αλλά και σε εργοστάσια και τώρα τα βλέπουμε και σε ρόλο οικοδόμου. Σίγουρα δε θα τα δούμε στο άμεσο μέλλον να χτίζουν την πολυκατοικία στο διπλανό τετράγωνο, όμως στο βίντεο που ακολουθεί παίρνουμε μια ιδέα για το τι θα πρέπει να περιμένουμε στο μέλλον. Δεκάδες robot θα κουβαλούν τούβλα και η πολυκατοικία θα ετοιμάζεται σε αρκετά λιγότερο χρόνο από το ότι είχαμε συνηθίσει, με αρκετούς οικοδόμους να γίνονται χειριστές και όσους δεν καταφέρουν να εκσυγχρονιστούν να γίνονται άνεργοι.

ΠΗΓΗ: http://www.pestaola.gr

ΜΑΡΙΑ ΑΝΤΥΠΑ           ΜΑΡΙΑ ΓΟΥΡΓΙΩΤΗ